53
направленное на учащегося, вызывает переход учащегося из одного состоя-
ния в другое. Преобразование может состоять из одного перехода, а может
состоять из цепи переходов (одношаговое и многошаговое преобразования).
Переход учащегося из состояния в состояние будет строго детерминирован-
ным, если какая-то операция, применённая к учащемуся как объекту, нахо-
дящемуся в некотором определённом состоянии, всегда вызывает его пере-
ход в одно и то же другое состояние. И наоборот, переход объекта из состо-
яния в состояние не будет строго детерминированным, если одна и та же
операция, применённая к объекту, находящемуся в одном и том же состоя-
нии, в одних случаях вызывает его переход в какое-либо одно состояние, в
других случаях – в другое [2].
При составлении алгоритмических предписаний выбора методов обу-
чения мы учитываем, каковым будет переход учащегося из одного состоя-
ния в другое.
На каждом шаге алгоритмического предписания по выбору методов
обучения подлежащий преобразованию объект (учащийся) может нахо-
диться в одном из некоторых состояний p
1 ,
p
2
…… p
n
; характер преобразо-
вания объекта на этом шаге определяется характером воздействия на него и
тем, в каком состоянии он находится. Алгоритмическое предписание счита-
ется заданным, если однозначным образом указаны те действия, которые на
каждом шаге должны быть произведены учителем, чтобы перевести уча-
щихся в требуемое состояние. При этом все возможные состояния учаще-
гося как объекта считаются известными и предусматривают однозначные
действия учителя. Предписание требует одинаковых действий в ответ на
одинаковые условия (состояния) независимо от того, в результате каких ре-
альных причин объект пришёл в то или иное состояние из множества воз-
можных (предусмотренных) состояний и был ли переход в это состояние
строго или не строго детерминированным.
Приведём пример алгоритмического предписания выбора методов
обучения учащихся с целью совершенствования иноязычных навыков диа-
логической речи, построив программу деятельности учителя, в которой ука-
зывается, какие методы обучения он должен выбирать [2]:
1. Определить и использовать методы стимулирования активности
учащихся на уроке (познавательные игры, учебные дискуссии, видео метод,
ситуационный метод). Перейти к пункту 2.
2. Определить, возможно ли применить методы самостоятельной ра-
боты учащихся при изучении темы. Если да, то перейти к пункту 3. Если
нет, перейти к пункту 4.
3. Определить, возможно ли организовать изучение этой темы про-
блемно-поисковыми методами. Если да, то перейти к пункту 5. Если нет, то
перейти к пункту 6.
4. Использовать методы под руководством учителя (демонстрация,
метод упражнений). Перейти к пункту 7.
54
5. Использовать проблемно-поисковые методы обучения (метод дело-
вой игры). Перейти к пункту 9.
6. Использовать репродуктивные методы обучения (упражнения, ра-
бота с книгой). Перейти к пункту 9.
7. Определить, возможно ли применить дедуктивный метод. Если да,
то использовать дедуктивные методы обучения. Перейти к пункту 9. Если
нет, то перейти к пункту 8.
8. Использовать индуктивные методы обучения. Перейти к пункту 9.
9. Определить и применить методы контроля и самоконтроля с целью
проверки уровня развития у учащихся умений иноязычной диалогической
речи (метод взаимоконтроля).
Нетрудно заметить, что последовательность действий учителя меня-
ется в зависимости от того, какие условия имеют место в том или ином слу-
чае. В предписании существует «жёсткая» связь между условиями и дей-
ствиями (каждое условие требует совершенно определённого действия), но
не существует «жёсткой» связи между самими действиями. Поскольку ком-
бинации условий в разных случаях могут быть разными, разными являются
и комбинации действий. Но одной и той же комбинации условий всегда со-
ответствует одна и та же комбинация действий.
В связи со сказанным можно утверждать, что алгоритмизация выбора
методов обучения оказывается более эффективным средством при отборе
нужного метода обучения, чем свободный (интуитивный) выбор учителя.
Она позволяет проникнуть в структуру оптимального выбора методов обу-
чения, который имеет в действительности алгоритмическую природу и под-
даётся точному анализу, описанию и моделированию.
Достарыңызбен бөлісу: