Образцов П. И. К90 Методы и методология психолого-педагогического исследования
Многомерные методы анализа данных
жүктеу/скачать 1,9 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Факторный анализ
- Кластерный анализ
- Регрессионный анализ
- Латентно-структурный анализ
| Многомерные методы анализа данных. Анализ взаимосвязи между большим количеством переменных осуществляется путем использования многомерных методов статистической обработки. Цель применения подобных методов — обнаружить скрытые закономерности, выделить наиболее существенные взаимосвязи между переменными. Примерами таких многомерных статистических методов являются:
♦ факторный анализ; ♦ кластерный анализ; ♦ дисперсионный анализ; ♦ регрессионный анализ; ♦ латентно-структурный анализ; ♦ многомерное шкалирование и др. Факторный анализ заключается в выявлении и интерпретации факторов. Фактор — обобщенная переменная, которая позволяет свернуть часть информации, т. е. представить ее в удобообозримом виде. Например, факторная теория личности выделяет ряд обобщенных характеристик поведения, которые в данном случае называются чертами личности. Кластерный анализ позволяет выделить ведущий признак и иерархию взаимосвязей признаков. Дисперсионный анализ — статистический метод, используемый для изучения одной или нескольких одновременно действующих и независимых переменных на изменчивость наблюдаемого признака. Его особенность состоит в том, что наблюдаемый признак может быть только количественным, в то же время объясняющие признаки могут быть как количественными, так и качественными. Регрессионный анализ позволяет выявить количественную (численную) зависимость среднего значения изменений результативного признака (объясняемой) от изменений одного или нескольких признаков (объясняющих переменных). Как правило, данный вид анализа применяется в том случае, когда требуется выяснить, насколько изменяется средняя величина одного признака при изменении на единицу другого признака. Латентно-структурный анализ представляет собой совокупность аналитико-статистических процедур выявления скрытых переменных (признаков), а также внутренней структуры связей между ними. 158 Он дает возможность исследовать проявления сложных взаимосвязей непосредственно ненаблюдаемых характеристик социально-психологических и педагогических феноменов. Латентный анализ может стать основой для моделирования указанных взаимосвязей. жүктеу/скачать 1,9 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|