Вопросы экономики и управления международный научный журнал 5 (07) / 2016
жүктеу/скачать 2,46 Mb. Pdf көрінісі
|
j econ44 ch1
| 6
Вопросы эк ономики и управления № 5 (07) 2016 влияние социально-экономического развития западных и восточных регионов друг на друга. Гурьянова Л. С. в статье [8, c. 187–191] представ- ляет применение производственных функции панельных данных с учетом научно-технического прогресса и без учета данного фактора. Оценивание осуществляется с использованием данных с 2005 г. по 2010 г. и рассма- тривается 15 видов экономической деятельности реги- онов Украины. Полученные модели были проверены на адекватность. В результате исследования были выяв- лены отрасли, где наиболее эффективно применяются технологии, а также определены регионы Украины, ис- пользующие эффективные технологии в инвестируемых отраслях производства. Однако в работе не обоснован выбор типа моделей, а именно, не представлены резуль- таты специфических тестов панельного анализа. Таким образом, сравнивая два подхода построения эконометрических моделей макроэкономики можно сделать вывод, что дезагрегированный подход позво- ляет более детально описать все социально-экономиче- ские процессы, выявить конкурентные преимущества и проблемы функционирования. Данный метод является актуальным инструментарием государственного регули- рования социально-экономического развития на уровне города, региона и страны. Детализированный анализ ос- новных макроэкономических показателей и составления верных прогнозов на будущую перспективу позволяют принимать научно-обоснованные управленческие ре- шения, сглаживать межрегиональные противоречия и решать вопросы, связанные с ростом благосостояния населения и улучшением качества жизни. Обоснованные прогнозные значения могут применяться муниципаль- ными органами власти для определения и обоснования социально-экономической политики, способов рацио- нализации и оптимизации использования ограниченных производственных ресурсов. Литература: 1. Дохолян, С. В., Каллаева А. С., Петросянц В. З., Эконометрическая модель прогнозирования и сценарные варианты модернизации региональной экономики // Региональные проблемы преобразования экономики. 2008. № 1. с. 4–17. 2. Суханова, Е. И., Ширнаева С. Ю. Прогнозирование показателей стабилизационных процессов экономики России на основе моделей векторной авторегрессии // Economic Sciences. Fundamental research. 2014. № 9. C. 1590–1595. 3. Дерюгина, Е., Пономаренко А. Большая байесовская векторная авторегрессионная модель для российской экономки //Серия докладов об экономических исследованиях. Банк России. Март 2015. № 1 4. Астафьева, Е., Баева М., Божечкова А., Бузаева А., Киблицкая Т., Турунцева М., Пономарева Ю., Скро- ботов А. Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ // На- учный вестник ИЭП им. Гайдара. ру. 2013.№ 2. с. 2–17. 5. Дмитриев, А. С., Шугаль Н. Б. Макроэкономическое моделирование взаимосвязей реального и денежного секторов российской экономики (часть 1) // Экономический журнал ВШЭ. 2006. № 2. с. 243–266. 6. Айвазян, С. А., Бродский Б. Е. Макроэкономическое моделирование: подходы, проблемы, пример экономе- трической модели российской экономике //Прикладная эконометрика. 2006.№ 2. C. 85–111. 7. Demidova, O. (2014). The asymmetric spatial effects for western and eastern regions of Russia. Post-Communist Economies, v. 26, n. 4, p. 164–180. London: Taylor & Francis Group. 8. Гурьянова, Л. С. Применение производственных функций панельных данных в анализе регионального раз- вития // Проблемы экономики. 2012.№ 3. C. 187–191. |