Қазақстан республикасы білім және ғылым министрлігі министерство образования и науки республики казахстан


«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева



Pdf көрінісі
бет8/62
Дата06.03.2017
өлшемі5,71 Mb.
#8091
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   62

«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

48 

Сапаны  бақылауды  ҧйымдастыру  –  ол  нормативтік-техникалық  қҧжаттарға  толық 



сҽйкес 

ҿнімдерді 

ҿндіруді 

қамтамасыз 

етуге 

бағытталған 



техникалық  жҽне 

административтік (ҽкімшілік)  шаралар жҥйесі. 

Бақылаудың  мақсаты  объектісінің  жағдайы,  оның  қасиеттерінің  кҿрсеткіштері  мен 

белгілері  туралы  ақпараттар  алуда  жҽне  алынған  нҽтижелерді  жобалау-конструкторлық 

қҧжаттарға  жҽне басқа да қҧжаттарда бекітілген  талаптармен салыстыру. 

Сапаны бақылауға қойылатын талаптар келесілерді  қамтиды: 

- ҿнімді  жҥргізілетін  сынаулар тҥрлері; 

- сынаудың қайталанатын мерзімі; 

- сынауға арналған сынама мен таңдауларды дайындау мен сҧрыптау; 

- бақылауды жҥргізу  реті; 

-  ҿнім  сапасына  нормативті  қҧжаттар  талаптарына  сҽйкестілігі  туралы  талқылау 

критерийі мен бақылау  ҥрдісінің  параметрлері; 

-  бақылау  –  ҿлшеу  аппаратурасына,  приборлар  мен  қҧралдарға  керекті  дҽлдікті 

кҿрсетуге  қойылатын  талаптар,  сонымен  қатар  сынау  стенділері  мен  қондырғыларға 

қойылатын талаптар; 

- бақылау нҽтижелерін ҿңдеу тҽсілдері; 

- бақылау нҽтижелер қаптама формасы. 

Кәсіпкерлік қызметтің бәсекеге қабілеттілігіне әсер ететін факторлар 

Бҽсекеге  қабілеттілік  факторы  –  бҽсекеге  қабілеттіліктің  бір  немесе  бірнеше 

критерийлерін  ҿзгертуге  қажетті  жҽне  жеткілікті  болуының  тікелей  себебі.  Факторлық 

талдау  деп  аталатын  ҿнімнің  бҽсекеге  қабілеттілігінің  жеке  критерийлерін  тҿмендететін 

себептер  мен  бҽсекеге  қабілеттілікті  арттыратын  факторларды  анықтау  –  дайындаушы-

кҽсіпорындар  мен  сатушы-кҽсіпорындар  қызметінің  маңызды  аспектісі.  Бҽсекеге 

қабілеттілік  факторларының жіктемесі  кестеде  келтірілген. 

Кесте 1 - Сҧйық май ҿнімдерінің  бҽсекеге  қабілеттілік  факторларының жіктемесі 

 

Жіктеме  белгісі 



Факторлары 

Іс-ҽрекет ету аясы 

Макроэкономикалық 

Микроэкономикалық 

Пайда болуы 

Негізгі  (табиғи) 

Дамыған (жасанды) 

Мамандануы 

Жалпы 

Маманданған 



Қамтамасыз ету  сатылары 

Ҿндірістік 

Ҿткізу 

Қызмет кҿрсетуші 



Нарықтық 

Ҽлеуметтік-экономикалық 

табиғаты 

Ресурстық 

Инфрақҧрылымдық 

Ҽрекет ету интенсивтілігі 

Шамалы ҽсер ететін 

Ҽжептҽуір  ҽсер ететін 

Ҿте кҥшті  ҽсер ететін 

Ҽсер ету сипаты 

Оң 

Теріс 


 

Макроорта  компоненттері  кҽсіпорынға  тікелей  немесе  жанама  (халықаралық, 

экономикалық жҽне басқа да факторлар  арқылы) тҥрде ҽсер етеді.  (Сурет 1). 

Кҽсіпорынның  нақты  нарықтық  сҧранысқа  сҽйкес  жоғары  сапалы  жҽне  қысқа 

мерзімде  қандай  да  бір  ҿнімді  ҿндіруге  мҥмкіндік  беретін  ҿндірістік  жҽне  ҿткізу  ҽлеуеті 


«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

49 

(инновациялық  технологиялар,  ҿндірістік  жҽне  ҿнім  ҿткізу  қуаттары,  шикізат  базасының, 



кҿлік  қҧралдарының  болуы,  техникалық  қызмет  кҿрсету  орталықтары,  ҿндіріс  ҥрдісінде 

жҧмыс  істейтін  қызметкерлердің  жалпы  саны,  шығарылатын  ҿнім  номенклатурасын 

жаңарту);  Ғылыми-зерттеушілік  ҽлеует  (ғылыми  зерттеулерді  ҧйымдастыру,  зерттеу 

орталықтарының,  лабораториялардың,  патенттеу  аясындағы  бағытталған  ғылыми 

зерттеулердің  саны,  техниканың  қандай  да  бір  саласында  кҽсіпорынның  монополиялық 

жағдайды иеленуін  бағалау); 

Қаржылық  жағдайы  (тҿлем  қабілеттілігі,  яғни  кҽсіпорынның  қажетті  мерзімде  ҿз 

қаржылық  міндеттемелерін  ҿтеу  қабілеті,  несие  қабілеттілігі  мен  несиелеу  шарттары, 

капитал қҧрылымы, пайда (табыс) массасы мен нормасының ҿсуі); 

Ел  нарығындағы  кҽсіпорынның  орны  (ҧзақ  мерзімді  сҧраныс  ҿсімінің 

жылдамдығы,  сатушылар  қҧрамы  мен  ҿнімді  пайдалану  тҽсілдерінің  ҿзгеруі,  ҿнімді 

жаңарту,  маркетингтік  инновациялар,  тҧрақты  сатып  алушылардың  қалаулары,  нарық 

ҥлесінің  ҿсуі); 

Кадрлық  ҽлеует  (кҽсібилік,  ынтымақтастық,  ҧжымдылық,  жҧмыс  кҥшінің 

мобильділігі,  бҽсеке  рухы, кҽсіпорынның жақындағы). 

Негізгі  (табиғи)  факторлар  –  бҧл  табиғи  ресурстар,  климаттық  жағдайлар,  елдің 

географиялық  тҧрғыдан  орналасуы,  біліксіз  жҽне  жартылай  білікті  жҧмыс  кҥші.  Олар  елге 

―тегін‖  беріледі  немесе  оларды  іске  қосу  біршама  салымдарды  қажет  етеді.  Бҧл  факторлар 

ғылымды  қажетсінетін  ҿндірісте  ҥлкен  рҿл  атқарады:  ҿңдеу  ҿнеркҽсібінде,  азаматтық 

объектілер  (мектеп,  тҧрғын  ҥй  жҽне  т.б.)  қҧрылысында,  ауыл  шаруашылығымен 

байланысты салаларда. 

Дамыған  (жасанды)  факторлар  кҿбінесе  интеллектуалдық  қызметтің  нҽтижесі 

болып  табылады  –  ҿндірістің  ғылыми  орталықтарын  ҧйымдастыру  жҽне  жоғары  білімді 

кадрларды қалыптастыру, ақпарат алмасудың жақсы дамыған инфрақҧрылымы . 

Ҿнімнің  сапа  деңгейін  бағалау  –  бизнестің  кҿзі.  Сапа  жҥйесі  жҿніндегі  жҧмысты 

ҧйымдастыру.  Сапа  жҥйесін  жасау  жҽне  жаңарту,  материалдық ресурстармен қамтамасыз 

ету,  инфраструктуралық  жҽне  жҧмыс  ортасын  жасаудың керектігі. Бҧл функциялар, сапаға 

жалпы  басшылық  жасауға жатады жҽне «тік сапа тҥйінін» жасайды. Олар ҿндіріс процесін 

ҧйымдастырады жҽне оған керекті  параметрлерді  береді.   

Сапа жҥйесі жҿніндегі  жҧмысты ҧйымдастыру 

Бҧл тҿмендегідей  болып келеді  жҽне ол сҥлбеде кҿрсетілген. 

- Ҿндіріс  процесіндегі  сапаға бақылау  жасау; 

- Сапаны ақпаратпен қамтамасыз ету; 

-  Сапаны  арттыруға  бағытталған,  сонымен  қатар  ақауларды  орнына  келтіру,  алдын 

ала ескерту  жҿнінде шаралар  дайындау, ҿткізу; 

- Ҿндіріс  процестерін басқару  барысында шаралар  ҿткізу  немесе жҥргізу; 

-  Сапа  жҥйесін  басқарудың  ең  негізгісі  ерекшеліктері  жобалау  жҽне  ҿндіріс 

процестерінің параметрін  табу; 

Болашақта  ИСО  9001,  9002  жҽне  9003 стандарттарын біріктіру жоспарланып отыр. 

Бҧны  біріктіру,  ҽрбір  кҽсіпорындар  сапа  жҥйесін  басқару  кезінде,  ҿзінің  ҿндірісіне  жҽне 

жасалынған ҿнімнің  ерекшеліктеріне  жауап бере алатын стандартты қабылдаулары керек.   

Сонымен  қатар,  9001  жҽне  9004  ИСО  стандарттарын  біріктіру  ҿте  жақсы  болар, 

себебі  бҧл  екі  стандарттада  сапа  жҥйесінің  ҧсынатын  элементтердің  барлығы 

жинақталған.  

Қазіргі  уақыттығы  сапаны  басқару  жҥйесінің  негізгі  ерекшеліктері  ол  оның 

қҧрлымының ішіндегі  тексеру  жҥйесі,  талдау жҽне олардың бағаларының тиімділігі. 

Ішкі  тексерісті  фирма  басшылығының  тағайындаған  компитентті  мамандары 

жҥзеге  асырады.  Олар  шығарылатын  ҿнімнің  ҽрбір  элементер  жҥйесінің  бағасын,  басқару 

жҥйесінің  алдында  кҿрсетуге  жауапты.  Мҧндай  тексерулер  ҿндірілетін  ҿнімнен  ақау 

тапқанда  немесе  фирма  ҧйымдарында  ҿзгерістер  болып  жатса  ғана  тексеріледі. 



«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

50 

Тексеруден  кейінгі  есеп  беру  кезінде  фирмадағы  ҿнімдердің  сапасы  стандартқа  сай 



келмесе,  ақаулар  мен  басқа  да  еріксіз  заттар  ҿнімнің  сапасына  кері  ҽсерін  тигізіп  жатса 

онда  оны  кҿрсетіп  жазу  керек  жҽне  оның  болашақта  болмауын  қадағалап  отыру  керектігі 

есепте жазбаша  тҥрде кҿрсету.   

Ҧсынылған  ИСО  стандарттар  жҥйесінің  ең  негізгі  принциалді  ерекшеліктері, 

ҿнімнің  сапасына  кеткен  шығын  мен  сападан  тҧрады.  Сапаға  кеткен  шығындарды талдау 

жҥйенің  тиімді  экономикалық  бағасы  ретінде  қарастыруға  болады.  Ал  мҧндай  талдаудың 

нҽтижелері сапаны қамтамасыз ету бағдарламасын жаңарту негізінде  алынады.  

Бҧл  жҥйе  элементтері  жақсы  жҧмыс  істеуі  ҥшін,  фирма  басшылары  сапаға  кеткен 

нақты 

шығындар 



туралы 

бағдарламаларды, 

басқа 

шығындар 



статьясымен 

байланыстылығын біліп отыруы керек  . 



 

ПАЙДАЛАНҒАН  ҼДЕБИЕТТЕР  ТІЗІМІ 



 

1.  Глушкова  О.Г.  Организационная  и  нормативная  основы  метрологического 

обеспечения ЦПНТОлетпром,  1997 

2. Сертификат, качество товара и безопасность покупателя под. ред. Г.П. Воронина и 

В.Г. Версана. – М.: ВНИЦ,  1998 

4. ҚР СТ 1.14-2004 Ҧйым стандарттары. Тҥрлері  жҽне ҽзірлеу  тҽртібі. 

5. ҚР СТ 3.15.1 – 2006 Сапа менеджмент жҥйелерін сертификаттау.  Негізгі  ережелері 

6.ҚР  СТ  1.5  –  2000  Қазақстан  республикасының  мемлекеттік  стандарттау  жҥйесі. 

Стандарттаудың  қҧрылуына,  баяндалуына,  рҽсімделуіне  жҽне  мазмҧнына  қойылатын 

жалпы талаптар. 

7. ҚР СТ ИСО 9000-2000 Сапа менеджмент жҥйесі. Негізгі  ережелер мен сҿздік.   

8. ҚР СТ ИСО 9001-2000 Сапа менеджмент жҥйесі. Талаптар. 

9.  ҚР  СТ  ИСО  19011  –  2002  Сапа  менеджмент  жҥйелерінің  аудиті  жҿніндегі 

ҧсыныстар.  

10 .В.М.Мишин. Управление качеством. Учебное посоьие для вузов. 

 

 



ВЛИЯНИЕ ВЫБОРА МОДЕЛИ ТУРБУЛЕНТНОСТИ   ПРИ  ЧИСЛЕННОМ 

ИССЛЕДОВАНИИ  ТУРБУЛЕНТНЫХ  ТЕЧЕНИЙ. 

 

Анаркул А.Е. – (г. Алматы, КазНУ) 



 Максимов В.Ю. -  PhD (г. Алматы, КазНУ) 

 

В  настоящее  время  в  связи  с  бурным  развитием  вычислительной  техники 

существует  тенденция  к  замене экспериментов численными расчетами. Основные усилия 

направлены  на  решение    усредненных  по  Рейнольдсу  уравнений Навье-Стокса  с 

использованием  более  или  менее  детальных моделей  турбулентности.  Конечной  целью 

является 

численное 

решение полных 

временных 

уравнений 

Навье-Стокса, 

включая прямое  численное моделирование крупномасштабных турбулентных вихрей. При 

этом  модельное  описание  остается  необходимым  только  для  мелких  вихрей,  размер 

которых  меньше шага  разностной сетки. 

Настоящая  дипломная  работа  посвящена  разработке  численного  метода  расчета 

нестационарных  течений    несжимаемой  жидкости  в  двумерных  областях  сложной 

геометрии. 

В  данной  работе  рассматривается  обтекание  цилиндра  при  различных  числах 

Рейнольдса. При выполнении основные положения компьютерного инженерного анализа 

простейших  задач  рассмотрены  на  примере,  решенного  с  помощью  программного 

комплекса OpenFoam. В дипломной работе проанализированы основные методы в области  


«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

51 

компьютерного  моделирования  физических  процессов,  Получено  численное решение для 



задачи обтекание цилиндра, с применением стандартной k – ε модели турбулентности.  

Распространѐнной  тестовой  задачей  периодического  отрывного  течения  является 

течение  в  окрестности  цилиндра  с  образованием  вихревой  дорожки  Кармана.  С  целью 

верификации  расчѐтной методики в настоящей работе проведено моделирование течения 

в окрестности цилиндра диаметром d = 2см (рис.1). Численное моделирование выполнено 

на основе системы нестационарных осреднѐнных по Рейнольдсу уравнений Навье-Стокса, 

записанной  в  переменных  скорость-давление.  Температура  среды  предполагалась 

постоянной. 

Дорожка  Кармана  –  цепочки вихрей,  которые  наблюдаются  при  обтекании 

жидкостью  или  газом протяжѐнных цилиндрических тел (или других линейно вытянутых 

плохо  обтекаемых  профилей)  с  продольной  осью,  перпендикулярной  направлению 

движения сплошной среды. 

Исследован    турбулентный  однородный  поток      несжимаемой  жидкости  с 

кинематической вязкостью   = 0,0002   , со 

  Центр цилиндра составляет  - 0,1 м.  

Для  расчетов  турбулентных  течений  в  инженерных  приложениях  чаще  всего 

используется  метод  осредненных  по  Рейнольдсу  уравнений  Навье  -  Стокса  (RANS)  с 

замыканием с помощью полуэмпирической модели турбулентности. Это обусловлено тем

что  данный  подход  позволяет  достаточно  точно  предсказывать  осредненные 

характеристики  турбулентного  взаимодействия  и  аэродинамические  параметры 

исследуемой  конфигурации  при  относительно  небольших  вычислительных  затратах. 

Альтернативой  к  RANS  служит  использование  вихреразрешающих  подходов,  к  которым 

можно отнести прямое численное моделирование (DNS) и метод моделирования крупных 

вихрей (LES). 

Имеется два основных подхода моделирования вязких течений: 

 



Моделирование  с  использованием  осредненных  уравнений  Навье-Стокса,  а 

именно: по времени (RANS), по пространству (LES),  гибридные модификации (DES)                                

 

Прямое  численное  мoделирование  (DNS)  -  решение  полных  уравнений  Навье-



Стокса. 

Прямoе  численное  моделирование  турбулентности  –  основано  на  численном 

интегрировании  нестационарных  полных  уравнений  Навье  –  Стокса.  Рассчитываемые 

нестационарные  трехмерные  поля  параметров  турбулентного  потока  позволяют 

определять  его  любые  требуемые  средние  характеристики.  Сложность  прямого 

численного  моделирования  турбулентности  обусловлена  тем,  что  нестационарные 

турбулентные  течения  характеризуются  широким  диапазоном  пространственных  и 

временных  масштабов.  Поэтому  большинство  численных  результатов  относится  либо  к 

исследованию  начальных  стадий  ламинарно-турбулентного  перехода,  либо  к  расчету 

развитой  турбулентности,  либо  к  расчету  пограничных  слоев  в  том  или  ином 

приближении. 

Моделирование  мелкомасштабной  турбулентности  становится  необходимо  в  том 

случае,  если  схема  прямого  численного  моделирования  не  может  разрешить  все  важные 

масштабы 

турбулентного 

течения. 

Иначе 

говоря, 


модель 

мелкомасштабной 

турбулентности  позволяет    учесть  диссипацию  кинетической  энергии  турбулентности, 

происходящую  на  масштабах,  которые  меньше  шага  разностной  сетки,  и 

обеспечивающую  сток  энергии.  Метод,  в  котором  разрешаются  только  крупные  вихри,  а 

влияние  мелкомасштабной  турбулентности  учитывается  с  помощью  параметрических 

моделей,  называют  методом  моделирования  с  выделением  крупных  вихрей  (LES-метод). 

Моделирование  крупных  вихрей,  или  сокращенно  LES,  означает  ,в  котором  крупные 

вихри рассчитываются, а мелкие вихри подсеточного масштаба  (SGS) моделируются. 

Результаты вычислительного эксперимента 


«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

52 

Численные  результаты  мы  представляем  в  графическом  виде  в    редакторе  ParaView, 



встроенного  в  OpenFoam.  С  помощью  графического  редактора  мы  можем  рассмотреть 

профили  давления,  а  также  рассмотреть  и  модернизировать  нашу  конечно-разностную 

сетку. 

 

 



 

Рисунок 1  Геометрия исследуемого  объекта 

 

 

 



Рисунок 2 Общий вид расчѐтной сетки 

 

 



 

 

Рисунок  3 Распределение скорости в момент времени t = 0с 



                       

«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

53 

 

 



Рисунок  4 Распределение скорости в момент времени t = 1с 

 

 



 

Рисунок  5 Распределение скорости в момент времени  t = 10с 

 

 

 



Рисунок  6 Распределение давления в момент времени  t = 0c 

 


«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

54 

 

 



Рисунок  7  Распределение давления в момент времени t = 1c 

 

 



 

Рисунок  8 Распределение давления в момент времени  t = 10 c 

 

CПИCOК ИCПOЛЬЗOВAННOЙ  ЛИТЕPAТУPЫ 



 

1.

 



Максимов  В.Ю.  Численное  моделирование  турбулентных  течений  жидкости  в 

плоском  канале.  Дипломная  работа  Казахского  Национального  университета  им.  аль-

Фараби. – Алматы, 2008.  

2.

 



Максимов В.Ю. Численное исследование турбулентных течений с дополнительным 

источником  массы.  Диссертация  на  соискание  степени  магистра  технических  наук. 

Алматы, 2010.  

3.

 



Моделирование турбулентных течений: Учебное пособие / И.А. Белов, С.А., Исаев, 

Балт. гос. техн. ун-т. СПб., 2001. 

4.

 

Турбулентность,  принципы  и  применения:  Сб.  статей/Под  ред.  У.  Фроста  и  Т. 



Моулдена. М.:Мир,1980. 

5.

 



Брэдшоу  Д. Введение в турбулентность и ее измерения. М.: Мир, 1974. 

6.

 



А.А.  Юн,  Б.А.  Крылов.  Расчет  и  моделирование  турбулентных    течений    с  

теплообменом. Учебное пособие. - М.: Изд-во МАИ, 2007. 



«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

55 

ПОИСК  ТЕПЛОВОГО  ПОЯСА  ЖИЗНИ  ДЛЯ ЭКЗОПЛАНЕТНЫХ  СИСТЕМ  

 

Кали К. – студент (г. Алматы, КазНУ) 

 

Для  выполнения  исследовательского  научного  проекта  авторами  решены 



следующие  задачи: 

-

 



вывод  формулы,связывающей  температуру  тела  с  расстоянием  до  звезды  в 

чернотельном приближении; 

-

 

вычисление  температур  поверхности  планет  Солнесной  системы,находящихся  в 



тепловом поясе жизни(Венеры,Земли и Марса); 

-

 



выбор  из  банка  данных  характеристик  родительских  звезд  в  экзопланетных 

системах:Kepler-20,Kepler-32,Kepler-33,HD10180,HD 

40307,HD 

75732,Gliese581,Gliese785,Gliese876; 

-

 

вычисление расстояний от центра родительской звезды,на которых температурный 



режим будет аналогичен земному режиму; 

-

 



поиск    планет  в  тепловом  поясе  жизни  по полученным результатам вычисленных 

расстояний до планет в экзопланетных системах. 

Вычисление расстояний  от  центра родительской звезды,на которых температурны режим 

аналогичен земному режиму,позволил определить протяженность теплового пояса  жизни 

и найти реально существующие   планеты в поясе жизни для экзопланетных систем. 

различные планеты экзопланетных  систем  движутся  на разных   расстояниях от звезды и 

получают  неодинаковое  количество  тепловой  энергии.В  связи  с  этим,в  экзопланетной 

системе  может  быть  выделен  своеобразный    тепловой пояс жизни.Тепловой пояс жизни 

определяется  тепловыми    условиями,при  которых    на  поверхности  планет    могут 

существовать   живые организмы земного типа. 



Новизна  исследования  и  степень  самостоятельности:осуществлен  вывод 

формулы,связывающей  температуру  тела  с  расстоянием  до  звезды  в  чернотельном 

приближении;найдены  расстояния  от  центра  родительской  звезды,на  которых 

температурный  режим  будет  аналогичен  земному;указаны  потенциально  обитаемые 

экзопланеты. 

Методы достижения поставленной цели: 

1.вывод  формулы,связывающей  температуру  тела  с  расстоянием  до  звезды  в 

чернотельном приближении. 

2.Вычисление  температур  поверхности  планет  Солнечной  системы,находящихся  в 

тепловом   поясе жизни:Венера,Земля и Марс. 

3.Выбор  из  банка    данных  характеристик  родительских  звезд  в  экзопланетных  системах: 

Kepler-20,Kepler-32,Kepler-33,HD10180,HD  40307,HD 75732,Gliese581,Gliese785,Gliese876; 

4.Вычисление  расстояний    от  центра    родительской  звезды,на  которых    температурный 

режим будет аналогичен земному

5.Поиск  планет  в  тепловом  поясе  жизни  по  полученным  результатам      вычисленных 

расстояний до планет в экзопланетных системах. 

Научная  и  пактическая  ценность  результатов:  вычисление  расстояний  от 

центра  родительской  звезды,на  которых  температурный  режим    будет    аналогичен 

земному,позволил  определить  протяженность  теплового  пояса  жизни  и  реально 

существующие  планеты в поясе жизни для экзопланетных систем. 



Основные выводы работы: 

1.с  увеличением  температуры  и  радиуса  звезды  увеличивается    расстояние  до  теплового 

пояса жизни. 

2.В тепловом поясе жизни находятся 

экзопланеты:HD10180g,HD40307g,Gliese581g,55Cancri   f. 

3.Пояс жизни находится между планетами для экзопланетных систем:Gliese785  Gliese876 



«Транспортная  наука  и инновации»,  посвященная  Посланию  Президента  РК  Н.А.  Назарбаева   

«Нҧрлы  жол  - путь  в будущее» 

 

Материалы  XXXIX Республиканской научно-практической конференции студентов 

56 

4. Планеты не обнаружены в тепловом поясе жизни для экзопланетных систем  Kepler-20 



Kepler-32 Kepler-33 



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   4   5   6   7   8   9   10   11   ...   62




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет