П р и м е ч а н и я
З аданы стандартные значения Х0 и R0 или m и s0.
обозначает среднее скользящего размаха из двух наблюдений (n = 2).
Значения коэффициентов d2, D1, D2, D3, D4 и косвенно Е2 = 3/d2 при n = 2.
При использовании карт индивидуальных значений необходимо учитывать следующее:
а) карты индивидуальных значений не столь чувствительны к изменениям процесса,
как - и R-карты;
б) при интерпретации карт индивидуальных значений следует проявлять осторожность,
если распределение процесса не является нормальным;
в) карты индивидуальных значений не оценивают повторяемость процесса от изделия к изделию, и поэтому в некоторых случаях лучше использовать обычные - и R-карты с малыми объемами выборочных подгрупп (от 2 до 4), даже если это приведет к увеличению интервала между подгруппами.
Контрольные карты медиан (Me) Карты медиан - альтернатива - и R-картам для управления процессом с измеряемыми данными.
Контрольные границы для карт медиан вычисляют двумя способами: посредством расчета медиан от медиан подгрупп и медиан размахов или расчета средних от медиан подгрупп и средних размахов.
Карта медиан Центральная линия равна (среднему от медиан подгрупп),
Карту медиан строят таким же образом, как и - и R-карты.
Таблица - Значения коэффициента А4
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
A4
1,88
1,19
0,80
0,69
0,55
0,51
0,43
0,41
0,36
Следует отметить, что карта медиан с границами 3s более медленно реагирует на выход процесса из состояния статистической управляемости, чем -карта.
Карта размахов Центральная линия равна (среднему размахов R для всех подгрупп),
МЕТОД УПРАВЛЕНИЯ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ КОНТРОЛЬНЫХ КАРТ ДЛЯКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ Процедура управления:
Собирают и анализируют данные, вычисляют средние и размахи.
Строят R-карту. Сопоставляют нанесенные точки размахов с контрольными границами, выделяют точки вне границ, необычные структуры или тренды. Для каждого сигнала о наличии неслучайной причины в значениях размаха проводят анализ операций процесса, чтобы определить причину. Проводят корректирующие действия и действия по предотвращению повторения данной причины.
Исключают все подгруппы, на которые повлияла неслучайная причина, затем пересчитывают и наносят на карту новые средний размах и контрольные границы. Необходимо получить подтверждение того, что все точки размахов при сравнении с новыми границами указывают на статистическую управляемость. Если требуется, повторяют последовательность действий «идентификация - корректировка - пересчет».
Если некоторые подгруппы исключены из R-карты из-за выявленных особых причин, их надо исключить и из -карты. Пересмотренные значения надо использовать для пересчета пробных контрольных границ для средних
П р и м е ч а н и е - Исключение подгрупп, представляющих причину выхода процесса из состояния статистической управляемости, это не «исключение плохих данных». Скорее, здесь исключаются точки, на которые повлияли известные неслучайные причины, и мы получаем лучшую оценку основного уровня изменчивости из-за случайных причин. Это дает наиболее подходящую основу для контрольных границ, применение которых позволяет наиболее эффективным образом обнаруживать будущие проявления неслучайных причин вариаций.
Когда размахи находятся в статистически управляемом состоянии, разброс процесса (отклонения внутри подгрупп) считается стабильным. В этом случае можно проанализировать средние, чтобы увидеть, меняется ли со временем среднее положение процесса.
Теперь строят -карту и сравнивают точки с контрольными границами. Выделяют точки вне границ, необычные структуры точек или тренды. Также как и для R-карты необходимо анализировать любое из состояний статистической неуправляемости и проводить корректирующие и превентивные меры. Надо исключить точки, которые характеризуют это состояние и для которых были найдены неслучайные причины.
Повторно вычисляют и наносят на график новое среднее процесса ( ) и контрольные границы. Проверяют, чтобы, по сравнению с новыми границами, все точки демонстрировали статистически управляемое состояние, при необходимости возобновляя последовательные действия: «идентификация - корректировка - пересчет».
Если исходные данные для установления эталонных значений контрольных границ располагаются устойчиво внутри пробных пределов, расширяют границы, чтобы охватить будущие данные. Исполнители (оператор или (и) мастер) должны пользоваться этими границами для последующего управления процессом, реагировать на сигналы о выходе процесса из управляемого состояния на любой из и R-карт и выполнять надлежащие действия.