Of L. N. Gumilyov Eurasian National University педагогика. Психология. ӘЛеуметтану

70
№ 1(134)/2021
Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университетінің ХАБАРШЫСЫ. 
Педагогика. Психология. Әлеуметтану сериясы
  
ISSN: 2616-6895, eISSN: 2663-2497
от  их  средней  педагогической  нагрузки  (см. 
последнюю колонку). 
В  первую  группу  вошли  12  человек:  двое 
ученых из числа пенсионеров, работающих на 
кафедрах с нагрузкой ½ ставки профессора, и 
10 человек, переведенных с 2020-2021 учебного 
года  на  должность  «преподаватель-исследо-
ватель» с нагрузкой 0,5 ставки. Эта категория 
ППС,  согласно  утвержденному  положению, 
может иметь не более 0,5 ставки учебной на-
грузки,  но  при  этом  получать  зарплату  за 
одну полную ставку. Среднее значение педа-
гогической нагрузки за три года, указанное в 
таблице 1 и равное 0,77, свидетельствует о том, 
что  в  предыдущих  учебных  годах  некоторые 
ученые  из  этой  группы  имели  гораздо  боль-
шую  педагогическую  нагрузку.  Ко  второй  и 
третьей группе ППС отнесли преподавателей, 
у которых педагогическая нагрузка составила 
в среднем 1,0 и 1,5 ставки соответственно.  
В таблице 1 также представлены усреднен-
ные значения публикационной активности за 
5  предыдущих  лет,  включенных  в  исследова-
ние ППС, которые были проведены на основе 
использования информационных баз данных 
Scopus  и  Web  of  Science.  За  инновационную 
активность  принято  количество  полученных 
ППС охранных документов за последние 5 лет 
их работы, к числу которых относятся патен-
ты и авторские свидетельства.
Для количественного определения степени 
влияния педагогической нагрузки на научную 
и инновационную активность ППС нами был 
использован математический аппарат корре-
ляционно-регрессионного  анализа,  который 
является  наиболее  распространенным  спосо-
бом  доказательства  наличия  или  отсутствия 
определенной  зависимости  какого-либо  па-
раметра  от  одной  или  нескольких  независи-
мых  переменных.  Практически  результаты 
такой  обработки  позволяют  выделить  опре-
делённые  приоритеты  и,  основываясь  на  по-
лученных  главных  факторах,  можно  давать 
прогнозы и принимать определенные управ-
ленческие решения.  
В  корреляционно-регрессионном  анализе 
степень  взаимосвязи  между  двумя  показате-
лями определяется коэффициентом корреля-
ции r, определяемого соотношением:
                                                                             (1)
и  которое  всегда  принимает  значения  от  -1 
до 1. Если r равна или близка к нулю, то связь 
между переменными отсутствует.
В представленном анализе роль независи-
мой переменной (х) играет среднее значение 
педагогической  нагрузки.  В  качестве  зави-
симой  переменной  (у)  выступают:  в  первом 
случае - средние значения количества публи-
каций ППС по базе данных Scopus, во втором 
случае - средние значения количества публи-
каций ППС по базе данных Web of Science, в 
третьем  случае  -  среднее  значение  индекса 
Хирша и, наконец, в четвертом случае - сред-
нее  количество  полученных  охранных  доку-
ментов ученых ЕНУ.
Все расчеты были проведены в программе 
Microsoft Excel.
Анализ полученных результатов
На  рисунке  1  представлены  средние  сред-
ней  публикационной  и  инновационной  ак-
тивности ученых (у) от их педагогической на-
грузки (х) по БД Scopus, и Web of Science.
Кол-во 
ППС
Среднее значе-
ние педагогиче-
ской нагрузки за 
3 года
Среднее кол-во публика-
ций по базе данных
Средний 
h-index
Среднее кол-
во охранных 
документов
Примечание
Scopus
Web of 
Science
12
0,77
62,08
51,00
10,33
6,50
~ 0,5 ставки
19
1,01
16,26
14,89
5,21
1,26
~1.0 ставки
18
1,34
8,88
4,65
2,41
2,71
~1.5 ставки

жүктеу/скачать 3,76 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: