Учебное пособие для вузов м пер сэ, 2001 511 с (Современное образование). Учебное пособие содержит материалы экспериментально-теоретического изучения психологических
жүктеу/скачать 2,63 Mb. Pdf көрінісі
|
bodrov psy prof
| S
S A N где А – общий процент оправдавшихся прогнозов; S 1 , S 2 – число положительных и отрицательных прогнозов, которые оправдались; N– общее число кандидатов. Критерии, по которым оценивается эффективность психологического отбора в отношении успешности освоения программы профессионального обучения (исключая отчисленных), приведены в таблице 4. Таблица 4 Распределение средних величин ранговых порядков, оценок летных способностей, числа полетов по группам, 9-балльной шкале психологического отбора и курсам обучения (1–4) Группа ПО Шкала Ранг Оценка Число полетов 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 I 9 8 7 II 6 5 4 III 3 2 IV I Имея ранжированные критерии успешности летного обучения (оценка летных способностей по 9-балльной шкале и ранговые порядки), необходимо через них проанализировать прогностичность критериев психологического отбора (табл. 5). Для правильной оценки полученных средних величин критериев психологического отбора при сопоставлении их с критериями успешности обучения необходимым является определение величины и достоверности различных сравниваемых параметров. Критерии величины и достоверности различий. Прогностическая валидность методик в зависимости от характеристик оценок используемых внешних критериев и теста может определяться также путем выделения из всего контингента двух групп: а) заведомо хороших специалистов (лучших); б) бесспорно плохих (худших) или отчисленных по неспособности к обучению. Результаты психологического обследования по методике или интегральному показателю этих групп составляют два вариационных ряда, и по различиям между ними определяется прогностическая валидность. Если ряды окажутся статистически неразличимы, то данная методика не содержит сведений для дифференциальной диагностики пригодных и непригодных специалистов, то есть ее информативность мала. Чем больше степень различия, тем выше информативность методики. Сравнение вариационных рядов можно проводить с помощью различных методов. Таблица 5 Распределение средних величин результатов психологического отбора по 9- балльной шкале летных способностей и ранговым порядкам при освоении учебного (учебно-боевого) самолета Ранг Шкала Оценка Группа ПО Методика Отыскива ние чисел Часы Компасы Шкалы Двигательная координация Лучшие 9 8 7 Средние 6 5 4 Худшие 3 2 Неперспективные 1 Отчисленные В большинстве случаев, когда распределение вариант в изучаемых совокупностях достаточно близко к нормальному виду, для сравнения средних значений применяется критерий Стьюдента (t), являющийся величиной безразмерной. Уровень значимости различий Р между сравниваемыми средними находится по t в специальной таблице. t зависит от числа степеней свободы (К) или объема выборки (N) и величины t. В практике статистической обработки результатов исследований принято использовать три уровня значимости: Р 1 = 95%, Р 2 = 99%, Р 3 = 99,9%. Величина уровня значимости устанавливается самим исследователем в зависимости от степени точности, с какой проводится исследование, и ответственности выводов, вытекающих из него. Обычно уровень значимости различий между сравниваемыми параметрами, равный 95%, считается достаточно надежным. Однако в тех случаях, когда на основании проведенных исследований делаются широкие обобщения и выводы особенно строгие, принимаются (99%) и 99,9%-ные уровни. Например, когда исследователь приходит к выводу о необходимости включения новой методики в комплекс имеющихся тестов или о нецелесообразности приема для обучения определенной категории кандидатов в связи с высоким процентом отчислений и большими денежными затратами на их подготовку, то уровень значимости, конечно, должен быть очень высоким. В случаях, когда необходимо проверить гипотезу при небольшой выборке и отсутствии нормального распределения, проверка значимости различий между сравниваемыми параметрами может быть осуществлена с помощью критериев, не требующих трудоемкого вычисления каких-либо статистических параметров, то есть непараметрических критериев различия. Кроме того, они весьма удобны для анализа таких исследований, где сравниваемые показатели выражаются не в конкретных (абсолютных) мерах измерения (количество полетов, время и т. п.), а шкалами порядка, баллами или рангами по изучаемому признаку. Учитывая, что все методики и интегральный показатель психологического отбора, а также основные критерии успешности профессионального (летного) обучения выражаются именно в баллах и рангах, использование непараметрических критериев должно найти широкое применение. Применяя непараметрические критерии различий, необходимо вначале использовать менее мощные (критерий Вил-коксона и критерий Розенбаума), но и менее трудоемкие, а при получении сомнительных результатов применить более мощные (критерии Ван дер Вардена, Колмогорова–Смирнова). Для определения различий при помощи критерия Вилкоксона [141] следует расположить все данные в один упорядоченный ряд и проставить их ранги (R). Например, необходимо сравнить результаты психологического отбора по методике «Шкалы» у лучших (х) и худших (у) по летной подготовке на учебном самолете – соответственно 9 и 9 курсантов. Располагаем баллы лучших и худших в упорядоченные ряды: X 2 3 3 3 4 6 8 8 9 N x =9 У 2 2 3 4 4 5 5 6 N y =9 Далее, упорядоченные ряды необходимо проранжировать и подсчитать сумму рангов для каждого из рядов: R x 4,5 5,5 6,5 10 11,5 15,5 16 17 18 Σ x = 103,5 R y 1 2 3 4,5 5,5 6,5 11,5 13 14,5 Σ y = 61,5 После подсчета находим в специальной таблице на пересечении N x и N y критическое значение Т, которое сравнивается с меньшей из суммы T x и T y , и определяется уровень достоверности различий. В случае, когда меньшая из сумм превосходит критическое значение Т, разница между сравниваемыми параметрами считается недостоверной или, наоборот, достоверной на 95%-ном или более уровне значимости. В разбираемом случае критическое значение T для N жүктеу/скачать 2,63 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|