Ограниченные возможности управления данными
Результаты исследования ОЭСР / Bloomberg по инновационному потенциалу в городах показывают, что относительно немногие города считают, что их инновационный потенциал ограничен из-за нехватки данных (Рисунок 1.4). Скорее, ключевым барьером, ограничивающим муниципальные инновации, является потенциал управления данными. Это относится к отсутствию совместимых данных по всем областям политики и ограниченной способности использовать данные для улучшения процесса разработки и реализации муниципальной политики. Это говорит о том, что наличия доступа к данным (т. Е. О моделях мобильности для информирования планирования землепользования и транспорта) недостаточно для инноваций; города нуждаются в технических знаниях, чтобы сделать данные полезными для них. Взятые вместе, эти результаты показывают, что создание мощного хранилища данных, возможно, больше связано с культурой и навыками сотрудников, чем просто с технической инфраструктурой. Это в случае с большими данными,(Martin et al., Nd [27]) . Сбор, очистка, интеграция и анализ больших данных для инноваций и выработки политики могут быть особенно сложными даже для крупных, относительно богатых городов. Вероятно, поэтому некоторые города сотрудничают с внешними специализированными организациями по управлению данными. Например, в начале 2019 года Канзас-Сити, городской совет Канзаса, принял общегородское постановление, кодифицировавшее данные и отчеты об исполнении. Это достижение стало результатом помощи, которую оказала Bloomberg Philanthropies «Программа« Что работает города »», чтобы помочь городу построить и поддерживать свои методы сбора данных и доказательств.
Рисунок 1.4. Факторы, препятствующие оптимизации данных для поддержки инновационных целей
римечания : из 89 обследованных городов 85 сообщили, что данные играют роль в инновационной деятельности города и принятии решений. На рисунке представлены ответы, представленные этими 85 городами на вопрос 4.4 «Какие факторы являются наиболее сложными и мешают вашему муниципалитету оптимизировать использование данных для поддержки инновационных целей?». Опрошенным городам было предложено ранжировать каждый фактор по шкале от 1 до 3 (1 = очень сложный, 2 = сложный, 3 = не сложный, и н / д «не знаю»).
Источник : Исследование ОЭСР / Bloomberg по инновационному потенциалу в городах, 2018 год.
В то время как использование больших данных в современных городах открывает новые возможности для городских властей, способ сбора, анализа и использования данных во многом зависит от политических соображений. Без государственных служащих, способных контекстуализировать свои данные и стандартизированные критерии обработки данных между агентствами, сама информация может оказаться менее полезной для политиков, а также для ученых и партнеров из частного сектора.
Достарыңызбен бөлісу: |