структурным способом (управления) и структурным способом.
При структурном способе управления информация передается адресно по
вполне определенным элементам структуры, сложившейся еще до начала
процесса управления.
При бесструктурном способе управления таких, заранее сложившихся,
структур нет. Происходит безадресное циркулярное распространение инфор-
мации в среде, способной к порождению структур из себя. Структуры скла-
дываются и распадаются в среде в процессе бесструктурного управления, а
управляемыми и контролируемыми параметрами являются вероятностные и
статистические характеристики массовых явлений в управляемой среде: т. е.
средние значения параметров, их средние квадратичные отклонения, плотно-
сти распределения вероятности каких-то событий, корреляционные функции
и т.п. Структурное управление выкристаллизовывается из бесструктурно-
го.
Объективной основой бесструктурного управления являются статисти-
ческие предопределенности и вероятностные модели (субъективные оценки
объективных статистических предопределенностей), упорядочивающие
массовые явления в статистическом смысле, позволяющие отличать одну
статистику от другой; а во многих случаях выявить и причины, вызвавшие
отличие статистик.
Поэтому, слово “вероятно” и однокоренные с ним, следует понимать не в
смысле “может быть так, а может быть сяк”, а как указание на существова-
ние вероятностных оценок объективных статистических предопределенно-
стей, обуславливающих вероятность
1
того или иного явления, события,
возможности пребывания в некоем состоянии; утверждение о существовании
1
Число от 0 до 1, по существу являющееся оценкой объективно воз-
можного, мерой неопределенностей; или кому больше нравится в жизнен-
ной повседневности — надежды на “гарантию” в диапазоне от 0 %-ной до
100 %-ной.
10
средних значений “случайного” параметра (вероятность их превышения =
0,5), средних квадратичных отклонений от среднего и т.п.
С точки зрения общей теории управления, теория вероятностей (раздел
математики) является теорией мер неопределенностей в течении событий.
Соответственно: значение вероятности, статистическая частота, а также их
разнообразные оценки есть меры неопределённости управления. Они же —
меры устойчивости переходного процесса, ведущего из определённого со-
стояния, (возможно отождествляемого с настоящим), к каждому из различ-
ных вариантов будущего во множестве возможного, в предположении, что:
1. Самоуправление в рассматриваемой системе будет протекать на основе
прежнего его информационного обеспечения без каких-либо нововведений.
2. Не произойдет прямого адресного вмешательства иерархически выс-
шего, внешнего по отношению к системе, управления.
Первой из этих двух оговорок соответствует взаимная обусловленность:
чем ниже оценка устойчивости переходного процесса к избранному варианту,
тем выше должно быть качество управления переходным процессом, что
соответственно требует более высокой квалификации управленцев. То есть:
во всяком множестве сопоставимых возможных вариантов, величина, об-
ратная вероятности самоосуществления всякого определенного варианта,
есть относительная (по отношению к другим вариантам) мера эффективности
управления, необходимого для осуществления именно этого варианта из
рассматриваемого множества.
Вторая из этих двух оговорок указует на возможность конфликта с ие-
рархически высшим объемлющим управлением. В предельном случае кон-
фликта, если кто-то избрал зло, упорствует в его осуществлении и исчерпал
Божеское попущение, то он своими действиями вызовет прямое вмешатель-
ство в течение событий Свыше. И это вмешательство опрокинет всю его
деятельность на основе всех его прежних прогнозов и оценок их устойчиво-
сти — мер неопределенностей.
Векторы целей управления и соответствующие им режимы управления
можно разделить на два класса: балансировочные режимы — колебания в
допустимых пределах относительно идеального неизменного во времени
режима; маневры — колебания относительно изменяющегося во времени
вектора целей и переход из одного режима в другой, при которых параметры
реального маневра отклоняются от параметров идеального маневра в допус-
тимых пределах. Потеря управления — выход вектора состояния (или экви-
валентный выход вектора ошибки) из области допустимых отклонений от
идеального режима, иными словами — выпадение из множества допустимых
векторов ошибки.
|