Глава 4. Проведение экспериментального исследования
рабатывают и проверяют заново в ходе повторного пилотажного
исследования.
В основном эксперименте собирают первичные данные, не-
обходимые для доказательства предложенных гипотез. Их далее
систематизируют и представляют в виде таблиц, графиков, вво-
дят, если в этом есть необходимость (она возникает при нали-
чии множества первичных данных и машинных программ для
их обработки), в память компьютера и обрабатывают. Если ре-
зультаты эксперимента имеют не количественный, а качествен-
ный характер, то их также систематизируют, обобщают и логи-
чески обрабатывают.
Нередко в ходе проведения основного этапа эксперимента об-
наруживаются новые, неожиданные и интересные результаты,
которые заранее не планировались. Их также необходимо соби-
рать и обобщать, так как анализ подобных данных может привес-
ти к новым полезным выводам, касающимся предложенных ги-
потез, темы и проблемы исследования.
АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ ЭКСПЕРИМЕНТА Если данные, полученные в эксперименте, качественного
характера, то правильность делаемых на основе их выводов пол-
ностью зависит от интуиции, эрудиции и профессионализма ис-
следователя, а также от логики его рассуждений. Если же эти
данные количественного типа, то сначала проводят их первич-
ную, а затем вторичную статистическую обработку. Первичная статистическая обработка заключается в определении необхо-
димого числа элементарных математических статистик. Такая
обработка почти всегда предполагает как минимум определение
выборочного среднего значения. В тех случаях, когда информа-
тивным показателем для экспериментальной проверки предло-
женных гипотез является разброс данных относительного сред-
него, вычисляется дисперсия или квадратическое отклонение.
Значение медианы рекомендуется вычислять тогда, когда пред-
полагается использовать методы вторичной статистической об-
работки, рассчитанные на нормальное распределение, Для такого
рода распределения выборочных данных медиана, а также мода
601