Информатика әдістемелік нұСҚАУ


Топтастыру: «Жыл мезгілдері» әдісі



бет33/161
Дата06.12.2022
өлшемі1,05 Mb.
#55094
түріПрограмма
1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   ...   161
Байланысты:
Информатика дістемелік н С АУ

Топтастыру: «Жыл мезгілдері» әдісі.
Қатысушылар үнсіз өздері дүниеге келген жыл мезгілдері бойынша топқа бөлінеді. Содан соң әр топ өз жыл мезгілдерін пантомимо арқылы бейнелейді, қалған топ табады.


(Ұ). Ой қозғау. «Миға шабуыл» әдісі.
Мұғалім төмендегі сұрақтарды оқушыларға қойып, суреттерді интербелсенді тақтадан







көрсетеді. Оқушылар ұжымдық үлгіде білгендері бойынша өз ойларын айтып, жауап береді.

– ЖАЙЛЫ (сөздер осы сөзде бар әріптерден басталуы керек) дегенді естігенде ойларыңа не келеді? (Жауап әртүрлі болуы мүмкін).


Бағалау: мұғалім ауызша бағалайды. Сабағымыз да жайлы болсын, олай болса, бастаймыз.
«Ішкі және сыртқы шеңбер» стратегиясы

  1. Оқушылар мұғаліммен бірге екі шеңбер, яғни сыртқы және ішкі шеңбер құрады.

  2. Ішкі шеңбердегі оқушылар құрылғыны немесе анықтаманы сипаттайды, ал сыртқы шеңбердегі оқушылар оны табады.

Талқылағаннан кейін оқушылар орындарын ауыстырады.




Сабақтың ортасы 26 мин.

1. Теориялық материалмен жеке жұмыс: мәтінді бөліктерге бөлдіріп оқыту, түсіндіру. Оқушылардың пікірлерін тыңдау.
Нейрондық желіні құру үшін көптеген әдістер бар. Ең көп тараған әдіс – Python, Java, С++ сияқты программалау тілін қолдану.
Қарапайым RBF нейрондық желіні MS Excel-дегі кестелік процессорда құруға болады. Бұл желі жіктеу есептерін шешуде қолданылады.
Класс – жіктеу жүйесіндегі белгілі топты кейбір белгілеріне қарай жіктеп топтастыру. Радиалды-базистік жүйенің функциясы тікелей таралу белгісінің нейрондық желісін ұсынады. Ол аралық (жасырын) радиалды-симметриялық нейрондардан тұрады.
Радиалды-базистік функциясының жүйесінде жасырын нейрондар таңдалынған орталық пен осы орталықтың маңайындағы нөлдік емес мағынаны қабылдайтын функцияларды жүзеге асырады. RBF нейрондық желісінің жұмыс алгоритмін қарастырайық:

  1. нейрон бірнеше кіріс каналдары арқылы сигнал/ақпарат қабылдайды;

  2. әр кіріс белгісі торап арқылы өтеді/бірігу, нақты салмағы бар/қарқындылық, биологиялық нейронға синаптикалық белсенділігінің сәйкестігі;

  3. әрбір нейронға белгілі бір межелі мағына беріледі;

  4. шаманы алу үшін нейронды белсендіретін өлшенген кіріс саны есептелінеді;

  5. белсенділік белгісі белсенділік функциясы арқылы өзгереді және шығыс белгісі алынады.





Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   29   30   31   32   33   34   35   36   ...   161




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет