Ю. А. Гусаков // Стандарты и качество. 2006. № С. 5-7

 28
ISNN 1029-3388
университета и его соответствии европейским стандартам и рекомендациям в области
качества высшего образования.
Литература
1. Гусаков, Ю.А. Европейская организация качества: новый этап развития [Текст]/
Ю.А. Гусаков // Стандарты и качество. – 2006. - № 5. - С. 5-7.
2. Гуськова, Н., Митрохин, В., Салимова, Т., Еналеева, Ю. Применение самооценки в
деятельности вуза [Текст]/ Н. Гуськова [и др.] // Стандарты и качество. – 2006. - № 4.
- С. 62-66.
3. Кабаков, Ю. Построение системы менеджмента организации [Текст]/ Ю. Кабаков //
Стандарты и качество. – 2006. - № 4. – С .70-75.
4. Мотова, Г.Н., Наводнов, В.Г. Экспертиза качества образования: европейский подход
[Текст]/ Г.Н. Мотова. - Йошкар-Ола: Учебно-консультационный центр, 2008. - 106 с.
5. Мотова, Г.Н., Наводнов, В.Г. Модели аккредитации за рубежом: научное издание
[Текст]/ Г.Н. Мотова, В.Г. Наводнов. - 2-е изд., испр. и доп. - Йошкар-Ола: Центр
государственной аккредитации, 2005. - 112 с.
6. Стандарты и рекомендации для гарантии качества высшего образования в
европейском пространстве [Текст]// Аккредитация в образовании. - Йошкар-Ола,
2008. - 58 с.
Макарчук Т.А., Юрьева Т.А., Лебедь О.А.
Методологические проблемы обучения прикладной статистике
бакалавров гуманитарных направлений
В современном мире специалист, бакалавр, магистр гуманитарных направлений
подготовки готов участвовать в решении комплексных задач в системе народного
хозяйства, образования, здравоохранения, управления, социальной помощи населению,
выполнение которых невозможно без использования методов прикладной статистики.
Термин «прикладная статистика» вошел в широкое употребление только в 80-е гг. XX в.
(Айвазян С.А. [1], Орлов А.И. [5] и др.). В российских вузах на гуманитарных факультетах
прикладные математико-статистические дисциплины массово появились в конце 90-х
гг. ХХ в. с введением ГОС ВПО. С позиции гуманистических систем ценностей в
образовании содержание и методика обучения прикладной статистики требуют
переосмысления: минимизация «ручных» методов расчета, доказательств и подробных
алгоритмов расчета при выделении главного в дисциплине – методологии анализа данных
и интерпретации полученных результатов.
Процесс математизации наук, возникший еще в древности из практических
потребностей человека, в настоящее время заметно ускоряется, проникая в гуманитарные
науки. Постановка гуманитарных задач прикладного характера требует не только
глубоких знаний, относящихся непосредственно к математической науке, но и к той
области, к которой принадлежит изучаемая задача.
Однако по мере проникновения математических знаний в гуманитарные науки
изменялись требования к математическому обучению студентов с учетом доминирующих

29
Научно-практический журнал “Гуманизация образования” № 5/2009
в общественном сознании экономических, прагматических, социокультурных и
идеологических установок [3].
Отличительной особенностью российского профессионального образования XVII-
XIX веков был доминантный характер обучения математике, в том числе и на гуманитарных
факультетах, который усиливался совместно с развитием капиталистических отношений.
Значительная трансформация целей математического обучения в России произошла в 20-
60-е гг. ХХ в. в связи с преобладанием идеологических установок общества. В эти годы
главной целью высшего образования была подготовка узко профессиональных специалистов,
что привело к минимизации, а иногда и к исчезновению естественнонаучной составляющей
в учебных планах гуманитарных факультетов при осознании главенствующей роли
математики как фундамента для изучения всех без исключения технических дисциплин
в высшей школе. Математическое обучение было направлено только на формирование
умений и навыков в рамках элементарной математики, что было достаточно специалисту-
гуманитарию в государстве с низким уровнем образованности.
В 70-е гг. ХХ в. усиление социокультурных общественных установок привело к
изменению приоритетов в целях математического обучения: овладение математическими
знаниями для подготовки к профессиональной деятельности и интеллектуальное развитие
личности. Прикладная направленность обучения математике в последующие годы
усиливалась.
В постиндустриальном (информационном) обществе прикладная направленность
обучения математике становится все более необходимой и неотъемлемой частью
общеобразовательной подготовки высококвалифицированных специалистов всех
уровней, что связано с превалирующими общественными установками: взаимозависимая
глобальная экономика; большая скорость изменения знаний при усилении научного и
технологического прогресса; гуманизация образования.
В 90-е гг. с появлением ГОС ВПО 1-го поколения цикл математических и
естественнонаучных дисциплин был закреплен как обязательный компонент высшего
образования для всех специальностей гуманитарных направлений. Образовательными
стандартами первого и второго поколений в общекультурный блок введены
математические курсы практически по всем гуманитарным специальностям, согласно
которым целью обучения математике студентов-гуманитариев явилось развитие,
углубление, уточнение целостной естественнонаучной картины мира, истории развития
человеческого знания и взаимосвязи существующих наук. Содержание таких курсов
включает вопросы истории развития математики, методов математики, приложений
математики в гуманитарных науках, элементов математической логики и теории
множеств, элементов стохастики, математических методов обработки информации.
В начале XXI в. усиливается внедрение количественных методов в целом ряде
направлений гуманитарных дисциплин. Экономика, социология, психология, педагогика
и другие науки сегодня все теснее связываются с математикой. Происходящие в
информационном обществе изменения приоритетов, представлений о социокультурной
ценности знаний, экономической значимости математического образования приводят к
изменениям в образовательных ориентирах как на уровне методологии определения и
решения стратегических задач, так и на парадигмальном уровне.
С учетом гуманистической парадигмы образования в концепции модернизации
российского образования на период до 2010 года одним из направлений является
обновление содержания и структуры математического образования в соответствии с
требованиями основных отраслей промышленности, сферы услуг, культуры, армии,

 30
ISNN 1029-3388
государственной службы и др. [2].
В настоящее время традиционный курс вузовской математики для гуманитариев
перегружен устаревшими сведениями, не соответствующими современным социально-
экономическим и научно-техническим требованиям общества. Основу курса математики
составляют понятия и методы, полученные в конце 19 – начале 20 веков. Курс математики
для бакалавров гуманитарных специальностей необходимо переосмыслить с позиции
наполнения его содержания новыми современными направлениями развития математики,
часто выступающими в виде самостоятельных наук.
В настоящее время вполне очевидно выраженное размежевание научных
направлений анализа эмпирических данных: математическая статистика, общая
статистика, прикладная статистика. В системе современных научных знаний под
статистикой понимают науку, изучающую количественные методы сбора, обобщения и
анализа данных, относящихся к самым разнообразным массовым явлениям окружающего
мира. Рассматривая с количественной стороны происходящие в обществе массовые
социально-экономические явления и процессы, статистика раскрывает их внутренние
особенности и свойства, выявляет и количественно выражает присущие им
закономерности и тенденции развития.
Математическая статистика – это направление математики, которое опирается
на теорию вероятностей, позволяющую оценить надёжность и точность выводов,
делаемых на основании ограниченного статистического материала. Например, оценить
необходимый объём выборки для получения результатов требуемой точности при
выборочном обследовании. Математическая статистика решает ограниченное количество
задач: описание данных, оценивание и проверка гипотез. Курс математической
статистики состоит в основном из доказательств теорем и содержит задачи
теоретического характера.
В курсе общей теории статистики изучаются наиболее общие принципы, правила
и законы количественного освещения социально-экономических явлений. Общая
статистика при помощи системы количественных показателей дает конкретную
цифровую характеристику состояния и динамики национальной экономики и всех ее
звеньев (отраслей, секторов, отдельных хозяйствующих субъектов), анализирует
структуру общества, уровень и качество жизни людей. Предмет познания общей
статистики обусловливает её специфические черты и особенности. Основные из них
заключаются в том, что общая статистика рассматривает только социально-
экономические явления и процессы, имеющие количественное выражение (население,
труд, производство, распределение и потребление материальных благ, финансовые
потоки, инфляцию и т.д.). Сведения нечислового характера (например, нечеткие
множества, интервальные данные, качественные показатели и др.) предметом общей
статистики не являются.
С развитием кибернетики рождается особый класс так называемых
междисциплинарных направлений, применяемых в качестве «сквозных» в различных
дисциплинах, что способствует появлению и развитию новой науки «прикладная
статистика». Прикладная статистика как прикладная наука рассматривает вопросы
приложения всей совокупности статистических методов к конкретному объекту
исследования. Прикладная статистика в гуманитарных исследованиях раскрывает
сущность и методологию исчисления показателей, используемых при статистическом
изучении явлений и процессов, протекающих в экономике и социальной сфере.
С каждым годом расширяется область применения прикладной статистики в науке

31