Байдуллаева Қазақтіліне аударғандар Н. М. Алмабаева, Г. Е. Байдуллаева, К. Е. Раманқұлов Мәскеу и з д а т е л ь с к а я г р у п п а «гэотар-медиа» 1 9



Pdf көрінісі
бет37/387
Дата10.12.2023
өлшемі28,1 Mb.
#135579
1   ...   33   34   35   36   37   38   39   40   ...   387
2.6-сурет
Кездейсоқ шаманың таралу тығыздығының түрі
Практикалык статистиканың есептері үшін аралыктың үш түрі ғана 
жеткілікті: таралудың «сол қанаты», (—°°, х,), «орталык» аралык (х,, х2) және 
таралудың «оң канаты» (х2, +°°).
2.7-сурет. 
Практикалық статистикада қолданылатын аралықтар
2.7. КЕЗДЕЙСОҚ Ш АМАЛАРДЫҢ САНДЫҚ СИПАТТАМАЛАРЫ
Таралу катары және таралу тығыздығы сәйкес кездейсок шаманың барлык 
толык акпаратын береді, бірак кейбір практикалық мәселелерді шешкенде 
кездейсок шаманын екі сандық сипаттамасын білу жеткілікті: 
математикалық
кутім және дисперсия.


Бұл сипаггамалардың қатаң емес, бірақ түсінікті аныктамасын берейік.
X
кездейсок шамасынын 
М
математикалык күтімі деп, онын орташа арифмс- 
тикалык мәнін айтамыз.
Бұл аныктамада мынадай мағына бар Айталық 
п
тәжірибелер сериясында кез- 
дейсоқ шаманың 
п
мәні алынсын: 
x v х2, 
хп. Серияның узындыгын
шексіз арт- 
тырсақ, барлық аныкталған мәндердің арифметикалық ортасы Af-ке ұмтылады:
П
п -*■
оо 
болғанда _! 
-► 
м
(2-13)
п
*'
Кездейсок шаманың мүмкін болатын мәндері 
М{у)
математикалык күтімнің 
айналасында шашырайды: олардың бір бөлігі 
М
{х)-тен кем. Кездейсок шама- 
ның математикалык күтімнің айналасында шашырауын дисперсияның кө- 
мегімен бағалайды.
Дисперсия —
бұл кездейсок. шаманын өзінің математикалык күтімінен ауытку 
квадратынын математикалык күтімі:
Dx = M [ X - M f .
(2.14)
Дискретті және үздіксіз кездейсок шамалардың дисперсиясын есептеу фор- 
мулалары төмендегідей:
*>
х
= І
р
. Л х - м хү-
/=1


Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   33   34   35   36   37   38   39   40   ...   387




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет