Қрдсм «Оңтүстік Қазақстан мемлекеттік фармацевтика академиясы» шжқ рмк

• 
  статика моделі;
  
• 
  регрессиялық модель;
  
• 
  басқару объект.
  

• 
  параметрлерді идентификациялау;
  
• 
  басқару объектілерді модельдеу;
  
• 
  нәтижелердің адекваттылығы.
  

Сурет 1.1 – Объекттің құрылымдық сұлбасы

Бұл объекттің статикасын зерттеу барысында тәжірибеші басқа кіріс айнымалылардың мәндерін тұрақты етіп үстап, уақыттың белгілі бір аралығы сайын X_i кіріс айнымалының мәнін ΔX_i өсіріп тұруы қажет. Яғни, X_i мәні ретімен X_i^min ден X_i^max ға өзгереді. Бұл кезде шығыс Y айнымалының мәні тіркеліп тұрады. Тәжірибенің нәтижесінде Х-тің түрлі мәндері мен Y мәні арасындағы сәйкестік кестесі түріндегі статикалық сипаттама пайда болады.

Тәжірибелік есептеулерде функционал келесі түрге ие болады:

k = 0,1,2,...,m

Сызықтық түрдегі F(X)=A+B·X функциясы үшін ең кіші квадраттар әдісін қарастырайық.

(1.4)