Халықаралық ғылыми-практикалық конференциясының е ң б е к т е р І

138 
активных  исследований.  В  большинстве  систем  TM  обеспечиваются 
простые атомарные операторы, выполняющие блок кода (и вызываемые в 
нем  подпрограммы)  как  транзакцию.  Атомарный  блок  изолирует  код  от 
параллельно  выполняемых  нитей,  но  блок  не  заменяет  общую 
синхронизацию,  обеспечиваемую,  например,  семафорами  или  условными 
переменными. В частности, атомарные блоки сами по себе не обеспечивают 
средства  для  координации  кода,  выполняемого  в  параллельных  потоках 
управления.  В  отличие  от  этого,  автоматическое  взаимное  исключение 
(automatic  mutual  exclusion,  AME)  выворачивает  транзакционную  модель 
«на изнанку» за счет выполнения большей части программы в транзакциях. 
AME поддерживает асинхронное программирование, в котором при вызове 
любой функции начинается одно или несколько асинхронных вычислений, 
и  затем  для  получения  результатов  этих  вызовов  требуются  рандеву.  Эта 
программная  модель  часто  применяется  для  решения  проблемы 
непредвиденных 
задержек 
в 
управляемых 
пользователями 
и 
распределенных  системах.  Атомарность,  обеспечиваемая  транзакциями, 
гарантирует, что асинхронное вычисление, выполняемое с непредсказуемой 
скоростью, не мешает выполнению других асинхронных вычислений. 
Преимущества  транзакционной  памяти.  При  параллельном 
программировании приходится сталкиваться со многими трудностями, но 
одной  из  наиболее  серьезных  проблем  при  написании  корректного  кода 
является  координация  доступа  к  данным,  совместно  используемым  в 
нескольких  потоках  управления.  Последствиями  попыток  обеспечить 
взаимное  исключение  со  слишком  слабой  или  слишком  сильной 
синхронизацией  являются  конфликты  при  доступе  к  данным  (data  race), 
синхронизационные  тупики  (deadlock)  и  плохая  масштабируемость.  TM 
обеспечивает более простую альтернативу взаимного исключения, снимая 
ношу корректной синхронизации с программиста и возлагая ее на систему 
TM. Теоретически от разработчика программы требуется только обозначить 
последовательность операций, которая должна будет выполняться атомарно 
по отношению к другим параллельно выполняющимся потокам управления. 
Это обеспечивается системой TM на основе многочисленных механизмов, 
описываемых в этой статье. Харрис (Harris) и Пейтон-Джонс (Peyton-Jones) 
утверждают,  что,  помимо  обеспечения  улучшенной  программной 
абстракции,  транзакции  также  делают  синхронизацию  компонуемой,  что 
позволяет  конструировать  абстракции  параллельного  программирования. 
Программная абстракция является компонуемой, если ее можно корректно 
комбинировать  с  другими  абстракциями  без  потребности  понимания  ее 
функционирования. Простая схема блокировок не является компонуемой.  
 
 

139 
УДК 004.774 
 
 
 
 
 Коккоз М.М. (Караганда, 
КарГТУ)  
Урынбаев Н.А. (Караганда, КарГТУ) 
 
 
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА 
ДАННЫХ В ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНЫХ, ТЕХНИЧЕСКИХ И 
ГУМАНИТАРНЫХ ОБЛАСТЯХ 
 
 
В современном обществе центр экономического развития переносится 
с  материальных  сфер  производства  (энергетическо-сырьевой  базис)  на 
наукоемкие  и  высокотехнологичные  сферы.  Поступательное  движение,  в 
том числе в области экономики, определяется сегодня и будет определяться 
в  ближайшее  десятилетие  совершенствованием  информационных 
технологий. Информационное общество — это нынешний этап социальной 
эволюции  человечества.  Движущей  силой  информационного  общества 
являются  знания  интеллектуально-информационный  ресурс  (ИИР).  Это 
новая  и  непривычная  категория,  активно  включаемая  сегодня  в  сферу 
деятельности  человека.  Относительно  ИИР  человеку  неизвестны  законы 
сохранения  или  ограничения,  так  характерные  для  вещественно-
энергетической.  ИИР  имеет  неоспоримые  преимущества  по  сравнению  с 
материальными ресурсами. Общество, базирующееся на информационной 
экономике,  уже  по  своей  структуре  избегает  большинства  социально-
экономических  и  экологических  проблем,  ситуационно  тяготеющих  над 
нами  сегодня,  и  в  потенциале  предполагается  его  экспоненциальное 
развитие по всем основным параметрам («знания — порождают знания»). 
Важнейшим  проявлением  качественного  технологического  рывка, 
приведшего к возникновению информационного общества, и одновременно 
одной из его существенных черт является возникновение и стремительное 
распространение 
так 
называемых 
«метатехнологий» 
или 
«гипертехнологий».  Это  кардинально  снижает  значение  финансовых 
ресурсов  с  точки  зрения  конкурентоспособности  обществ  и  корпораций: 
если  раньше  они  были  главным  источником  могущества,  то  теперь 
превращаются  в  его  следствие.  Главным  источником  рыночной  силы 
становится  интеллект,  воплощенный  в  организационных  структурах 
исследовательских и рыночных корпораций, создающих метатехнологии и 
удерживающих  контроль  за  ними.  В  информационном  обществе  все 
больший  вес  приобретают  высококвалифицированные  специалисты  - 
«золотые воротнички», владеющие метатехнологиями. В настоящей статье 
мы  сконцентрируем  внимание  на  Data  Mining  -  одной  из  современных 
аналитических  метатехнологий,  предназначенной  для  переработки  сырой 
информации с целью получения продуктивных знаний. По теме Data Mining 
написаны  десятки,  если  не  сотни,  книг.  Количество  статей  тоже  весьма 

140 
велико - в поисковике Google на это словосочетание на момент подготовки 
статьи выдавалось 2 540 000 ссылок. Попытаемся кратко охарактеризовать 
ключевые  моменты  этого  обширного  направления  в  анализе  данных.  В 
связи с совершенствованием технических средств для получения, записи и 
хранения информации на специалистов обрушились колоссальные потоки 
разнородных  данных.  Вместе  с  тем  традиционная  математическая 
статистика оказалась неспособной обеспечить продуктивное решение ряда 
актуальных  задач  из  различных  предметных  областей  (поиск 
закономерностей  в  многомерных  данных,  построение  диагностических  и 
прогностических моделей, выявление сложных непериодических паттернов 
в динамических рядах и др.). Одна из причин - концепция усреднения по 
выборке,  приводящая  к  операциям  над  фиктивными  величинами.  Кроме 
того,  практически  отсутствуют  аналитические  критерии  для  оценки 
достоверности взаимосвязей и регулярностей в многомерных данных и др. 
Направление Data Mining родилось как ответ на сложившуюся проблемную 
ситуацию.  В  настоящее  время  термин  «Data  Mining»  (раскопка  данных) 
является  синонимом  появившегося  позже  (1989)  термина  «обнаружение 
знаний в базах данных» (Knowledge Discovery in Databases KDD). В русском 
языке  область,  очерченная  вышеупомянутыми  терминами,  нередко 
обозначается словосочетанием «интеллектуальный анализ данных» (ИАД). 
Исходное  определение  дал  наш  бывший  соотечественник  Григорий 
Пятецкий-Шапиро:  «Data  mining  —  это  процесс  обнаружения  в  сырых 
данных  ранее  неизвестных  нетривиальных  практически  полезных  и 
доступных  интерпретации  знаний,  необходимых  для принятия решений  в 
различных сферах человеческой деятельности» (G. Piatetsky-Shapiro). 
 
В  настоящее  время  ИАД  существует  в  двух  ипостасях.  Ряд 
специалистов делает акцент на обработке сверхбольших объемов данных. 
Здесь  предъявляются  повышенные  требования  к  быстродействию 
алгоритмов, естественно, в ущерб оптимальности результатов. Применение 
технологий  интеллектуального  анализа  данных  в  естественнонаучных. 
Другая группа специалистов концентрирует внимание на глубине раскопки 
данных.  В  понимании  этой  группы  основные  отличия  технологии  ИАД 
следующие:  ИАД  -  это  всегда  сугубо  многомерные  задачи  -  поиск  связи 
между значением целевого показателя и набором значений группы других 
показателей  БД  Технологии  ИАД  предназначены  для  обработки 
разнородной  информации,  то  есть  поля  могут  быть  представлены 
количественными, качественными и текстовыми переменными. Технология 
ИАД, в отличие от традиционных статистических методов, не претендует 
на  поиск  взаимосвязей,  характерных  для  полного  объема  данных  (всей 
выборки). 
 
 

141 
УДК 94 (47+57)083                                 Мукашева Г.П. (Караганда, КарГТУ)                                        
                                                                  Байболды Д.А.(Караганда, КарГТУ) 
                                                             Қалиев Н.Ж. (Караганда, КарГТУ) 
 
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ SMART-ТЕХНОЛОГИИ В ПРОЦЕССЕ ОБУЧЕНИЯ 
 
Современное  информационное  общество  постепенно  переходит  в 
Smart-общество,  о  чем  подтверждают  социологи,  философы,  специалисты 
ИТ-сферы,  педагоги  и  т.д.  Под  этим  понятием  понимают  новое  качество 
общества,  в  котором  совокупность  использования  подготовленными 
людьми  технических  средств,  сервисов  и  Интернета  приводит  к 
качественным  изменениям  во  взаимодействии  субъектов,  что  позволяет 
получать  новые  эффекты  –  социальные,  экономические  и  другие 
преимущества  для  лучшей  жизни.  Информация  является  одним  из 
ценнейших  ресурсов  общества  и  процесс  ее  переработки  можно 
воспринимать как технологию. На сегодняшний день цифровые технологии 
активно  вошли  в  нашу  повседневную  жизнь.  Они  стремительно 
развиваются,  и  следить  за  их  развитием,  а  еще  важнее  –  осваивать  их  – 
важная задача, которая поставлена перед нами. 
Smart-технологии – это технологии, в основе которых учебный процесс 
организован  на  использовании  инноваций  и  Интернета,  за  счет  переноса 
образовательного  процесса  в  электронную  среду,  что  дает  возможность 
приобретения  профессиональных  компетенций  на  основе  системного 
многомерного  видения  и  изучения  дисциплин,  с  учетом  их 
многоаспектности и непрерывного обновления. 
Smart  является  мощным  многофункциональным  инструментом  в 
обучении,  учитывающим  темперамент  и  любознательность  студента. 
Независимо  от  внешнего  контроля  Smart  характеризуется  скоростью  и 
простотой в обучении, минимальным взаимодействием ученика с учителем. 
Для  современного  студента,  у  которого  сформированы  базовые  ИТ- 
компетентности, существует потребность не столько в доступе к ресурсам, 
сколько  в  навигационной  карте  знаний,  «путеводителе»  по  учебным 
материалам, расположенным в информационном пространстве.  
Smart-образование  –  умное  обучение,  заключается  в  объединении 
учебных  заведений  и  профессорско-преподавательского  состава  для 
осуществления совместной образовательной деятельности в сети Интернет 
на базе общих стандартов, соглашений и технологий. То есть речь идет о 
совместном создании и использовании контента, находящегося в свободном 
доступе. 
Концептуальной  основой  интерактивного  Smart-учебника  является 
наличие  большого  количества  различных  научных  источников  и 
информационно-учебных  материалов,  мультимедийных  ресурсов  (аудио, 
графика, видео), которые можно легко и быстро проектировать, собирать до 

142 
определенного 
комплекта, 
настраивать 
индивидуально 
под 
каждого  ученика, его потребности и особенности учебной деятельности и 
уровень учебных достижений.  
Чтобы 
создать 
Smart-учебник 
преподавателю 
достаточно 
актуализировать  материал,  подать  его  согласно  критериям  оценки  его 
качества,  добавить  необходимые  учебные  элементы  и  выстроить 
индивидуальную  траекторию  обучения  каждого  ученика,  продумать 
индивидуальные  критерии  оценивания  учебных  достижений    учеников  и 
сформированности у них навыков ХХІ века. При этом учитель может по-
разному классифицировать материал, используя различные возможности в 
подаче  учебного  материала  (создании  Smart  –учебника):  перемещать 
объекты учебного материала, работать с цветом и т.д., привлекая к процессу 
учеников.  Включение  учащихся  в  непосредственную  работу  с 
предлагаемым  материалом:    позволяет  намного  быстрее  и  легче  усвоить 
любую  тему  учебного  предмета,  т.к.  легче  всего  запоминается  яркий 
материал  и  тот,  что  постоянно  входит  в  поле  деятельности.  Ведь  то,  что 
неверно или неполно воспринято, столь же неполноценно будет осмыслено, 
а значит, и запомнено. 
Цель  создания  Smart-учебника  –  постоянно  держать  руку  на  пульсе 
современных  технологий,  а  также  повышение  качества  знаний  учащихся, 
создание необходимых условий для успешного развития и самореализации 
каждого ребенка. Безусловно, если учебный кабинет будет иметь хорошее 
оборудование, это дополнительно усилит позитивный эффект. 
Основная  цель  обучения  в  нашем  контексте  –  дать  знания  и 
практические  навыки  в  пользовании  новыми  технологиями.  Цифровые  и 
интерактивные  технологии  в  сочетании  с  мультимедиа,  связями  и 
творчеством  по  сути  являются  новым  педагогическим  инструментом, 
который  открывает  перспективы  более  полного  использования  новых 
образовательных  технологий.  Доминирующей  тенденцией  развития  этих 
технологий является расширение объема самостоятельной работы учащихся 
с  новыми  возможностями,  а  также  рост  творческого  компонента 
деятельности  учителя  в  классе.  При  развитии  этих  тенденций  будут 
наблюдаться  постепенные  сдвиги  в  деятельности  учителя  от  трансляции 
знаний  к  дискуссии  (обсуждения  знаний)  с  учениками  и  переход  многих 
традиционно аудиторных занятий на внеклассные мероприятия.  
Важной  особенностью  педагогических  программных  средств  в 
организации  самостоятельной  работы  учащихся  является  обеспечение 
комфортного  психологического  режима  работы,  оптимального  темпа 
проработки  учебного  материала,  «дружественный  интерфейс»  учебной 
системы,  ориентированность  на  разные  уровни    усвоения    учебного 
материалом и т.д.  

143 
УДК 004.9                                             Мырзагалы Н.С. (Караганда, КарГТУ) 
Когай Г.Д. (Караганда, КарГТУ) 
 
 
УПРАВЛЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИМИ АСПЕКТАМИ 
ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В БАНКАХ 
 
К основным экономическим механизмам регулирования ИТ в банках 
(элементам системы управления экономическими аспектами деятельности 
ИТ) можно отнести следующие: 
- управление инвестициями в ИТ; 
- бюджетное планирование; 
- распределение издержек по подразделениям; 
- сравнительный анализ издержек; 
- структурный анализ издержек; 
- трендовый анализ издержек; 
- управление ценностью ИТ.  
Грамотная  система  управления  экономикой  ИТ  имеет  следующие 
преимущества: 
- снижение затрат; 
- повышение эффективности и управляемости; 
- достижение прозрачности; 
- улучшение взаимодействия с бизнес-подразделениями; 
- 
обеспечение  сбалансированного  развития  и  достижение 
конкурентных преимуществ. 
Управление  инвестициями  в  ИТ  состоит  в  приравнивании  ИТ-
проектов к прочим инвестиционным проектам организации. Расходы на ИТ 
должны  рассматриваться  как  внутренние  инвестиции  с  обязательной 
подготовкой необходимых документов,  расчетов  и  обоснований.  Для  ИТ-
проектов необходимо определение сроков окупаемости, жизненного цикла 
решения (программы,  оборудования). 
Практическими  шагами  в  направлении  развития  управления 
инвестициями в ИТ могут быть следующие: 
-  определение  ответственных  за  этот  процесс  сотрудников  и 
руководителя; 
-  разработка  и  внедрение  методики  расчета  окупаемости  ИТ- 
инвестиций с финансовой и нефинансовой точек зрения; 
- внедрение системы показателей в области ИТ и алгоритм их расчета 
– общая стоимость владения, период самоокупаемости, чистая приведенная 
стоимость, внутренняя норма рентабельности, доход на инвестицию и т.д. 
-  периодический  анализ  передового  опыта  отрасли  при  выборе 
инвестиций в ИТ. 

144 
Бюджетное  планирование  или  бюджетирование  –  процесс 
формирования  и  контроля  исполнения  детализированного  бюджета 
расходов  по  отдельным  отраслям  деятельности.  Эффективный  процесс 
бюджетирования  предполагает  этапы  планирования,  оценки  выполнения 
плана  и  контроля  над  расходами.  Для  каждого  срока  существует  2  типа 
бюджетов. Первый бюджет - прогнозируемый. Второй – реальный бюджет, 
который  строится  по  результатам  деятельности  по  завершения 
определенного  временного  периода.  Задача  управления  -  максимально 
сблизить оба типа бюджетов. 
Необходимым  требованием  к  структуре  бюджетов  является  их 
постатейная детализация. Это может быть индивидуально разработанная в 
целях  бюджетного  планирования  система  признаков  поступлений  и 
расходов или статей. Система признаков должна быть наглядна и понятна, 
поэтому  она не должна строиться  с применением стандартных признаков 
бухгалтерского  учета.  Количество  признаков  строго  ограничено,  так  как 
излишняя  детализация  усложняет  понимание  и  мешает  наглядному 
оформлению  бюджета.  Деление  на  конкретные  статьи  расходов  и 
поступлений  зависит  от  выбранной  модели  и  утвержденных  принципов 
бюджетирования ИТ. 
Важным  экономическим  механизмом  регулирования  ИТ-процессов 
является  распределение  издержек,  связанных  с  ИТ  по  бизнес-
подразделениям.  Все  издержки  ИТ,  которые  являются  обслуживающей 
структурой, должны распределяться по бизнес-подразделениям, включая: 
- оборудование; 
- программное обеспечение; 
- телекоммуникации; 
- зарплата ИТ-специалистов; 
- административные и прочие расходы. 
Важным  в  управлении  финансовыми  аспектами  деятельности  ИТ 
является анализ расходов, к основным составляющим которого относят: 
-  сравнительный  анализ  издержек  –  сравнение  ИТ-издержек  и 
агрегированных показателей с другими организациями; 
- структурный анализ издержек – анализ и контроль за соотношением 
между основными блоками расходов; 
-  трендовый  анализ  издержек  –  изменение  расходов  во  времени  и  в 
сравнении с ростом общих доходов или объема операций банка. 
Анализ может производиться на основе внутренних данных, а также 
на  основе  общепризнанных  международных  источников  (например, 
computereconomics). Данные информационные ресурсы содержат огромное 
количество  статистической  и  аналитической  информации  по  затратам  на 
информационные  технологии,  персонал.  Все  это  позволяет  сравнить 
практически  любой  аспект  деятельности  ИТ  с  организациями  данного 
сектора  экономики  и  приблизительно  такого  же  размера,  прогнозировать 

145 
затраты  и  быть  готовым  к  изменяющимся  условиям  и  экономическим 
тенденциям в области ИТ. 
Управление ценностью ИТ состоит в оценке привлекательности ИТ-
решений  с  точки  зрения  их  влияния  на  бизнес,  с  учетом  их  влияния  на 
капитализацию, прозрачность организации, и активном использовании этой 
привлекательности 
ля 
улучшения 
экономических 
показателей 
деятельности. Использование этого экономического механизма уникально 
тем, что позволяет по-другому взглянуть на природу ИТ-затрат. Например, 
одним из основных стимулов внедрения крупной информационной системы 
ведущего разработчика может быть желание поднять стоимость акций при 
успешном  завершении  проекта.  Рассмотрим  основные  механизмы 
повышения  акционерной  стоимости  банка  с  помощью  информационных 
технологий. 
Маркетинговый эффект состоит в том, что информация о начале и тем 
более успешном завершении ИТ-проекта, являясь положительной новостью 
на рынке, существенно повышает привлекательность организации и создает 
ее позитивный образ. Связано это с тем, что новые технологии и прогресс 
воспринимаются большинством как синонимичные понятия. 
Повышение прозрачности (транспарентности) и контролируемости в 
последнее  время  приобретает  все  большее  значение,  так  как  такие 
негативные  явления  в  деятельности  кредитных  организаций,  как  ошибки, 
несанкционированные действия сотрудников в информационных системах, 
злоупотребления,  приносят  ощутимые  потери.  Поэтому  повышению 
прозрачности  и  контролируемости,  что  может  достигаться  с  помощью 
современных  информационных  систем  и  специальных  технологий, 
уделяется повышенное внимание. 
Расширение  ассортимента  продуктов  –  новые  информационные 
технологии  не  только  поддерживают  бизнес,  но  зачастую  могут 
рассматриваться  как  элемент  развития  бизнеса.  Например,  для 
недостаточно  развитых  банков  внедрение  современной  международной 
автоматизированной  системы  дает  возможность  улучшить  технологию 
работы и расширить продуктовый ряд. 
Повышение уровня информационной безопасности  – компьютерные 
преступления несут большой риск для организаций, поэтому эффективная 
система  их  выявления  предотвращения,  функционирующая  в  банке, 
повышает его привлекательность. 
Необходимо отметить, что помимо необходимости уделять большое 
внимание  экономике  ИТ  через  описанные  механизмы  очень  важно 
доведение  результатов  анализа  экономических  аспектов  деятельности  ИТ 
до  высшего  и  среднего  руководства,  так  именно  они  вместе  с  ИТ-
директором должны являться потребителями этой информации. 
 
 

146 
УДК  004.94:304   
 
 
Олейникова А.В. (Караганда, КарГТУ) 
Саданова Б.М. (Караганда, КарГТУ) 
 
 
УМНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИЗМЕНЯЮТ МИР 
 
Одно из самых «трендовых» современных слов – smart - «смарт». Люди 
в  разных  странах  прекрасно  понимают  его  значение:  «умный, 
технологичный».  В  XXI  веке  стремительно  «умнеют»  окружающие  нас 
вещи и устройства, делая нашу жизнь с каждым днем все более комфортной, 
безопасной  и  интересной.  На  волне  бурного  развития  информационно-
коммуникационных  технологий  (ИКТ)  конца  прошлого  века  выросло 
«digital-поколение», для которого smart-устройства и гаджеты: смартфоны, 
айпады,  планшетники  и  ультрабуки,  использующие  «продвинутые» 
технологии, стали обязательными элементами жизненного пространства.  
Развитие  smart-технологий  идет  практически  лавинообразно.  Еще 
вчера  новое  качество  жизни  для  нас  олицетворяли  «умные»  дома,  где 
оборудование и системы в автоматическом режиме, без участия человека, 
обслуживают  повседневные  нужды  живущих  в  них  отдельных  семей. 
Сегодня  важнейшим  трендом  стало  создание  смарт-городов,  которые 
полностью  освободят  население  от  социально-коммунальных  проблем: 
пробок,  очередей,  энергозависимости  и  бесконтрольности  городских 
структур.  Сегодня  «умными»  стали  наши  дома,  автомобили,  деньги, 
а в развитых странах и целые отрасли. Но уже завтра – в чем не сомневаются 
футурологи  -  smart-технологии  окончательно  проникнут  во  все  сферы 
человеческой 
деятельности, 
радикально 
изменяя 
направление 
общественного развития, стремительно приближая нас к smart-обществу.  
В  смарт-обществе,  как  его  описываютотцы-основатели  этой 
популярной концепции, рост доступности и открытости информационных 
ресурсов  и  средств  коммуникаций  наряду  с  развитием  Интернет-
технологий, радикально изменяет все элементы общественной парадигмы: 
экономику, социальную политику, образование, трудовые отношения. 
Смарт-экономика 
базируется 
на 
высоких, 
в 
том 
числе 
энергосберегающих  технологиях  и  «экологической»  инфраструктуре.  В 
«сетевой»  экономике  формируется  новое  качество  услуг:  их  генерируют 
сами пользователи, граждане смарт-общества, взаимодействуя с органами 
государственного управления и частным бизнесом не по вертикальным, а по 
горизонтальным  связям.  При  этом  предусматривается  «fifthlevelservice», 
когда услуга сама «находит» клиента, а не наоборот.  
Применение  ИКТ  позволяет  предприятиям  добиваться  значительных 
экономических успехов за счет быстрой адаптации к изменяющейся бизнес-
среде,  использования  удаленных  офисов,  непрерывной  Интернет-
коммуникации с потребителями и партнерами. 

147 
В  условиях  смарт-политики  впервые  у  граждан  появляется 
возможность  участвовать  в  формировании  и  осуществлении  планов  по 
развитию своих городов и регионов, влиять на государственные решения. 
Доступностьи 
открытость 
любых 
информационных 
ресурсов 
обеспечивает полную прозрачность  – а, следовательно, подконтрольность 
гражданам любых органов государственной власти. 
  Предполагается,  что  в  смарт-обществе  происходит  переход  от 
традиционной модели обучения к e-learning, а затем - к smart-образованию. 
При этом меняется и роль образовательных учреждений, которые призваны 
не  «поставлять  знания»,  а  создавать  наилучшие  условия  для 
приобретения  учащимися  собственного  опыта  и  навыков.  В  этой  связи 
основной  функцией  преподавателя  становится  не  трансляция  «готовых 
истин»,  а  качественная  навигация  по  ИКТ  и  мировым  информационным 
ресурсам.  Смарт-образование  позволяет  студентам  генерировать  новые 
знания  и  формирует  личность  smart-человека,  который  в  совершенстве 
владеет ИКТ для поиска, анализа информации и создания инноваций.  
 Существенным элементом комплексной концепции смарт-общества 
является  смарт-работа,  открывающее  любому  человеку  возможность 
сотрудничать  одновременно  с  разными  работодателями,  трудиться  в 
удобном  для  себя  режиме  по  индивидуальному  графику  (в  том  числе 
удаленно),  получая  размер  дохода,  необходимый  для  поддержания 
высокого качества жизни.    
  Наиболее  последовательный  вариант  смарт-работы  представлен 
сегодня 
технологией 

жүктеу/скачать 4,3 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: