тегории А в следующих сферах: образование
(40,05%), аграрно-промышленном (18,55%),
искусство и культура (13,11%), минимальная
численность в сферах государственного управ-
ления и обороны (0,78%) и транспорта (0,51%),
топливно-энергетической сфере (0,48%);
– максимальное количество соискателей
категории В представлены в образовании
(37,08%), аграрно-промышленном (18,74%)
секторе, а наименьшее – в сфере государ-
ственного управления и обороны (0,8%) и
транспорта (0,53%);
– максимум численности участников кате- гории С − в образовании (36,01%), аграрно-
промышленном (20,68%) секторе, минимум
численности в сферах государственного управ-
ления и обороны (0,75%), транспорта (0,63%),
топливно-энергетической сфере (0,35%);
– наибольшее количество соискателей
категории D выявлены в таких сферах эко-
номической деятельности, как образова-
ние (30,67%), аграрно-промышленная сфе-
ра (27,31%), машиностроение (14,58%),
наименьшее число в транспортной сфере
(0,59%) и топливно-энергетической (0,48%)
сферах экономической деятельности;
– наибольшее число участников категории Е − в образовании (38,08%), аграрно-промыш-
ленном (19,24%) секторе экономики, наимень-
шая численность в топливно-энергетической
сфере (0,52%) и сфере транспорта(по 0,39%).
Причем в таких сферах экономической дея-
тельности, как металлургия, легкая промышлен-
ность, связь и телекоммуникация, строи тельство
не выявлены участники всех категорий.
Исходя из вышеизложенного можно от-
метить, что в регионе имеется значительный
трудовой потенциал в сфере образования,
здравоохранения и агропромышленном сек-
торе. Эти данные могут служить основой для
планирования и прогнозирования социально-
экономического развития региона.