И анализ больших данных

73 
столбцов нет, а строк только две. Одна из них, нулевая строка соответствует ответам 
одиннадцатого испытуемого, который не смог выполнить правильно ни одного задания в 
тесте.
Рисунок 23 - Матрица результатов тестирования 
В этом случае вывод довольно однозначен: тест непригоден для оценки знаний 
такого ученика. Для выявления его уровня знаний тест необходимо облегчить, добавив 
несколько более легких заданий, которые, скорее всего, выполнит правильно большинство 
остальных испытуемых группы. 
Столь же непригоден, но уже по другой причине, тест для оценки знаний 
двенадцатого ученика, который выполнил правильно все без исключения задания теста. 
Причина непригодности теста заключается в его излишней легкости, не позволяющий 
выявить истинный уровень подготовки двенадцатого ученика. Возможно, двенадцатый 
ученик знает много чего другого и в состоянии выполнить по контролируемым разделам 
содержания гораздо более трудные задания, которые просто не были включены в тест. 
Таким образом, на данном шаге необходимо удалить из матрицы данных 11 и 12 
строки. 
Шаг 3. Подсчет индивидуальных баллов испытуемых и количество правильных 
ответов на каждое задание теста. 
Индивидуальный балл испытуемого получается суммированием всех единиц, 
полученных им за правильное выполнение задания теста. В Excel для суммирования 
данных по строке можно воспользоваться кнопкой Автосумма 
на панели 
инструментов Стандартная. Для удобства полученные индивидуальные баллы (Хi) 
приводятся в последнем столбце матрицы результатов (рисунок 24). 
Число правильных ответов на задания теста (Yi) также получается суммированием 
единиц, но уже расположенным по столбцам .(рис. 2) 
Шаг 4. Упорядочение матрицы результатов. 
Значения индивидуальных баллов необходимо отсортировать по возрастанию, для 
этого в MS Excel: 
- выделим блок ячеек, содержащих номера испытуемых, матрицу результатов и 
индивидуальные баллы. Начинать выделение необходимо со столбца X (индивидуальные 
баллы). 
- на панели инструментов Стандартная нажимаем на кнопку Сортировка по 
возрастанию 
. Матрица результатов примет вид, изображенный на рисунке 25. 

74 
Рисунок 24 - 
Матрица с подсчетом итоговых сумм 
Рисунок 25 -
Упорядоченная матрица результатов 
Шаг 5. Графическое представление данных. 
Эмпирические результаты тестирования можно представить в виде полигона 
частот, гистограммы, сглаженной кривой или графика. 
Для построения кривых упорядочим результаты эксперимента и подсчитаем 
частоту получения баллов (рисунок 26 - 28). 
Рисунок 26 -
Несгруппированный ряд 
Рисунок 27 - 
Ранжированный ряд 
Рисунок 28 -
Частотное распределение 
Для расчета рейтинга (ранга) каждого учащегося по индивидуальным балам 
необходимо применить функцию РАНГ, которая возвращает ранг числа в списке чисел. 
Ранг числа – это его величина относительно других значений в списке. 
В MS Excel 2000 для вычисления ранга используется функция
РАНГ (число; ссылка; порядок), где 
Число – адрес на ячейку, для которой определяется ранг. 
Ссылка - ссылка на массив индивидуальных баллов (выборка). 

75 
Порядок – число, определяющее способ упорядочения. Если порядок равен 0 
(нулю), или опущен, то Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была 
списком, отсортированным в порядке убывания. Если порядок – любое ненулевое число, 
то Excel определяет ранг числа так, как если бы ссылка была списком, отсортированным в 
порядке возрастания. 
Примечание. Функция РАНГ присваивает повторяющимся числам одинаковый 
ранг. При этом наличие повторяющихся чисел влияет на ранг последующих чисел. 
Например, если в списке целых чисел дважды встречается число 10, имеющее ранг 5, 
число 11 будет иметь ранг 7 (ни одно из чисел не будет иметь ранг 6). 
По частотному распределению можно построить гистограмму (рисунок 29). 
Гистограмму можно построить и по индивидуальным баллам (рисунок 30). 
1
1
0
3
1
2
0
0
2
0
0
0,5
1
1,5
2
2,5
3
3,5
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

жүктеу/скачать 2,33 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: