часть объемов поставок (приблизительно 29 %) должны составлять
джинсы размера M.
Заметим, что если бы в таблице две частоты были равны и при-
нимали наибольшие значения, то модой являлись бы два соответ-
ствующих размера.
Выше мы привели пример, когда среднее значение не отобра-
жает точно материальное состояние людей в стране. Более полную
характеристику можно получить, если среднее значение дополнить
результатом такого исследования.
Формируют репрезентативную выборку, состоящую из жителей
данной страны, и получают совокупность данных, составленную из
доходов. Далее в соответствии со шкалой, определяющей уровень
доходов (низкий, средний, высокий), разбивают полученный ряд
данных на три группы. Составляют таблицу, в которую вносят
значения частот и относительных частот:
Уровень доходов
Низкий
Средний
Высокий
Частота
m n k Относительная частота
p %
q %
r %
Мода такой совокупности данных может характеризовать уро-
вень доходов в стране.
Исследование совокупности данных можно сравнить с работой
врача, ставящего диагноз. В зависимости от жалоб пациента или
видимых симптомов врач выбирает определенную методику поиска
причины болезни. Понятно, что эта методика определяет точность
диагноза. Так и в статистике: в зависимости от собранной инфор-
мации и способа ее получения применяют различные методы ее
обработки. Эти методы могут дополнять друг друга, какой-то из них
может более точно (адекватно), чем другие, отображать конкретную
ситуацию. Так, анализируя выступления украинских школьников
на международных математических олимпиадах, можно установить,
что статистические характеристики среднее значение и мода удачно
сочетаются. А в примере, определяющем ходовой размер джинсов,
наиболее приемлем поиск моды.
Чем богаче арсенал методик обработки данных, тем более объ-
ективный вывод можно получить.
Ознакомимся еще с одной важной статистической характери-
стикой.