Учебная программа дисциплины syllabus 1 Данные о преподавателях
жүктеу/скачать 1,21 Mb.
|
УМК.ТИУ (1)
- Бұл бет үшін навигация:
- Контрольные вопросы
- Лекция 5 Нормирование погрешностей и внесение поправок в результаты измерений.
| 2. Определяют значения
S =√1/ (n1 +n2 -2)[∑(хl-х1)2 ∑( хj-х1)2 ]. 3. Вычисляют δ = S√1/ n1 + 1/ n2. 4. Вероятность того, что разность │х1 – х2 │ ≥ ε является случайной величиной, определяется равенством Р(\х\ - х21 > е) = 1 - Р^ п> где tP =│х1 – х2 │/ δ ; n = n 1+ n 2-2. Величина Р определяется по таблице Стьюдента. Если полученная вероятность Р > 0,95, то разность │х1 – х2 │ носит систематический характер. Пример. Расчетные значения составили tp = 3 и n = 15. По таблице Стьюдента находим, что при n - 1 = 14 и tp = 2,98=3 величина Р= 0,99. Тогда Р= 0,99 > 0,95, что свидетельствует о систематическом характере погрешности. Литература: 1 осн. [56-63], 3 осн. [3-93]. Контрольные вопросы: Классификация точности измерений. Охарактеризуйте основные виды погрешности измерений. Что такое качество измерений. Методика выявления характера погрешности. Лекция 5 Нормирование погрешностей и внесение поправок в результаты измерений. Основные задачи нормирования погрешностей заключаются в выборе показателей, характеризующих погрешность, и установлении допускаемых значений этих показателей. Решение этих задач определяется целью измерений и использованием результатов. Например, если результат измерения используется наряду с другими при расчете какой-то экспериментальной характеристики, то необходимо учитывать погрешности отдельных составляющих путем суммирования их СКО. Если речь идет о контроле в пределах допуска и нет информации о законах распределения параметра и погрешности, то достаточно ограничиться доверительным интервалом с доверительной 1ероятностью. Эти показатели должны сопровождать результаты «измерений тогда, когда дальнейшая обработка результатов не предусмотрена. Исходя из изложенного, для оценки погрешностей измерений необходимо: установить вид модели погрешности с ее характерными свойствами; определить характеристики этой модели; оценить показатели точности измерений по характеристикам модели. При установлении модели погрешности возникают типовые статистические задачи: оценка параметров закона распределения, проверка гипотез, планирование эксперимента и др. В соответствии с МИ 1317—86 точность измерения должна выражаться одним из способов: 1) интервалом, в котором с установленной вероятностью находится суммарная погрешность измерения; 2) интервалом, в котором с установленной вероятностью находится систематическая составляющая погрешности измерений; 3) стандартной аппроксимацией функции распределения случайной составляющей погрешности измерения и средним квадратическим отклонением случайной составляющей погрешности измерения; 4) стандартными аппроксимациями функций распределения систематической и случайной составляющих погрешности измерения и их средними квадратическими отклонениями и функциями распределения систематической и случайной составляющих погрешности измерения. В инженерной практике применяется в основном первый способ (х = а±∆; или ∆ от ∆min до ∆mах ; Р = 0,9). Система допусков, например, построена на понятии предельной погрешности ∆n = ±2σ при Р= 0,95 (ГОСТ 8.051-81). Числовое значение результата измерения должно заканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности ∆. При отсутствии данных о виде функций распределения составляющих погрешности результата и необходимости дальнейшей обработки результатов или анализа погрешностей результаты измерений представляют в форме а, а, п, Д.. Если вычислены границы неисключенной систематической погрешности, то следует дополнительно указать доверительную вероятность. Внесение поправок в результат является наиболее распространенным способом исключения ∆с. Поправка численно равна значению систематической погрешности, противоположна ей по знаку и алгебраически суммируется с результатом измерения жүктеу/скачать 1,21 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|