Практикалық бөлімі Ықтималдықтар теориясына есептер шығару Кездейсоқ оқиғалар Бірінші мысал


СТАТИСТИКАЛЫҚ ОРТАНЫҢ ОРНЫҚТЫЛЫҒЫ



бет84/91
Дата11.05.2022
өлшемі6,63 Mb.
#34039
1   ...   80   81   82   83   84   85   86   87   ...   91
3.СТАТИСТИКАЛЫҚ ОРТАНЫҢ ОРНЫҚТЫЛЫҒЫ

Берілген Х кездейсоқ шамасына байланысты жүргізілген тәжірибе нәтижесі х12,…,хn таңдамасын берсін. Оның математикалық үміті М(х) үшін баға есебінде статистикалық орта -ті қабылдайды, ал диспресиясы D(x) үшін баға есебінде статистикалық дисперсия алынады.

θ параметрінің х12,…хn таңдамасы бойынша алынған θ* бағасын М(θ*)= θ теңдігі орындалғанда ығыстырылмаған баға дейді. Сонымен баға ығыстырылмаған болу үшін бағаның математикалық үміті бағаланатын шаманың өзіне тең болуы керек.



Математикалық үміттің қасиеттерін пайдаланып түрлендірулер жүргізсек



яғни демек статистикалық /эмперикалық/ ортасы математикалық mx үміті үшін ығыстырылмаған баға болады.

Енді статистикалық /эмперикалық/ дисперсиясын тексерейік. Алдымен бірқатар түрлендірулер жүргізейік,

Дисперсиясының қасиеті бойынша ол координаталар бас нүктесін қалай алғанға байланыссыз. Біз осындай нүкте есебінде mx-ті аламыз.



-тің математикалық үмітін қарастырайық.

тендіктерін ескерсек мынау келіп шығады:





Сонымен, бұл теңдік бойынша статистикалық дисперсия үшін ығыстырылмаған баға бола алмайды: n-ге сәйкес ығысу бар болады.

Енді мынадай баға құралық:







Сондықтан да дисперсия үшін статистикалық бағасы ығыстырылмаған баға болады. Міне, солай болғандықтан кейбір оқулықтарда статистикалық дисперсия үшін /1/ тендікпен анықталған шаманы қабылдайды. Егер кез келген оң сан болғанда

limP(|θ-θ|<ε)=1

шарты орындалатын болса, онда θ параметрінің статистикалық θ* бағасы орнықты деп аталады.

Бұл параграфтағы статистикалық бағалауларды нүктелік бағалар деп атайды.





Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   80   81   82   83   84   85   86   87   ...   91




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет