Часть II. Введение в научное психологическое исследование
где х., у { — частные значения переменных X и Y, которым соот-
ветствуют точки на графике;
х, у — средние значения тех же самых переменных;
п — число первичных значений или точек на графике.
Для сравнения выборочных средних величин, принадлежа-
щих к двум совокупностям данных, и для решения вопроса о том,
отличаются ли средние значения статистически достоверно друг
от друга, нередко используют ^-критерий Стъюдента. Его основ-
ная формула выглядит следующим образом:
где х { — среднее значение переменной по одной выборке данных;
х г — среднее значение переменной по другой выборке данных;
т 1 ит 2 — интегрированные показатели отклонений частных
значений из двух сравниваемых выборок от соответствующих
им средних величин.
/и, и т 2 в свою очередь вычисляются по следующим формулам:
—2 где St — выборочная дисперсия первой переменной (по первой
выборке);
—2 5"г — выборочная дисперсия второй переменной (по второй
выборке);
я, — число частных значений переменной в первой выборке;
п 2 — число частных значений переменной по второй выборке.
После того как при помощи приведенной выше формулы вы-
числен показатель t, по таблице 32 для заданного числа степеней
свободы, равного п { + п 2 - 2, и избранной вероятности допусти-
мой ошибки
1
находят нужное табличное значение t и сравнива-
1
Степени свободы и вероятность допустимой ошибки — специальные ма-
тематико-статистические термины, содержание которых мы здесь не будем рас-
сматривать.
568
