10.5.5. Пример Проиллюстрируем
на
примере
изложенный
выше
алгоритм
определения
профессиональной
пригодности
по
психологическим
показателям
Разбиение на классы
В качестве исходного материала для составления дифференциально-
диагностической таблицы были использованы результаты психологического
обследования двух групп операторов, которых по объективным
производственным показателям и характеристикам ведущих специалистов
можно отнести к классу «хороших» («А») и «плохих» («В») специалистов.
Представители этих двух классов различались между собой по своей
квалификации, а также, частично, по опыту работы.
Операторы, отнесенные к классу «А» (34 человека в возрасте 27–32
лет), прошли длительную подготовку по специальности и имели
практический опыт работы в сложных системах управления. Все они
характеризовались как специалисты высокой квалификации
Лица, объединенные в класс «В» (33 человека в возрасте 23–29 лет),
имели более низкий уровень подготовки и выполняли операторскую
деятельность в менее сложных системах управления.
Психологические показатели
Для
оценки
состояния
ряда
психологических
качеств
и
психофизиологических функций был использован комплекс табличных
тестов и аппаратурных методик, выбор которых определен требованиями к
состоянию ведущих систем организма у данных специалистов.
Это:
1.
Корректурная проба с кольцами: а) время выполнения задания в
сек; б) относительная частота ошибок;
2.
«Компасы» коэффициент успешности;
3.
«Отыскивание чисел с переключением»: а) время выполнения
задания в сек.; б) производительность – время выполнения одной операции
в сек.; в) количество ошибок;
4.
. 4. «Сложение с переключением»: а) производительность –
количество сложений за мин.; б) величина различия в темпе работы; в)
относительная частота ошибок;
5.
«Перепутанные линии»: а) производительность – количество
просмотренных линий за 10 мин.; б) количество ошибок;
6.
«Расстановка чисел»: а) производительность; б) относительная
частота ошибок;
7.
«Память на числа» – воспроизведение сразу после экспозиции: а)
коэффициент успешности:
c m A c n
где с – общее число зафиксированных чисел, m – число ошибочно
воспроизведенных чисел, n – число невоспроизведенных чисел; б)
количество правильно воспроизведенных чисел;
8.
«Память на числа» – воспроизведение через 30 мин. после
экспозиции: а) коэффициент успешности; б) количество правильно
воспроизведенных чисел;
9.
«Реакция на движущийся объект»: а) относительная частота точных
ответов:
:100%
25
x
где х– количество точных ответов; б) суммарная величина отклонений
от «0»;
10.
Тремометрия – проведение стержня в прорези: а) количество
касаний за 1 сек.; б) средняя продолжительность одного касания;
11.
Тремометрия – удержание стержня в отверстии: а) количество
касаний за 1 сек.; б) средняя продолжительность одного касания;
12.
Рефлекс на время – 1 сек.: величина ошибки;
13.
Рефлекс на время – 15 сек.: величина ошибки.
Построение распределений. Небольшое число лиц в группах «А» и
«В» потребовало проведения грубого квантования, которое был сделано в
соответствии с изложенными выше рекомендациями (см. 10.5.3). Диапазоны
квантования приведены далее в таблице 15.
Полученные распределения, как правило, существенно отличаются от
нормальных, а в ряде случаев имеют U–образную форму (например,
показатель относительной частоты ошибок в корректурной пробе). Важно
отметить, что для классов «А» и «В», вообще говоря, получены разные по
форме распределения одного и того же признака.