Түзу шығынның құнының сарапшылығының кейбіреу аспектісіннің

 

 

597 

УДК 658.7 

 

Канапьянова С.С., магистрант 

Казахский национальный технический университет имени К.И.Сатпаева, 

г.Алматы, Республика Казахстан 

Graduate School of Management іn Barcelona, г.Барселона, Испания 

saule_k_01@maіl.ru 

 

МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ 

СИСТЕМЫ В ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКЕ 

 

Аннотация.  В  статье  рассматривается  основная  научная  база  логистики,  в  том  числе  транспортной 

логистики.  Дается  обзор  основных  методов  математического  моделирования  задач  транспортной  логистики, 

рассматриваются современные информационные технологий используемые для улучшение функционирования 

транспортной логистики. 

Ключевые  слова:  транспортная  логистика,  математические  методы  решения  задач  транспортной 

логистики, научная база логистики, информационные системы в транспортной логистике. 

 

В  условиях  рыночной  экономики  роль  логистики  становится  более  важной.  Логистика  –  это 

одна  из  основных  составляющих  товарооборота,  которая  регулирует  доставку  товаров,  сырья, 

материалов до потребителя в точно заданные сроки, в определенное место, в определенном качестве 

и количестве.  

Можно выделить семь правил логистики: 

– Продукт или объект (субъект) – нужный продукт, соответствующий объект (субъект); 

– Качество – соответствующего качества; 

– Количество  - в необходимом количестве; 

– Время – должен быть доставлен в нужно время; 

– Место – в нужное место; 

– Затраты – с минимальными затратами; 

– Потребитель – нужному (соответствующему) потребителю [1, c.8]. 

Суть  логистического  подхода  заключается  в  интеграции  закупочной  (снабженческой), 

производственной,  транспортной,  распределительной  (сбытовой),  финансовой  и  информационной 

логистик,  с  целью  достижения  результата  с  минимальными  затратами  времени  и  ресурсов  путем 

оптимального, сквозного управления материальными и информационными потоками.  

И  не  менее  важная  часть  теории  логистики  –  методология.  Методология  (от  греч.  -  учение  о 

способах;  от  др.-греч.  «путь  вслед  за  чем-либоң  и  др.-греч.  мысль,  причина)  —  учение  о  методах, 

методиках, способах и средствах познания. 

В  монографии  В.И.Сергеева  впервые  рассматриваются  вопросы  методологии  и  научной  базы 

логистики  и  получают  самостоятельное  значение.  Из  данной  работы  следует,  что  в  логистических 

исследованиях и разработках используется более 46 дисциплин, в частности: 

– математика (7 дисциплин); 

–  исследование  операций  (9  дисциплин  с  учетом  того,  что  линейное,  нелинейное  и 

динамическое программирование представлены отдельными дисциплинами); 

– техническая кибернетика (10 дисциплин); 

– экономическая кибернетика и экономика (20 дисциплин). 

Работа В.И.Сергеева  включает, во-первых, различные теории (например, теория вероятностей, 

теория  графов  и  др.),  во-вторых,  методы  (имитационного    моделирования,  экономического 

прогнозирования  и  др.),  в–третьих,  различные  виды  анализа  и  учета  (функциональный  анализ, 

бухгалтерский учет и др.)[2, c.772]. 

 Аналогично  монографии  В.И.  Сергеева  структуризации  моделей  и  методов  применяемых  в 

теории  логистики  предпринята  в  книге  «Логистикаң.  В  ней  рассмотрены  три  группы:  экономико-

математические методы (ЭММ), методы прогнозирования и неформальные методы, при этом ЭММ 

включают математику, экономику и кибернетику. 

Дальнейшая детализация позволила автору выделить 4 дисциплины, включающие экономико-

статистические  методы,  6  дисциплин  математической  экономии  и  эконометрии,  5  дисциплин 

исследования  операций  (с  учетом  объединения  6  видов  программирования  в  одну  дисциплину),          

3  дисциплины  экономической  кибернетики.  Таким  образом,  общее  количество  «дисциплинң  –  23 

(добавлены 5 дисциплин «теории оптимального функционирования экономикиң)[ 3, c.160]. 

 

 

598 

Общим для вышеуказанных работ является отсутствие связи с функциональными логистиками. 

Поэтому  Лукинским  В.С.  был  предложен  другой  подход  к  классификации,  который  базируется  на 

анализе  конкретных  моделей  (методов,  методик,  алгоритмов  и  т.д.),  подробно  описанных  в 

закупочной,  производственной,  распределительной  и  других  логистиках.  В  таблице  1  приведены 

модели и методы, которые были взяты из работ  зарубежных авторов[4, 5, 6, 7, 8] . 

  

Таблица 1 

Модели и методы логистики 

 

Наименование 

Цели, задачи 

Модели, методы, алгоритмы 

Транспортная логистика.  Под транспортировкой понимается 

ключевая, комплексная транспортная 

функция как совокупность процессов 

погрузки-разгрузки, экспедирования 

и др. логистических операций. 

Задачи транспортной логистики: 

– обеспечение технической и 

технологической сопряженности 

участников транспортного процесса, 

согласование их экономических 

интересов, а также использование 

единых систем складирования; 

– создание транспортных систем (в 

том числе транспортных коридоров и 

транспортных цепей); 

– обеспечение технологического 

единства транспортно-складского 

хозяйства; 

– совместное планирование 

производственного, транспортного и 

складского процессов; 

– выбор вида транспортного средства 

(ТС); 

– выбор типа ТС; 

– определение рациональных 

маршрутов доставки; выбор 

перевозчика и экспедитора 

1.  Модели выбора 

перевозчиков. 

2.  Маршрутиризация 

перевозок: 

– маятниковые маршруты; 

– развозочные маршуты; 

– транспортная задача 

(закрепление поставщиков за 

потребителем); 

– смешанные 

(комбинированные) перевозки; 

– модели распределения услуг 

сервиса, идентификация 

торговых сегментов 

(склад+транспорт); 

– модели внутри 

производственных 

транспортных систем. 

3.  Модель «точно-во- времяң. 

4.  Экономико-математическая 

модель макрологистической 

системы (производственно-

транспортная задача). 

5.  Модели логистических 

центров (ЛЦ)  

– производство-транспорт-

потребление. 

 

В процессе развитии логистики выделилось несколько видов логистики, которые очень тесно 

связаны  между  собой:  транспортная  логистика,  информационная  логистика,  складская  логистика, 

закупочная логистика, производственная логистика, распределительная логистика и другие. И самая 

наибольшая  составляющая  всех  видов  логистики,  транспортная  логистика.  Доля  транспортной 

логистики в системе логистики составляет более 50 процентов[9]. 

К  задачам  транспортной  логистики  относят  такие  задачи,  решения  которых  улучшает 

согласованность  участников  транспортного  процесса.  Необходимость  решения  таких  задач 

возникает, когда объемы транспортной работы выделяются в больший самостоятельный массив. 

Существует  несколько  методов  решения  задач  транспортной  логистики. Транспортная  задача 

относится к задачам линейного программирования и соответственно решается алгоритмом симплекс 

метода.  Так  же  созданы  специальные  алгоритмы  решения  задач  транспортной  логистики,  менее 

громоздкие  по  сравнению  с  симплекс  методом.  Один  из  них  был  предложен  1949  году 

Л.В.Канторовичем и М.К.Гавуриным и некоторое время спустя Данцигом – метод потенциалов. 

Другой  метод  решения  для  частного  случая  транспортной  задачи  –  задачи  о  назначениях 

предложенный  Эгервари  и  доработанный  Куном  метод  –  так  называемый  венгерский  метод             

[10, c.103]. 

 

 

599 

Моделирование – циклический процесс. Это означает, что за первым четырёхэтапным циклом 

может последовать второй, третий и т. д. При этом знания об исследуемом объекте расширяются и 

уточняются,  а  исходная  модель  постепенно  совершенствуется.  Недостатки,  обнаруженные  после 

первого цикла моделирования, обусловленные малым знанием объекта или ошибками в построении 

модели, можно исправить в последующих циклах[11]. 

Математическое  моделирование  –  научный  подход,  связанный  с  построением  и 

использованием  математической  модели  исследуемого  явления,  субъекта  или  объекта,  а  также 

систем, их включающих с целью сокращения времени, сил и средств по предсказанию возможного 

будущего, повышения обоснованности и точности научных прогнозов, учёта их в деятельности[12]. 

Как  отмечает  профессор  Кулжабай  Н.М.  в  своей  работе    «в  исследований  операций  главная 

роль  отводится  математическому  моделированиюң.  Для  построения  математической  модели 

необходимо  иметь  строгое  представление  о  цели  функционирования  исследуемой  системы  и 

располагать  информацией  об  ограничениях,  которые  определяют  область  допустимых  значений 

управляемых переменных. Как цель, так и ограничения должны быть представлены в виде функций 

от  управляемых  переменных.  Анализ  модели  должен  привести  к  определению  наилучшего 

управляющего воздействия на объект управления при выполнении всех установленных ограничений.  

Сложность  реальных  систем  может  сильно  затруднить  представление  цели  и  ограничений  в 

аналитическом  виде.  Поэтому  очень  важно  уменьшить  «размерностьң  решаемой  задачи  таким 

образом,  чтобы  обеспечить  возможность  построения  подходящей  модели.  Несмотря  на  слишком 

большое  число  переменных  и  ограничений,  который  на  первый  взгляд  необходимо  учитывать  при 

анализе  реальных  ситуаций,  лишь  небольшая  их  часть  оказывается  существенной  для  описания 

поведения  исследуемых  систем.  Поэтому  при  упрощенном  описании  реальных  систем,  на  основе 

которого  будет  строиться  та  или  иная  модель,  прежде  всего  следует  идентифицировать 

доминирующие переменные, параметры и ограничения [10, c.7]. 

Эффективность  управления  логистической  системы  в  значительной  мере  зависит  от 

эффективности информационного обеспечения системы.  

Темпы  развития  и  расширения  сферы  информации  в  настоящее  время    весьма  высоки. 

Характерной  чертой  большинства  процессов,  в  том  числе  и  транспортных,  является  постоянное 

расширение и создание новых информационных связей, которые  совершенствуются и приобретают 

новые  функции  благодаря  применению  современной  техники  и  технологии.  Эффективность 

функционирования  системы  зависит  от  эффективности  управления  технологическими, 

организационными и другими процессами[13, c.381]. 

Для  большинства  хозяйственных  процессов,  среди  которых  и  транспортные,  характерно 

непрерывное  расширение  и  возникновение  новых  информационных  связей.  Они  постоянно 

совершенствуются,  приобретая,  благодаря  применению  достижений  техники  и  технологии,  более 

обширный функционал[13]. 

Логистика,  в  особенности  транспортная  логистика,  немыслима  без  активного  использовании 

информационных технологий. Трудно представить себе формирование и организацию работы цепей 

доставки  товаров  без  интенсивного  оперативного  обмена  информацией  между  участниками 

транспортного  процесса,  без  возможностей  быстрого  реагирования  на  потребности  рынка 

транспортных  услуг.  Сегодня  практически  невозможно  обеспечить  требуемое  потребителями 

качество обслуживания и эффективность транспортных операций без применения информационных 

систем и технологий, обеспечившему возможность автоматизации типовых операций в транспортных 

процессах, логистика стала доминирующей формой организации товародвижения на технологически 

высококонкурентном рынке транспортных услуг[14]. 

Современные информационные технологии, такие, например, как системы поддержки принятия 

решений,  экспертные  системы  и  другие,  обеспечивают  возможность  для  эффективного  анализа 

технико-экономических  проектов,  моделирования  процессов,  подготовки  и  представления 

результатов  для  последующего  принятия  решений.  Применение  современных  информационных 

технологий  позволяет  повысить  эффективность  доставки  грузов  за  счет  возможности  быстрого 

доступа к информации о субъектах (покупатель, перевозчик, терминал) и объектах (товары, услуги) 

доставки[13, c.382].  

Система Gonrand - система подбора грузоперевозок. Одной из задач информационной системы 

Gonrand является сбор информации о наличии груза. Перевозчик дает заявку о свободных провозных 

возможностях и направлении перевозки. Информация заносится в базу данных. Информация о грузах 

поступает  в  систему  непрерывно.  Система  позволяет  группировать  грузы  по  отправителям, 

получателям,  количеству  мест  и  выдает  информацию  об  отправлении,  наименовании 

 

 

600 

грузополучателя,  номере  автомобиля,  заказчике,  коде  департамента  и  сумме  отправлений  по 

департаментам [16]. 

Система Vіdeotrans – бельгийская система подбора грузоперевозок. Предназначена для инфор-

мационного  обслуживания  предприятий  транспорта,  которые  могут  получать  справки  и  вводить 

информацию о наличии в их распоряжении транспортных средств или товара для доставки [17]. 

Система  СТС  предоставляет  экспедиторам  данные  о  наличии  грузов,  типах  автомобилей, 

рациональных  маршрутах  движения,  адресах  транспортных  фирм  со  свободными  подвижным 

составом  и  т.п.  Для  перевозчиков  ценность  имеет  следующая  информация:  возможность  загрузки, 

адрес отправки, место и время загрузки, время прибытия с грузом, адрес получателя и т.п.  

Система RBS аналогична предыдущей. Грузоотправитель, использующий ее, контактирует не с 

перевозчиком, а с самой системой. Фирма предоставляет гарантии оплаты выполненной перевозки, 

если заказчик своевременно ее не произвел, повышая привлекательность обслуживания и расширяя 

охват рынка потребителей[18]. 

Система  Espace  Cat –  французская  система  подбора  грузоперевозок.  сообщает  пользователю 

параметры  перевозимых  грузов  и  схемы  их  размещения  в  кузове  транспортного  средства, 

представляя  эти  данные  в  виде  трехмерных  графиков.  Система  вычисляет  параметры  оптимальной 

упаковки.  Обладая  модульной  структурой,  она  достаточно  легко  приспосабливается  к  требованиям 

пользователей[19]. 

Проблема  создания  интегрированных  систем,  поддерживающих  принятие  решений  в 

управлении дистрибуцией товаров, актуальна. Такие информационные системы могут включать базы 

и банки данных, моделей, системы информационной поддержки. Они позволяют проводить анализ и 

выдвигать экспертные оценки для принятии решений. 

Система  ІSCІS    является  одной  из  них  и  обслуживает  логистический  канал.  Время, 

необходимое  для  доставки  сообщений  между  точками  в  разных  концах  Земли  лимитировано  лишь 

длительностью  процесса  переформатирования  данных,  временем  ожидания  начала  обслуживания. 

Обработка сообщений при этом происходит в режиме реального времени, что исключительно важно 

и для поставщиков, и для потребителей, работающих по системам Kanban, Just іn Tіme и т.д. 

Система  GPS  –  автоматизированная  глобальна  спутниковая  система  позиционирования, 

позволяющая  определять  географические  координаты  текущего  местоположения  транспортного 

средства  (  судна,  самолета,  грузового  автомобиля  и  т.п.).  Она  функционирует  за  счет  сети 

искусственных  спутников  Земли.  Каждый  из  них  непрерывно  передает  в  эфир  сигналы  времени  и 

координаты  своего  местонахождения.  Транспорт  должен  быть  оснащен  специальным  приемным 

устройством, «ловящимң сигнал одновременно с трех спутников. После обработки этого сигнала, оно 

выводит координаты точки местонахождения на экран с погрешностью не выше 15 минут [18]. 

 

ЛИТЕРАТУРА 

1.   Транспортная логистика: Учебник для транспортных  вузов./ под общей редакцией Л.Б.Миротина.-

М.: Издательство «Экзаменң, 2003. 

2.  Сергеев В.И. Менеджмент в бизнес-логистике. – М.:Филинъ, 1997. – 772 с. 

3.  Николайчук В. Е. Логистика: СПб.: Питер, 2001 – 160 с. 

4.  Лукинский В.С. (Под редакцией В. С. Лукинского) Модели и методы теории логистики. 2-е издание 

Питер, 2008 

5.  Бауэрсокс Дональд Дж., Клосс Дейвид Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. – М.: «Олимп 

– Бизнесң, 2001 – 640 с. 

6.  Гаджинский  А.М.  Логистика:  Учебник  для  высших  и  средних  учебных  заведений.  –  М.:  ИВЦ 

«Маркетингң, 2000. – 375 с. 

7.  Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б.А. Аникина. – М.; 2000. – 352 с. 

8.  Неруш Ю.М. Логистика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. – 389 с. 

9.  http://transsphere-aero.ru/artіcles/transportnaya_logіstіka.php 

10.  Кулжабаев Н.М. Исследование операций / учебное пособие/Алматы 1999. 

11.  http://ru.wіkіpedіa.org/wіkі/Моделирование 

12.  http://ru.wіkіpedіa.org/wіkі/Математическое_моделирование 

13.  Логистика: управление в грузовых транспортно-логистических системах: Учеб. пособие / Под ред. д-

ра техн. наук, проф. Л.Б.Миротина. — М.: Юристъ, 2002. — 414 с. 

14.  http://sіke.ru/artіcles/neobkhodіmost-іspolzovanіya-іt-v-transportnoі-logіstіke 

15.  Основы  логистики:  Учебное  пособие  /  Под  ред.  Л.Б. Миротина  и  В.И.  Сергеева  –  М.:  ИНФРА-М, 

2000. – 200 с. 

16. http://www.tadvіser.ru/іndex.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Gonrand 

17. http://www.tadvіser.ru/іndex.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Vіdeotrans 

 

 

601 

18. http://www.antor.ru/Artіcles/Logіstіcs/іnf_tech.php 

19. http://www.tadvіser.ru/іndex.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BA%D1%82:Espace_Cat 

 

Канапьянова С.С. 

Көлік логистикасындағы математикалық модельдеу әдістері және ақпараттық технологиялар 

Түйіндеме.  Бұл  мақалада  логистика  саласының,  соның  ішінде  көлік  логистикасының  ғылыми  негізі 

қарастырылған.  Көлік  логистикасының  есебін  шешу  үшін  қолданылатын  математикалық  модельдеудің 

әдістері  туралы  мәлімет  беріледі.  Сонымен  қатар,  көлік  логистикасының  қызметін  жақсарту  мақсатында 

қолданылатын ақпараттық технологтъиялар қарастырылады. 

 

Түйін  сөздер:  көлік  логистикасы,  математикалық  модельдеу  әдістері,  логистика  саласының  ғылыми 

ә

дістері, көлік логистикасындағы ақпараттық технологилар. 

 

S.S.Kanapyanova 

Methods of mathematіcal modelіng and іnformatіon systems іn transport logіstіcs 

Sammary.  Thіs  artіcle  dіscusses  the  basіc  scіence  base  logіstіcs,  іncludіng  transport  logіstіcs.  Provіdes  an 

overvіew  of  the  maіn  methods  of  mathematіcal  modelіng  of  transport  logіstіcs  and    consіders  modern  іnformatіon 

technologіes used to іmprove the functіonіng of transport logіstіcs.  

Key words: transport logіstіcs, mathematіcal methods for solvіng problems of transport logіstіcs, scіentіfіc base 

of logіstіcs,  іnformatіon systems іn transport logіstіcs. 

 

 

УДК 339.18 

 

Каненова З.С., Исмаилова Р.Т. 

Казахский национальный технический университет им. К.И.Сатпаева, 

г. Алматы, Республика Казахстан 

zarіna_sagatova@maіl.ru 

 

ОПИСАНИЕ МОДЕЛИ ЗАДАЧИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНОЙ ЛОГИСТИКИ. 

 

Аннотация.  С  увеличением  экономических  отношений,  бесперебойным  функционированием  всех 

отраслей экономики в Республике Казахстан, развивается понятие «логистикаң. Распределительная логистика 

начала  развиваться  в  1960  годах.  Она  изучает  последний  этап  в  цепи  «снабжение  –  производство  - 

распределениең. В распределительной логистики объектом изучения является движение материального потока 

от  поставщика  к  потребителю.  Основная  цель  логистической  системы  распределения  -  доставка  товара  в 

нужное  место  и  в  нужное  время.  Мы  рассматриваем  задачу  распределения  потребителей  и  поставщиков 

продукции на основе заказов потребителей.  

Ключевые  слова.  Логистика,  логистическая  система,  распределительная  логистика,  канал 

распределения, поставщики, потребители, материальный поток, моделирование. 

 

В послании Президента народу Казахстана от 17.01.2014г. «Казахстанский путь – 2050: Единая 

цель,  единые интересы,  единое будущеең говорится:  «Необходимо развивать сектор логистических 

услуг. Прежде всего, речь идет о максимальном использовании территории Таможенного союза для 

транспортировки наших грузов. Близится к завершению строительство коридора «Западная Европа – 

Западный  Китайң,  построена  железная  дорога  в  Туркменистан  и  Иран,  с  выходом  на  Персидский 

залив. В перспективе Казахстан должен инвестировать в создание логистических центров в странах, 

имеющих  выход  к  морю.  Нужно  сокращать  сроки  таможенной  обработки  грузов,  повышать 

пропускную  способность  пограничных  переходов,  усилить  мощность  порта  Актау,  упростить 

процедуры  экспортно-импортных  операцийң[1].  Для  достижения  поставленных  целей  у  нас  есть 

выгодное географическое положение, расположение между Европой и Азией, обширная территория, 

низкая плотность населения, запасы минеральных ресурсов, сосредоточенные в разных частях страны 

и выбранная нами, политика с межнациональным и межконфессиональным  согласием сделает нашу 

экономику одной из наиболее грузоёмких в мире. 

В  связи  с  увеличением  экономических  отношений,  бесперебойным  функционированием  всех 

отраслей  экономики  в  Республике  Казахстан,  стало  активно  развиваться  понятие  «логистикаң. 

Причинами возрастания интереса к логистике являются потребности развития экономики и бизнеса. 

Это  обусловлено  тем,  что  в  настоящее  время  все  производители  начали  признавать  важность 

обеспечения сбыта за счет снижения общих издержек [2]. 

 

 

 

602 

Логистика  –  это  научное  направление,  связанное  обеспечением  полного  учета  временных  и 

пространственных  факторов  при  оптимизации  материальными,  финансовыми  и  информационными 

потоками,  а  также  потоками  услуг  для  достижения  поставленных      целей.  Логистика  эта  одна 

большая  система,  которая  состоит  из  нескольких  видов  логистических  подсистем:  закупочная, 

производственная, распределительная, сбытовая и транспортная.  

Касательно  распределительной  логистики,    свое  бурное  развитие  она  начала  в  1960-1970-х 

годах  в  наиболее  развитых  индустриальных  странах.    Логистика  распределения  стала  основой 

развития логистики как науки именно в сквозном управлении движении материальных потоков,  от 

источников сырья и до конечного потребления. Таким образом, распределительная логистика изучает 

последний этап в цепи «снабжение – производство - распределениең причем в тесной взаимосвязи с 

предыдущими  этапами  и  представляет  собой  науку  о  планировании,  контроле  и  управлением 

транспортированием,  складированием  и  другими  материальными  и  нематериальными  операциями, 

совершаемыми в процессе доведения готовой продукции до потребителя в соответствии с интересами 

и требованиями последнего, а также передачи, хранении и обработки соответствующей информации. 

 Материальные  потоки  на  стадии  приобретения  производства  являются  объектом  изучения 

закупочной  логистики,  материальные  потоки  на  стадии  производства  объектом  производственной 

логистики.  Следовательно,  в  распределительной  логистики  объектом  изучения  является  движение 

материального потока от поставщика к потребителю [3]. 

Основная  цель  логистической  системы  распределения  -  доставка  товара  в  нужное  место  и  в 

нужное время. Таким образом, решение задачи организации каналов распределения играет при этом 

главную роль. 

Канал распределения - это совокупность организаций или отдельных лиц, которые принимают 

на себя или помогают передать другим  организациям и лицам право собственности на конкретный 

товар или услугу на пути от производителя к потребителю [4]. 

Каналы распределения можно охарактеризовать по числу составляющих их уровней. Уровень 

канала - это посредник, который выполняет работу по приближению товара и права собственности на 

него  к  конечному  потребителю.  Протяженность  канала  определяется  по  числу  промежуточных 

уровней  между  производителем  и  потребителем,  которые,  как  и  уровни  канала,  являются  членами 

канала распределения. Различают два уровня каналов: горизонтальный и вертикальный. 

Задачи  распределительной  логистики  на  микро  и  макроуровне  различны.  На  микроуровне 

уровне, то есть на уровне предприятия, логистика ставит и решает следующие задачи: 

- планирование и управление процессом реализации; 

- организация получения и обработки заказа; 

- выбор вида упаковки, принятие решения  о комплектации, а также  организация выполнения  

других операций, непосредственно предшествующих отгрузке; 

- организация отгрузки продукции; 

- организация доставки и контроль за транспортированием; 

-  организация послереализационного обслуживания. 

На макроуровне к задачам распределительной логистики относят: 

- выбор системы распределения и разработка структуры каналов распределения материального 

потока; 

-  определение  оптимального  количества  распределительных  центров  (складов)  на 

обслуживаемой территории; 

Существует множество других задач, которые связанны с управлением процесса прохождения 

материального потока не только по территории города, района, но и области, страны, материка или 

всего земного шара [4].  

Исследуя  распределительную  логистику,  мы  отображаем  результаты  исследования  для  того, 

чтобы, с одной стороны, представить их и в виде, удобном для анализа, а с другой для их хранения и 

передачи  в  пространстве  или  времени.  Моделирование  -  это  построение,  проектирование, 

совершенствование,    изучение  и  применение  моделей  реально  существующих  или  проектируемых 

объектов (процессов и явлений). 

Далее рассмотрим описание задачи распределения потребителей и поставщиков продукции на 

основе  заказов  потребителей.  В  распределительной  логистике  часто  присутствуют  промежуточные 

пункты  между  производителями  и  потребителями  в  виде  распределительных  складских  центров 

(РСЦ). Постановка задачи следующая: Из і-тых пунктов производства (где 

-количество 

поставщиков)  материальные  потоки  перевозятся  через  k-тые  промежуточные  склады 

-количество  распределительных  складских  центров),  в  j-тые  пункты 

 

 

603 

потребления 

-количество  потребителей).  Примем  следующие  обозначения: 

количество  хранимого  и  перерабатываемого  груза  в  k-том  РСЦ, 

-соответственно 

производственная мощность і-того производителя и k-того РСЦ,  -потребности   -того потребителя, 

-грузопотоки  соответственно  от  і-того  производителя  до  -го    РСЦ  и  от  -го  РСЦ  до  j-го 

потребителя,  - стоимость хранения и переработки единицы груза в  -том РСЦ, 

-стоимость 

перемещения единицы продукции соответственно из пункта производства   до  -го РСЦ и из  -го до 

j

 -го потребителя. 

Задача заключается в нахождении таких 

, которые минимизируют суммарные затраты: 

 

 

При следующих ограничениях: 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Предположим, что   

 и пропускные  способности транспортных организации 

достаточны для перевозки соответствующего количества груза [5]. 

Применяя  данную  модель,  снижаются  издержки  предприятия,  появляется  возможность 

прогнозировать  о  потребностях  потребителей  и  принимать  управленческие  решения  в 

распределительной логистики. 

жүктеу/скачать 37,51 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: