Жаратылыстану тілдерін өңдеу КОД –
КРЕДИТ – 3 (2/1/0)
ПРЕРЕКВИЗИТ – Ықтималдықтар теориясы және математикалық статистика
КУРСТЫҢ МАҚСАТЫ МЕН МІНДЕТІ
Мақсаты-табиғи тілді өңдеудің теориясы мен практикасын меңгеру
Міндеттер:
- NLP қолданудың негізгі салаларын және мәтіндерді өңдеу үшін қолданылатын
әдістерді зерделеу
- Ақпараттық іздеу, үнсіздікті талдау, ақпаратты алу, мәтіндерді жіктеу және т. б.
есептерін шешу үшін мәтіндерді өңдеудің базалық дағдыларын меңгеру.
КУРСТЫҢ ҚЫСҚАША СИПАТТАМАСЫ
Табиғи тілді өңдеу (natural language processing, NLP) - зерттеудің қарқынды дамып келе жатқан
саласы, олардың нәтижелері сөйлеу мен мәтіндерді өңдеу технологиясы түрінде біз белсенді
қолданамыз. Осы бағытты дамыту қажеттілігі қазіргі уақытта өндірілетін ақпараттың үлкен
санымен байланысты. NLP зерттеу бағыты ретінде қолданбалы бөлімдердің кең спектрін
қамтиды, олардың қатарына: автоматты аударма, Автоматты рефераттау, пайдаланушының
сұрауларына жауап генерациялау, ақпарат алу (informationextraction), ақпараттық іздеу
(informationretrieval), үндестік талдау және т. б. жатады. Курста NLP теориялық аспектілері,
оның ішінде лингвистика саласындағы базалық мәліметтер, және Natural Language ToolKit
қолдану арқылы мәтіндерді өңдеудің практикалық әдістері қарастырылады.
КУРСТЫ АЯҚТАҒАННАН КЕЙІНГІ БІЛІМІ, БІЛІКТІЛІГІ, ДАҒДЫЛАРЫ
Курс соңында студенттер:
Түсінеді:
- NLP дегеніміз не ,
- тілдің статистикалық моделі дегеніміз не?,
- NLP аймағында қандай бағдарламалық әдістер мен алгоритмдер қолданылады
Білуге:
- NLP негізгі ұғымдары, мәтіндерді өңдеу әдістері мен алгоритмдері, мәтіндерді жіктеу
әдістері, NLP негізгі есептерін шешу әдістері мен алгоритмдері.
Білу:
- MTK негізінде мәтіндерді өңдеу үшін бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу
- Ақпаратты өңдеудің арнайы есептерін шешу үшін мәтіндерді өңдеу әдістерін қолдану
Разработано:
Рассмотрено:
заседание УС
Института
Утверждено: УМС
КазНИТУ
Страница 95 из
119