Предмет: методика преподавания иностранного языка Тема: искусственный интелект в образовании
жүктеу/скачать 8,87 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Адаптивное обучение
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ Государственное образовательное учреждение высшего образования Московской области МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ОБЛАСТНОЙ УНИВЕРСИТЕТ (МГОУ) Факультет психологии Кафедра начального образования Предмет: методика преподавания иностранного языка Тема: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ Выполнила: Студентка 5 курса Группы: НОКЯ2 Пюрвеева Карина Бадмаевна. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ Искусственный интеллект (ИИ) — это способ сделать компьютер, компьютерконтролируемого робота или программу способную также разумно мыслить как человек. Искусственный интеллект — наука и технология, основанная на таких дисциплинах, как информатика, биология, психология, лингвистика, математика, машиностроение. Одним из главных направлений искусственного интеллекта — разработка компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом, таких как: рассуждение, обучение и решение проблем. Исследования в области ИИ осуществляются путем изучения умственных способностей человека, а затем полученные результаты этого исследования используются как основа для разработки интеллектуальных программ и систем. ОСНОВНЫЕ ЦЕЛИ ИИ
поведение: учиться, показывать, объяснять и давать советы; Целесообразным является методическое обеспечение реализации в общеобразовательных организациях учебных курсов, направленных на изучение основ систем искусственного интеллекта, основанное на современных методологических подходах к организации учебной деятельности, — сообщили в Министерстве просвещения РФ В минстерстве уверены в высоком спросе в будущем на инженеров в области искусственного интеллекта, имеющих навыки создания алгоритмов машинного обучения в программировании, физике, биологии и других отраслях. В связи с этим возникает актуальный вопрос с подготовкой кадров и предпрофессиональным обучением, которое, как считают в Министерстве просвещения, логично начинать в младших классах. К 2022-му использовать искусственный интеллект будет каждый пятый работник из числа занятых нешаблонными задачами, ожидают исследователи. Перед Министерством просвещения стоит задача полностью осовременить образовательные программы в школах. Новому поколению придется жить в мире, который будет неразрывно связан с искусственным интеллектом. Как же ИИ будет интегрироваться в образовательный процесс? Адаптивное обучение определяется как концепция (обучающая модель), за действующая новые технологии для улучшения уровня знаний, обучающегося с учетом его индивидуальных особенностей (эмоциональное состояние, пол, способность воспринимать различные типы информации, уровень учебных навыков). Это самая многообещающая возможность применения ИИ в образовании. ИИ поможет отслеживать индивидуальный прогресс каждого студента. Усвоил тему — пора писать контрольную работу, знания оставляют желать лучшего — система оповещает учителя о трудностях в понимании материала. ИИ также может использоваться в интеллектуальных системах обучения. Процесс обучения должен «подстраиваться» под обучающегося, определять объем его знаний и выстраивать индивидуальную траекторию обучения. Как показал анализ литературы, такую модель обучения выбрали в зарубежной системе образования с государственной поддержкой и закреплением в законодательной базе. К адаптивным платформам можно отнести: 2U, Wiley, Canvas, Loud Cloud, Blackboard, Knewton, RealizeIT, Adaptcourseware, Anewspring, Geekie, Smart Sparrow. В Бразилии популярность набирает умная система Geekie Это разработанная программная платформа на основе ИИ, позволяющая подготовиться к выпускным экзаменам в школе. Она включает в себя материалы (видео уроки, тесты, практические задания), разработанные преподавателями. Лабораторный практикум предоставляется в виде цифровых уроков, содержащих текст, картинки, видеоматериалы. Программа оценивает каждый шаг, каждое действие подопечных и передает их учителю. В самом начале ученики проходят короткий тест и определяют конечную цель обучения, а программа подбирает соответствующий контент (планы курса, материал) для обучения. Если ученик что-то не понял или пропустил урок, то есть возможность вернуться и повторить теорию. При должном уровне знаний по теме материал варьируется по уровню трудности. Каждый ученик сам выбирает темп обучения. Образовательный сервис (платформа) Knewton занимается персонализацией обучения с 2008 года. Knewton – это платформа, на базе которой разрабатываются программы и приложения с адаптивной функцией. Примером такой работы стал проект MyLab & Mastering series. Аналитическая система позволяет ответить на такие вопросы, как: · что известно студенту; · почему он ошибся в задании; · какие темы для него важны; · прогноз успешности на данном этапе. Алгоритмами платформы Knewton пользуются крупные университеты не только США, но и Европы. В России в 2015 году была предпринята попытка создать адаптивную платформу Stepik, которая подбирала бы образовательный материал в зависимости от уровня знаний пользователя и советовала наиболее важный для данного этапа обучения. На сегодняшний день данная образовательная платформа существует как конструктор бесплатных открытых онлайн-курсов и уроков с адаптивными рекомендациями, она позволяет создавать интерактивные обучающие уроки с обратной связью и автоматической проверкой. Рассмотрев существующие платформы, по нашему мнению, можно выделить следующие достоинства и недостатки описанных зарубежных адаптивных платформ. жүктеу/скачать 8,87 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|