Реферат Тақырыбы: Сызықтық корреляция. Пирсонның корреляция коэффициенті. Белгілер арасындағы байланыс күші мен сипаты
жүктеу/скачать 124,18 Kb.
|
Реферат Та ырыбы Сызы ты корреляция. Пирсонны корреляция коэф
- Бұл бет үшін навигация:
- Орындаған
- Корреляцияны түсіну
|
«МАРАТ ОСПАНОВ АТЫНДАҒЫ БАТЫС ҚАЗАҚСТАН МЕДИЦИНА УНИВЕРСИТЕТІ» КОММЕРЦИЯЛЫҚ ЕМЕС АКЦИОНЕРЛІК ҚОҒАМЫ Реферат Тақырыбы: Сызықтық корреляция. Пирсонның корреляция коэффициенті. Белгілер арасындағы байланыс күші мен сипаты. Орындаған:ITMKO-302 тобының студенті Қадырбек Диар. Тексерген:Емжарова Г.У. Ақтөбе 2022 Корреляция коэффициенттері – бұл екі түрлі айнымалылар арасындағы сызықтық тәуелділіктің беріктігінің көрсеткіштері, х және у. Нөлден үлкен сызықтық корреляция коэффициенті оң байланысты көрсетеді. Нөлден аз мән теріс қатынасты білдіреді. Сонымен, нөл мәні x және y екі айнымалыларының арасында ешқандай тәуелділік жоқ екенін көрсетеді. Бұл мақалада сызықтық корреляция коэффициентінің инвесторлар үшін маңыздылығы, акциялар үшін ковариацияны қалай есептеу керектігі және инвесторлар нарықты болжау үшін корреляцияны қалай қолдануға болатындығы түсіндіріледі. Негізгі өнімдер: Корреляция коэффициенттері екі айнымалы арасындағы сызықтық байланыстың беріктігін өлшеу үшін қолданылады. Нөлден жоғары корреляция коэффициенті оң байланысты, ал нөлден аз мән теріс байланысты білдіреді Нөл мәні салыстырылатын екі айнымалының арасындағы байланысты білдірмейді. Теріс корреляция немесе кері корреляция портфельдің құбылмалылығына жақсы төтеп бере алатын әртараптандырылған портфолио құрудағы негізгі түсінік болып табылады. Корреляция коэффициентін есептеу көп уақытты алады, сондықтан коэффициентті табу үшін мәліметтер көбінесе калькуляторға, компьютерге немесе статистикалық бағдарламаға қосылады. Корреляцияны түсіну Корреляция коэффициенті ( ρ ) – бұл екі түрлі айнымалының қозғалысының байланысты дәрежесін анықтайтын өлшем. Екі айнымалы арасындағы сызықтық байланысты өлшеу үшін Пирсон өнім-момент корреляциясы құрған ең көп таралған корреляция коэффициенті қолданылады. Алайда, сызықтық емес қатынаста бұл корреляция коэффициенті әрқашан тәуелділіктің қолайлы өлшемі бола бермейді.Корреляция коэффициентінің мүмкін болатын диапазоны -1,0-ден 1,0-ге дейін. Басқаша айтқанда, мәндер 1,0-ден аспауы немесе -1,0-ден кем болмауы керек. -1.0 корреляциясы мінсіз теріс корреляцияны, ал 1.0 корреляциясы мінсіз оң корреляцияны көрсетеді. Егер корреляция коэффициенті нөлден үлкен болса, бұл оң тәуелділік. Керісінше, егер мән нөлден аз болса, бұл теріс қатынас. Нөл мәні екі айнымалының арасында байланыс жоқтығын көрсетеді. жүктеу/скачать 124,18 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|