Коммерциялық емес акционерлік қоғам Ғумарбек даукеев атындағы алматы энергетика

жүктеу/скачать 3,44 Mb.

Pdf көрінісі

бет	12/40
Дата	30.11.2022
өлшемі	3,44 Mb.
	#54031
түрі	Оқулық

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 ... 40

Байланысты:
RVJUjsKwTOC7zfli36khdPN4rEBoaZ (1)

n
m /


оқиғасының пайда болу жиілігімен және




n
im
l
A
P
)
(
ықтималдылығымен сипатталады, мұндағы m - А оқиғасы пайда
болған тәжірибелер саны, n - олардың жалпы саны.
Кездейсоқ шама деп - мәндері кездейсоқ өзгеретін шаманы айтады
(кездейсоқ шамалар



,
,
, олар қабылдайтын мәндері
z
y
x ,
,
.
Кездейсоқ
шамалар үздіксіз және дискретті болуы мүмкін.
Кездейсоқ процесс деп әрбір уақыт
 
t
x
кезінде мәндері кездейсоқ
болатын кездейсоқ уақыт функциясын айтады.
Кездейсоқ процестер әр түрлі болады.
Кездейсоқ сигналдар мен
бөгеуілдердің көпшілігі стационарлық эргодикалық кездейсоқ процестерге
жатады.
Стационарлық кездейсоқ процесс деп, оның сипаттамалары - үлестірім
функциясы
 
x
F
, ықтималдық тығыздығы
 
x
P
, математикалық күтімі
 
x
M
,
дисперсиясы
 
x
D
уақытқа тәуелді емес процессті айтады.
Кездейсоқ процестер бір уақытта орта есеппен бір нәтижеге әкеліп
соқтырады, өйткені барлық орындалу кезінде статикалық орташаландыру
көрсеткіштері стационарлы
эргодикалық деп аталады.
Кездейсоқ процесті сипаттау үшін
 

x
B
корреляция функциясы
қолданылады, ол t және
 


t
уақыттың әр түрлі сәттерінде кездейсоқ
процестің мәндерінің арасындағы өзара байланыс дәрежесін сипаттайды.
Кездейсоқ сигналдардың математикалық модельдері ретінде, байланыс
техникасында гаусстік кездейсоқ процестер қолданылады.
Гаусс процесінің ықтималдық тығыздығы:
]
2
)
(
exp[
2
1
)
(
2
2



m
x
x
P





,
(1.10)

28
мұндағы:
 
x
M
m

– математикалық күтім;
)
(
2
x
D


- дисперсия
Ықтималдықтар теориясындағы үлестірім функциясы:
 
x
F










dx
m
x
x
F
]
2
)
(
exp[
2
1
)
(
2
2



.
(1.11)
Функцияның графигі
 
x
F
нөлден бірге дейін өсетін қисық түрінде
болады.
1.5.5 Арнайы сигналдар.
Таржолақты сигнал.
Егер оның спектралдық тығыздығы нөлден басқа сан болса, онда ол
нүкте айналасын
0


құрайтын П ені жиіліктік аралық шегінде ғана
таржолақты сигнал деп санауға болады және бұл ретте
1
/
0


П
шарты
орындалуы тиіс .
Егер бұл шарттар орындалмаса, сигнал кеңжолақты болады.
Жалпы түрдегі таржолақты сигналдың математикалық моделі сызықтық
комбинациясы түрінде көрсетіледі:
 
t
A
x
 
t
B
x
t
t
B
t
t
A
t
X
x
x
0
0
sin
)
(
cos
)
(
)
(






. (1.12)
 

жүктеу/скачать 3,44 Mb.

Достарыңызбен бөлісу:

1 ... 8 9 10 11 12 13 14 15 ... 40