Учебное пособие для вузов м пер сэ, 2001 511 с (Современное образование). Учебное пособие содержит материалы экспериментально-теоретического изучения психологических

Вероятности  ошибок  а  и  β  определяются  до  проведения 
классификации.  При  выборе  этих  вероятностей  должна  быть  учтена 
важность той или другой ошибки классификации, а также реальная ситуация, 
возникшая при решении данной конкретной задачи. 
 
Пусть  при  обследовании  субъекта  S  были  получены  признаки 
0
0
0
1
2
,
,...,
n
v v
V
(они приведены здесь в порядке их убывающей информативности). 
Пусть  на  основании  здравого  смысла  выбраны  допустимые  вероятности 
ошибок  α  и  β.  Рассмотрим  отношение  вероятностей,  соответствующих 
первому признаку:
  
1
0
1
1
0
1
( )
( )
B
A
f v
f v
 
Если это отношение бeдет меньше чем: 
1



 
то это будет означать, что полученное значение признака 
0
1
v
 
настолько 
вероятнее для класса «А», что можно с выбранным уровнем надежности (α, 
β)  утверждать,  что  данное  лицо  относится  к  классу  «А»  (пригодно  к  данной 
профессиональной деятельности). Если это отношение 
1




 
то  с  тем  же  уровнем  надежности  принимается  решение  о 
непригодности к рассматриваемой деятельности. 
1
0
1
1
0
1
( )
1
1
( )
B
A
f v
f v








 
 
то информация, заключенная в признаке, недостаточна для отнесения 
к классам «А» и «B» и рассматривается следующий признак 
0
2
v
 
Если 
1
0
2
0
1
2
1
0
2
0
1
2
( )
( )
( )
( )
1
B
B
A
A
f v
f
v
f v
f
v






 
то выносится решение об отнесении индивида в класс «А» если 
1
0
2
0
1
2
1
0
2
0
1
2
( )
( )
1
( )
( )
B
B
A
A
f v
f
v
f v
f
v






 
то в класс «В». Когда же 
1
0
2
0
1
2
1
0
2
0
1
2
( )
( )
1
1
( )
( )
B
B
A
A
f v
f
v
f v
f
v










 
то рассматривается значение третьего признака 
0
3
v
 
и т. д. 
Если, перебрав все признаки, не удается отнести субъекта к тому или 
иному  классу  с  данным  уровнем  надежности,  то  есть  рассматриваемое 
отношение не выходит за пределы требуемых рубежей, то это означает, что 
имеющиеся  результаты  обследования  не  позволяют  сделать  прогноз  с 
выбранным  уровнем  надежности.  В  этих  случаях  можно  понизить  этот 
уровень  и  таким  образом  сделать  прогноз  или  обратиться  за 
дополнительной информацией. 
При  отсутствии  дополнительной  информации  для  минимизации 

вероятности  ошибки  целесообразно  построить  два  распределения 
отношения правдоподобия по всем признакам соответственно для групп «А» 
и  «В»  и  на  основе  этих  распределений  выбрать  один  порог.  Особенности 
распределения обычно таковы, что этим порогом редко бывает 1. 
Как  известно,  в  схемах  последовательного  статистического  анализа 
[58] процедуры обосновываются для однородного случая, когда 
1
2
1
2
( )
( )
...
( )
n
A
A
A
n
f v
f
v
f
v

 
 
и 
1
2
1
2
( )
( )
...
( )
n
B
B
B
n
f v
f
v
f
v

 
 
Однако  нетрудно  показать,  что  зависимость  порогов  от  вероятности 
ошибок  α  и  β  переносится  и  на  случай  неоди  наковых  распределений, 
возникающих в диагностической задаче. 
Практически  удобно  иметь  дело  не  с  отношениями  вероятностей,  а  с 
логарифмом  этого  отношения.  Тогда  все  вычисления  сводятся  к 
последовательному сложению. 
Итак,  определение  принадлежности  векторов  ν  (ν
1
,  ν
2
,...,  ν
n
) 
к 
множеству 
{ν
Α
} 
или 
{ν
Β
} 
осуществляется 
следующим 
образом. 
Последовательно вычисляются величины L
1
 L
2
,..., L
k
, 
где: 
 
1
( )
,  a 
lg
( )
j
k
B
j
k
j
j
j
j
A
j
f
v
L
R
R
f
v




 
Каждое вычисленное L
k 
сравнивается с порогами 
1
 è  
1






 
Если пр некотором k1
1
k
L








 
То вычисляется L
k+1
. 
Если же  
1
k
L




 
То 
 
B
v
v

; 
если же 
1
k
L




 

жүктеу/скачать 2,63 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: