Реферат Тақырыбы: Сызықтық корреляция. Пирсонның корреляция коэффициенті. Белгілер арасындағы байланыс күші мен сипаты



бет4/4
Дата11.02.2023
өлшемі124,18 Kb.
#67026
түріРеферат
1   2   3   4
Пирсон коэффициенті
Екі Pearson коэффициенті есептеу және негізгі сызықты регрессия сызықтық байланысты қалай статистикалық айнымалылар анықтау жолдары болып табылады. Алайда екі әдіс бір-бірінен ерекшеленеді. Пирсон коэффициенті – бұл екі шаманың арасындағы себептілікті болжамайтын сызықтық байланыстың күші мен бағытын өлшеуіш. Пирсон коэффициенті себептілікті емес, корреляцияны көрсетеді. Пирсон коэффициенттері +1-ден -1-ге дейін, +1 оң корреляцияны, -1 теріс корреляцияны, ал 0 қатынасты білдірмейді.Қарапайым сызықтық регрессия статистикалық модель көмегімен жауап айнымалысы (у арқылы белгіленеді) мен түсіндірмелі айнымалы (х арқылы белгіленеді) арасындағы сызықтық байланысты сипаттайды. Болжау жасау үшін статистикалық модельдер қолданылады.
Маңызды
Excel сияқты бағдарламалық жасақтамамен корреляцияны есептеу арқылы сызықтық регрессияны жеңілдетіңіз.Мысалы, қаржы саласында корреляция бірнеше талдауда қолданылады, соның ішінде портфолио стандартты ауытқуын есептеу. Бұл өте көп уақытты қажет ететіндіктен, корреляцияны Excel сияқты бағдарламалық жасақтаманың көмегімен есептеу жақсы. Корреляция статистикалық түсініктерді, атап айтқанда, дисперсия мен стандартты ауытқуды біріктіреді. Дисперсия дегеніміз – айнымалының орташа шаманың дисперсиясы, ал стандартты ауытқу – дисперсияның квадрат түбірі.

Excel бағдарламасын пайдаланып корреляцияны табу
Excel-де корреляцияны есептеудің бірнеше әдісі бар. Ең қарапайымы – екі деректер жиынтығын қатар алып, кірістірілген корреляция формуласын қолдану:Егер сіз деректер жиынтығының корреляциялық матрицасын құрғыңыз келсе, Excel бағдарламасында Деректер қойындысында, Талдау астында орналасқан Деректерді талдау плагині бар.Табыстар кестесін таңдаңыз. Бұл жағдайда біздің бағандарымыз тақырыпталған, сондықтан біз «Бірінші қатардағы жапсырмалар» құсбелгісін қойғымыз келеді, сондықтан Excel бұларды тақырып ретінде қарастыруды біледі. Содан кейін сіз сол параққа немесе жаңа параққа шығуды таңдай аласыз.Enter пернесін басқаннан кейін, деректер автоматты түрде жасалады. Нәтижені тазарту үшін мәтіндік және шартты форматтауды қосуға болады.Мұны қайталау өте маңызды: егер сіз калькуляторды қалпына келтірмейінше, мұны ешқашан қайталамауыңыз керек.
2-қадам: Мәліметтерді енгізіңіз
Деректерді калькуляторға [STAT] басып, содан кейін 1: Өңдеу таңдаңыз. Жұмысты жеңілдету үшін сіз барлық «х деректерді» L1-ге, ал барлық «у деректерді» L2-ге енгізуіңіз керек.
3-қадам: Есептеңіз!
Деректеріңізді алғаннан кейін, сіз [STAT] бөліміне өтіп, одан кейін CALC мәзірін толтырасыз. Соңында 4: LinReg таңдап, enter пернесін басыңыз.Міне бітті! Бітті! Енді сіз корреляция коэффициентін экраннан оқи аласыз (оның r). Есіңізде болсын, егер r калькуляторда көрсетілмесе, диагностиканы қосу керек. Бұл калькуляторда сызықтық регрессия теңдеуі мен анықтау коэффициентін табатын дәл сол орын.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет