Литература
1. Weiser M. D. The Computer for the 21st Century / Mark Weiser // Scientific American. – 1991. – № 265(3). –
Р. 94–104.
473
СОДЕРЖАНИЕ
ИСКУССТВЕННЫЙ
ИНТЕЛЛЕКТ
КАК
СТРАТЕГИЧЕСКИЙ
ИНСТРУМЕНТ
ОБЕСПЕЧЕНИЯ
БЕЗОПАСНОСТИ
В
СИСТЕМЕ
ОБРАЗОВАНИЯ
Поблагуев С. И.
ООО «Синезис Стратус», г. Минск, Республика Беларусь
Аннотация. Анализируются возможности технологий искусственного интеллекта в условиях цифро-
вого общества. Демонстрируется сфера применения многофункциональной платформы КИПОД. Рас-
сматриваются возможности организации идентификационных процессов, пропускного режима и си-
стемы обеспечения безопасности на территории школы при помощи цифровых технологий. Сравнива-
ются «традиционные» и «цифровые» способы анализа данных.
Цифровая трансформация – это неизбежный процесс, проникающий во все сферы обще-
ственной жизни, и необходимо воспринимать его не как нечто враждебное, а использовать
возможности, которые предоставляют нам современные технологии, в своих интересах. Сего-
дня существует масса разработок, которые позволяют минимизировать наше участие в раз-
личных рутинных процессах и направить усилия на то, что действительно является важным.
В основе таких разработок – искусственный интеллект. Определения искусственного интел-
лекта довольно расплывчаты и часто связаны с образами «киборгов», которые создаются пи-
сателями-фантастами. Однако искусственный интеллект следует понимать, как совокупность
средств, технологий, которые позволяют выполнять ряд функций, которые традиционно счи-
тались прерогативой человека. Никто не говорит о равноценности творческих способностей
человека и цифровых технологий, однако с «рутинными процессами» такие технологии могут
справляться быстрее и качественнее, тем самым высвобождая человеческие ресурсы для ре-
шения других, по-настоящему творческих задач.
Так называемый искусственный интеллект в действии демонстрирует система КИПОД,
разработанная белорусской компанией «Синезис». КИПОД – многофункциональная плат-
форма для «умного» города, позволяющая в режиме реального времени собирать и анализи-
ровать информацию с сотен тысяч видеокамер, микрофонов и иных устройств. КИПОД рас-
познает лица и номерные знаки, обнаруживает проникновение на охраняемые объекты и мгно-
венно оповещает об опасных ситуациях. Данная система уже работает в Минском метрополи-
тене; Министерстве обороны Республики Беларусь, Министерстве внутренних дел Респуб-
лики Беларусь и других важнейших государственных подсистемах, что является ярким при-
мером процессов цифровой трансформации в Республике Беларусь.
Следует отметить, что самая обыкновенная школа аккумулирует в себе массу бизнес-
процессов, которые очень сложно поддерживать и контролировать «традиционными» спосо-
бами. Среди самых очевидных «второстепенных» аспектов (которые, однако, невозможно иг-
норировать) образовательного процесса можно выделить: организацию пропускного режима
и безопасности; процессы, требующие идентификации личности.
Организация пропускного режима и безопасности на территории школы включает:
– учет посещения занятий учащимися;
– информирование родителей о посещении школы детьми;
– сбор достоверной информации о наличии «своих» и «чужих» на территории школы;
– мониторинг и фиксация поведения учащихся и «гостей» внутри классов и на террито-
рии школы и т. д.
Идентификационные процессы включают:
– систему обеспечения учащихся питанием;
– эмоциональное восприятие учебного материала учащимися и т. д.
К примеру, учителю очень сложно уследить за всеми учащимися во время перемены,
технический персонал не всегда может заметить появление посторонних лиц на территории
школы. В свою очередь технологии позволяют мгновенно собирать и анализировать данные
474
подобного рода и обеспечивать своевременное реагирование на возникновение экстраординар-
ных ситуаций. Более того, с помощью современных устройств становится возможным получать
мгновенную обратную связь от учеников относительно восприятия учебного материала.
Современность ставит нас перед необходимостью включаться в процессы цифровой
трансформации, учиться работать с такими явлениями, как нейронные сети, облачные техно-
логии, глубинный анализ данных и т. п. В отличие от «традиционного» научного поиска, пред-
ставляющего собой длительный процесс выдвижения и проверки гипотез, цифровые техноло-
гии позволяют находить такие корреляции, которые просто невозможно обнаружить этими
«традиционными» методами. Так, например, большие данные в купе с глубинным анализом
позволяют делать верные выводы о тех или иных процессах просто потому, что позволяют
учитывать невероятно большое число случаев. Фактически процесс выдвижения и проверки
гипотезы сводится к выдвижению аксиом на основании мгновенного анализа данных.
Кончено, все эти процессы могут показаться достаточно далекими от насущных про-
блем, но цифровая трансформация – это и есть наша повседневная реальность. Если мы не
сможем встроиться в эти процессы и не научимся ими управлять, то вскоре они заставят нас
жить по своим правилам.
475
СОДЕРЖАНИЕ
Достарыңызбен бөлісу: |