77
баллдық бағаны аламыз, мұнда нақты күйдің идеал күйден әрбір ауытқуы 1
деп есептеледі;
р
болғанда,
керісінше, кіші ауытқулар (1-ден кем)
тегістеледі, ал едәуір ауытқулар ӛседі. Нақты есеп үшін дәрежені дұрыс
таңдаудан, біз «шешімді жақсы таратып әкететін» ӛлшемді аламыз, яғни
басым болатын баламалар (3 балама) кӛптігін және басым болмайтын (бір-
біріне салыстырмалы) баламалар (1 және 2) кӛптігін жасақтауға мүмкіндік
береді. Ӛлшем дұрыс таңдалмаса 4 баламасы бар
проблеманы аламыз, ол 3
ден жаманырақ, бірақ қаншаға? 4 баламаны қабылдау үшін
осы ауытқу
жеткілікті ме?
Ӛйткенмен қандай да ӛлшем болғанда 1-мен 2-нің арасында таңдау
керек болады. Бірақ қалай? Геометриялық бұл осьті бұру және ось үстіне
нүктелерді проекциялау әдіс арқылы мүмкін. Айқын кӛрініп тұр 1 балама 2
ден жақсырақ және де анағұрлым (абсцисса осіне проекцияны қараңыз).
Математикалық жағынан бұру операциясы кейбір коэффициентке (параметр
салмағы) кӛбейтуге эквивалентты. Осындай ӛлшемдер ӛлшенген деп
аталады:
= {
w
1
(
x
-
х
1
)
р
+
w
2
(
y
-
y
1
)
р
+
w
3
(
z
-
z
1
)
p
+
w
4
(
f
-
f
1
)
p
}
1/p
, әрине ∑
w
i
=1.
Салмақтар жиынтығын әлі «сарапшының артық кӛру құрылымы» деп
атайды, ал ӛлшемнің нақты түрін – түйіншек (свертка). Қатал түрде дәл осы
формуланы:
= {
w
1
(
x
-
х
1
)
р
/
a
1
+
w
2
(
y
-
y
1
)
р
/
a
2
+
w
3
(
z
-
z
1
)
p
/
a
3
+
w
4
(
f
-
f
1
)
p
/
a
4
}
1/p
деп жазу керек. Мұнда
а
n
коэффициенттер шкаланы нормалдау үшін қызмет
етеді. Бірақ,
бұл формула да әмбебап емес, ӛйткені кейбір шкалалар үшін
«бірыңғай» масштабтан басқа «есеп басын жылжыту» қажет болады.
Егер шешімнің кӛп ретті қабылдауы кездессе одан да күрделі жағдай
болады. Уақытты еске алып бір параметр бойынша медициналық диагнозды
қою есептің мысалын қарастырайық (
8.6-сурет
).
Достарыңызбен бөлісу: