Лекция 7. Нелинейные регрессионные зависимости 2-го класса. В начале лекции проводится повторение определения нелинейной регрессионной зависимости 2-го класса.
Простейшим примером нелинейной эконометрической модели 2-го класса является зависимость вида
,
где ВВП РК
инвестиции в развитие промышленности.
Для построения подобных моделей проводится сначала линеаризация, то есть приведение нелинейных зависимостей к линейному виду. Для этого проводим логарифмирование
Вводим замены
Получаем преобразованный вид модели
Для полученной модели строим систему нормальных уравнении
Для конкретизации полученной системы строим рабочую таблицу
Годы
∑
Решая систему двух уравнении с двумя неизвестными находим и .
Учитывая замену определяем .
Таким образом получаем нелинейную эконометрическую модель зависимости ВВП РК от инвестиции в развитие промышленности.
Далее дается пояснение экономического смысла найденных параметров, проводится оценка полученной модели при помощи коэффициентов детерминации и корреляции.
Рассматривается квазилинейная регрессионная зависимость вида
где ВВП РК
инвестиции в развитие промышленности.
денежная масса в экономике Казахстана.
Для определения параметров строится система нормальных уравнении, рабочая таблица. Определив указанные параметры получаем эконометрическую модель зависимости ВВП РК от инвестиции в развитие промышленности и денежной массы.
Множественные нелинейные регрессионные зависимости 2-го класса выглядит следующим образом
где ВВП РК
учитываемые факторы.
В этой модели коэффициенты являются коэффициентами эластичности.
Частным случаем указанной модели является
Проведем линеаризацию этой модели с этой целью прологарифмируем
Введем замену
Тогда модель принимает вид
Для определения параметров строим систему нормальных уравнений
Для конкретизации построенной системы уравнений строим рабочую таблицу следующего вида
Годы
∑
Решая систему уравнении находим ; ; . Тем самым получаем эконометрическую модель зависимости ВВП РК от инвестиции в развитие промышленности и денежной массы.
Далее проводится экономический анализ найденных параметров и модели. При помощи коэффициентов проводится оценка построенной нелинейной эконометрической модели.