Экспериментальная группа
Контрольная группа
Значение
Ранг
Значение
Ранг
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
0
8
1
23,5
1
23,5
1
8
1
23,5
1
8
1
23,5
1
8
84
1
23,5
1
8
1
23,5
1
8
1
23,5
1
8
1
23,5
1
8
1
23,5
2
33
2
33
2
33
Ранговая сумма 1
выборки
333,5
Ранговая сумма
2выборки
261,5
Определяем, какая из ранговых сумм больше и обозначим её 𝑇
𝑥
: 333,5>
261,5.
𝑇
𝑥
= 333.5.
Определит эмпирическое значение U-критерия Манна-Уитни можно по
формуле:
𝑈
эмп
= (𝑛
1
∙ 𝑛
2
) +
𝑛
𝑥
∙ (𝑛
𝑥
+ 1)
2
− 𝑇
𝑥
,
где 𝑛
1
– количество испытуемых в 1 группе;
𝑛
2
– количество испытуемых в 2 группе;
𝑛
𝑥
– количество испытуемых в группе с большей ранговой суммой;
𝑇
𝑥
– большая из двух ранговых сумм.
В нашем случае 𝑛
1
= 18,
𝑛
2
= 16,
𝑛
𝑥
= 18.
𝑈
эмп
= (18 ∙ 16) +
18∙(18+1)
2
− 333,5 = 125,5.
По таблице определяем критическое значение критерия Манна-Уитни:
𝑈
кр
= {
86, при 𝜌 = 0,05
70, при 𝜌 = 0,01
.
85
Сравнивая критические значения с эмпирическим, получаем, что 𝑈
эмп
>
𝑈
кр
. Значит принимаем гипотезу 𝐻
0
: уровень навыка решать задачи в
экспериментальной группе соответствует уровню контрольной группы.
Проведём аналогичные вычисления для вычисления критерия для
диагностики, проведённой после эксперимента (таблица 8).
Таблица 8 – Расчёт U-критерия Манна-Уитни для итогового контроля
Экспериментальная группа
Контрольная группа
Значение
Ранг
Значение
Ранг
0
2,5
0
2,5
0
2,5
0
2,5
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
1
10
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
2
21,5
3
30
3
30
3
30
3
30
3
30
4
33,5
4
33,5
86
Ранговая сумма 1
выборки
419
Ранговая сумма 2
выборки
176
Большая ранговая сумма 𝑇
𝑥
= 419, значит
𝑛
𝑥
= 18.
𝑈
эмп
= (18 ∙ 16) +
18∙(18+1)
2
− 419 = 40.
𝑈
кр
= {
86, при 𝜌 = 0,05
70, при 𝜌 = 0,01
.
𝑈
эмп
< 𝑈
кр
, значит принимаем альтернативную гипотезу 𝐻
1
: уровень
навыка решения задач экспериментальной группы не совпадает с уровнем
контрольной группы.
2.5.2 Критерий Крамера-Уэлча
Критерий Крамера-Уэлча имеет прозрачный смысл - разность выборочных
средних арифметических для двух выборок делится на естественную оценку
среднего квадратического отклонения этой разности. Естественность указанной
оценки состоит в том, что неизвестные статистике дисперсии заменены их
выборочными оценками.
Будем вычислять эмпирическое значения критерия Крамера – Уэлча по
формуле:
𝑇
эмп
=
√𝑀 ∗ 𝑁|𝑥̅ − 𝑦̅|
√𝑀 ∗ 𝐷
𝑥
+ 𝑁 ∗ 𝐷
𝑦
,
где M – объём первой выборки;
N – объём второй выборки;
𝑥̅ – выборочное среднее первой выборки;
𝑦̅ – выборочное среднее второй выборки;
𝐷
𝑥
– выборочная дисперсия первой выборки;
𝐷
𝑦
– выборочная дисперсия второй выборки.
Среднее арифметическое 𝑥̅ выборки {𝑥
𝑖
}
𝑖 =1…𝑁
рассчитывается по формуле:
87
𝑥̅=
1
𝑁
(
𝑥
1
+ 𝑥
2
+ 𝑥
3
+ ⋯ + 𝑥
𝑛−1
+ 𝑥
𝑛
)=
1
𝑁
∑
𝑥
𝑖
𝑁
𝑖=1
.
Выборочная дисперсия вычисляется по формуле:
𝐷
𝑥
=
1
𝑁−1
∑
(𝑥
𝑖
− 𝑥
̅
𝑁
𝑖=1
)
2
.
Рассчитаем эмпирический критерий Крамера-Уэлча для стартовой
диагностики (таблица 9).
M = 18; N = 16;
𝑥̅ = 0,78, 𝑦̅ = 0,56.
Таблица 9 – Расчёт критерия Крамера-Уэлча для стартового контроля
№
Экспериментальная
группа
Контрольная
группа
(𝑥
𝑖
− 𝑥
̅ )
2
(𝑦
𝑖
− 𝑦
̅ )
2
1
1
2
0,05
2,07
2
0
1
0,60
0,19
3
0
1
0,60
0,19
4
1
0
0,05
0,32
5
1
0
0,05
0,32
6
0
0
0,60
0,32
7
1
1
0,05
0,19
8
2
0
1,49
0,32
9
1
0
0,05
0,32
10
1
0
0,05
0,32
11
2
1
1,49
0,19
12
0
1
0,60
0,19
13
1
0
0,05
0,32
14
0
1
0,60
0,19
15
1
1
0,05
0,19
16
0
0
0,60
0,32
17
1
-
0,05
18
1
-
0,05
Сумма
14
9
7,11
5,94
Получаем
𝐷
𝑥
= 0,42;
𝐷
𝑦
= 0,14.
𝑇
эмп
=
√18 ∙ 16|0,78 − 0,56|
√18 ∙ 0,42 + 16 ∙ 0,14
= 1,171
𝑇
кр
= 1,96
𝑇
эмп
< 𝑇
кр
88
Из этого можно сделать вывод, что гипотеза о совпадении уровней навыка
решать задачи в контрольной и экспериментальной группе до начала
эксперимента принимается на уровне 0,05.
Далее проведём расчёты по данным, полученным после эксперимента
(таблица 10).
M = 18; N = 16;
𝑥̅ = 2,33, 𝑦̅ = 1.
Таблица 10 – Расчёт критерия Крамера-Уэлча для итогового контроля
№
Экспериментальная группа Контрольная группа
(𝑥
𝑖
− 𝑥
̅ )
2
(𝑦
𝑖
− 𝑦
̅ )
2
1
4
2
2,78
1
2
3
2
0,44
1
3
2
1
0,11
0
4
2
1
0,11
0
5
1
0
1,78
1
6
2
1
0,11
0
7
3
1
0,44
0
8
2
1
0,11
0
9
1
0
1,78
1
10
1
0
1,78
1
11
4
1
2,78
0
12
2
2
0,11
1
13
3
1
0,44
0
14
2
1
0,11
0
15
3
2
0,44
1
16
3
0
0,44
1
17
2
-
0,11
18
2
-
0,11
Сумма
42
16
14
8
Получаем
𝐷
𝑥
= 0,82;
𝐷
𝑦
= 0,07.
𝑇
эмп
=
√18 ∙ 16|2,33 − 1|
√18 ∙ 0,82 + 16 ∙ 0,07
= 5,676
𝑇
кр
= 1,96
𝑇
эмп
> 𝑇
кр
Из данных вычислений можно сделать вывод, что уровень навыка решать
задачи в экспериментальной группе отличается от уровня контрольной группы,
т.е. принимается нулевая гипотеза.
89
2.5.3 t-критерий Стьюдента
Традиционно для проверки однородности используют t-критерий
Стьюдента. Основным достоинством критерия является его широта
использования. Как и в нашем случае, он может быть использован для сравнения
средних у связных и несвязных выборок. Можно отметить и то обстоятельство,
что выборки могут быть не одинаковы по величине.
Проведём расчёт t-критерия Стьюдента для входной диагностики (таблица
11).
Таблица 11 – Расчёт t-критерия Стьюдента для входной диагностики
№
Выборки
Отклонение от среднего
Квадраты отклонений
Экспериме-
нтальная
группа
Контрольная
группа
Экспериме-
нтальная
группа
Контрольная
группа
Экспериме-
нтальная
группа
Контрольная
группа
1
1
2
0,28
1,28
0,08
1,63
2
0
1
-0,72
0,28
0,52
0,08
3
0
1
-0,72
0,28
0,52
0,08
4
1
0
0,28
-0,72
0,08
0,52
5
1
0
0,28
-0,72
0,08
0,52
6
0
0
-0,72
-0,72
0,52
0,52
7
1
1
0,28
0,28
0,08
0,08
8
2
0
1,28
-0,72
1,63
0,52
9
1
0
0,28
-0,72
0,08
0,52
10
0
0
-0,72
-0,72
0,52
0,52
11
2
1
1,28
0,28
1,63
0,08
12
0
1
-0,72
0,28
0,52
0,08
13
1
0
0,28
-0,72
0,08
0,52
14
0
1
-0,72
0,28
0,52
0,08
15
1
1
0,28
0,28
0,08
0,08
16
0
0
-0,72
-0,72
0,52
0,52
17
1
-
0,28
-
0,08
18
1
-
0,28
-
0,08
Суммы:
13
9
0,00
-2,56
7,61
6,35
Среднее:
0,72
0,56
Для нахождения эмпирического критерия Стьюдента воспользуемся
формулой:
90
𝑡
эмп
=
|𝑀
1
− 𝑀
2
|
√
𝜎
1
2
𝑁
1
+
𝜎
2
2
𝑁
2
,
где 𝑀
1,2
– среднее арифметическое первой и второй выборки,
𝑁
1,2
– объём выборок,
𝜎
1,2
– стандартное отклонение каждой выборки.
Результаты для экспериментальной группы:
𝑁
1
= 18;
𝑀
1
= 0,72;
𝜎
1
= √
∑(𝑥
𝑖
− 𝑀
1
)
2
𝑛−1
= 0,67.
Для контрольной группы:
𝑁
2
= 16;
𝑀
2
= 0,56;
𝜎
2
= 0,65.
𝑡
эмп
=
|0,72 − 0,56|
√0,67
2
18 +
0,65
2
16
= 0,705
Степень свободы 𝑑𝑓 = 𝑁
1
+ 𝑁
2
− 2 = 32.
𝑡
кр
= {
2,037, при 𝜌 = 0,05
2,738 , при 𝜌 = 0,01
Ось значимости:
91
Из того, что 𝑡
эмп
< 𝑡
кр
принимается нулевая гипотеза 𝐻
0
: уровень навыка
решать задачи в экспериментальной группе соответствует уровню контрольной
группы.
Аналогично вычислим t-критерий Стьюдента для диагностики после
эксперимента (таблица 12).
Таблица 12 – Расчёт t-критерия Стьюдента для итоговой диагностики
№
Выборки
Отклонение от среднего
Квадраты отклонений
Экспериме-
нтальная
группа
Контрольная
группа
Экспериме-
нтальная
группа
Контрольная
группа
Экспериме-
нтальная
группа
Контрольная
группа
1
4
2
1,67
-0,33
2,78
0,11
2
3
2
0,67
-0,33
0,44
0,11
3
2
1
-0,33
-1,33
0,11
1,78
4
2
1
-0,33
-1,33
0,11
1,78
5
1
0
-1,33
-2,33
1,78
5,44
6
2
1
-0,33
-1,33
0,11
1,78
7
3
1
0,67
-1,33
0,44
1,78
8
2
1
-0,33
-1,33
0,11
1,78
9
1
0
-1,33
-2,33
1,78
5,44
10
1
0
-1,33
-2,33
1,78
5,44
11
4
1
1,67
-1,33
2,78
1,78
12
2
2
-0,33
-0,33
0,11
0,11
13
3
1
0,67
-1,33
0,44
1,78
14
2
1
-0,33
-1,33
0,11
1,78
15
3
2
0,67
-0,33
0,44
0,11
16
3
0
0,67
-2,33
0,44
5,44
17
2
-
-0,33
-
0,11
18
2
-
-0,33
-
0,11
Суммы:
42
16
0,00
-21,33
14,00
36,44
Среднее:
2,33
1,00
Результаты для экспериментальной группы:
𝑁
1
= 18;
𝑀
1
= 2,33;
𝜎
1
= 0,91.
Для контрольной группы:
𝑁
2
= 16;
𝑀
2
= 1;
𝜎
2
= 1,56.
92
𝑡
эмп
=
|2,33 − 1|
√0,91
2
18 +
1,56
2
16
= 2,999
𝑡
кр
= {
2,037, при 𝜌 = 0,05
2,738 , при 𝜌 = 0,01
Достарыңызбен бөлісу: |