Оқушылардың білімін өзектендіру



жүктеу/скачать 1,47 Mb.
Дата28.08.2023
өлшемі1,47 Mb.
#105615
  • 11.3.4.3 дайын алгоритмге сәйкес электрондық кестелерде / математикалық модельдеу бағдарламаларында нейрондық желіні жобалау
  • Нейрондық желіні жобалау
  • Нейрондық желілердің артықшылықтары мен
  • кемшіліктері қандай?
  • білімді өзектендіру
  • Жауапты көрсету
  • - нейрондық желілер нақты және бір мәнді жауаптар бере алмайды;
  • - нейрондық желі тек бір рет қана тапсырманы шеше алады;
  • - нейрондық желі өз шешімін таңдау себебін түсіндіре алмайды;
  • + белгісіз заңдылықтарда есептерді шешу;
  • + кіріс деректерінің шуылына тұрақтылық;
  • + өзгерістерге бейімделу;
  • + бас тарту тұрақтылығы;
  • + өте жоғары жылдамдығы.
  • 2. Белсендіру функциясы дегеніміз не және не үшін қажет?
  • білімді өзектендіру
  • Жауапты көрсету
  • Белсендіру функциясы (φ (net)) - өлшенген соманы аргумент ретінде қабылдайтын функция. Бұл функцияның мәні нейронның (out) шығуы болып табылады. out=φ(net)
  • 3. Интеллектуалды нейронды желіде қандай негізгі активациялық функциялар қолданылады?
  • білімді өзектендіру
  • Жауапты көрсету
  • жалғыз жоғарлау (скачки) функциясы және сигмоид (логикалық функциясы)
  • 4. Сигмоид (логикалық) функциясынан бірлі-жарым жоғарлату (скачки) функциясы немен ерекшеленеді?
  • білімді өзектендіру
  • Показать ответ
  • логикалық функция бірлі – жарым жоғарлату функциясынан гөрі икемді-оның нәтижесі тек 0 және 1 ғана емес, олардың арасындағы кез келген сан болуы мүмкін;
  • 11.3.4.3 дайын алгоритмге сәйкес электрондық кестелерде / математикалық модельдеу бағдарламаларында нейрондық желіні жобалау
  • Нейрондық желіні жобалау
  • Оқыту үлгісі (датсет)
  • Бұл нейрондық желі оқитын деректер жиынтығы. Әрбір нақты міндет үшін оқыту үлгілері әртүрлі. Бұл деректерге қойылатын міндетке байланысты әр түрлі талаптар қойылуы мүмкін.
  • 2. Итерация
  • Бұл нейрондық желі бір деректер жиынтығынан өткен сайын көбейетін өзіндік санауыш. Басқаша айтқанда, бұл нейрондық желімен өткен оқыту іріктемелерінің жалпы саны.
  • 3. Дәуір
  • Нейрондық желіні инициалдау кезінде бұл шама 0-ге орнатылады және қолмен берілетін төбесі болады. Дәуір неғұрлым көп болса, соғұрлым желі жақсы және тиісінше нәтиженің дәлдігі жоғары. Біз барлық оқыту іріктемелерінен өткен сайын дәуір артады.
  • Итерациядан дәуірдің айырмашылығы неде?
  • 4. Қате
  • Бұл күтілетін және алынған жауаптар арасындағы айырмашылықты көрсететін шама.
  • Орташа квадраттық қатені есептеу формуласы

Сергіту сәті

  • https://youtu.be/sx_IwDIfjpk

Мысал: Орташа квадраттық қатені пайдалана отырып, логикалық функцияны және оның қатесін пайдалана отырып, нейрондық желінің нәтижесін есептеңіз

  • Сурет 1
  • Шешімі:
  • O1ideal=1(болдырмау функциясын пайдаланамыз немесе-0 xor 1=1)
  • Мына формула бойынша қатені табамыз:
  • Нәтижесі-0.34, қате-43%

Практикалық жұмыс

  • Интернет ресурстарын пайдалана отырып, қарапайым Нейрон желісін жасаңыз.
  • http://primat.org/news/demo_onlajn_nejronnaja_set/2016-02-05-1118

Рефлексия

  • Өзін-өзі анықтау:
  • «Я білемін...»; «Я қолымнан...»;
  • «Я жасаймын...»; «Мен тырысамын...»
  • Мотивация:
  • мен үшін алған білім мағынасы қандай?
  • "Керек" - " Қалаймын"

жүктеу/скачать 1,47 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:



©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз
    Басты бет
Lessons
Curriculum vitae
Documents