Лекция 6. Нелинейная регрессия. В большинстве случаях экономические процессы реальной действительности описываются нелинейными регрессионными зависимостями.
При построении нелинейных эконометрических моделей используются нелинейные функциональные зависимости(степенные, показательные, логарифмические, тригонометрические, многочлены различных степеней и т.д.)
Различают два класса нелинейной регрессии
Нелинейные относительно переменных (факторов) , но линейные по неизвестным коэффициентам эконометрической модели.
Этот класс нелинейной регрессии называется квазилинейными регрессионными зависимостями. Далее указываются особенности и преимущества этого класса нелинейных зависимостей.
Нелинейные относительно переменных (факторов) , и нелинейные по неизвестным параметрам эконометрической модели.
Далее указываются особенности и недостатки этого класса нелинейных зависимостей.
Рассмотрим номинальную квазилинейную регрессионную зависимость.
ВВП РК
инвестиции в развитие промышленности.
Для определения параметров модели строится система нормальных уравнении следующего вида
Для конкретизации указанной системы строится рабочая таблица
Годы
∑
Решая систему трех уравнении с тремя неизвестными находим эти параметры модели. Получаем нелинейную эконометрическую модель зависимости ВВП РК от инвестиции, а развитие промышленности.
Далее проводится оценка полученной модели при помощи коэффициентов детерминации и корреляции.