Data mining немесе мәліметтерді интелектуалды талдау- бұл мәліметтерді сипаттауға емес,оларды үлгілеу мен ашуға жұмылдыратын мәліметтерді талдаудың ерекше әдісі.
Мәліметтерді интелектуалды талдаудың көмегімен мәліметтердің үлкен ауқымды негізінде жаңа, дұрыс және пайдалы білімдер анықталады. DM технологияларында әр түрлі математикалық әдістер мен алгоритмдер қолданылады:
Жіктеу- жалпылау құралы
Кластерлеу- ақпараттарды топтар немесе осы топтар біруақытта анықтау сегменттері бойынша бөлу.
Регрессия – сандық бағалар арқылы көрсеткенде ғана қолданылады.
Уақытша қатарларды болжау – өзгеру тенденцияларын анықтау құралы
Қауымдастық – объектілер арасындағы айқын емес белгілерді белгілеуге мүмкіндік береді
Жүйелілік – бұл уақытша қауымдастықтарды анықтау әдісі.
DM қолдану салалары: Банк ісі,медицина,молекулярлық және гендік инженерия,бөлшеу сауда,сақтандыру, телекомуникациялар, кәсіпкерлік және т.б салалар.
Деректер базасын құру.
