ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПОНЕНТОВ НОВЫХ

С момента внесения указанных удобрений до начала посева семян прошло полтора

года.  Таким  образом,  видно,  что  фосфоритная  мука  обладает  пролонгированным

действием.  При  этом  внесение  бурого  угля,  возможно,  ускоряет  процесс  разложения

фосфорных соединений и перехода их в удобоусвояемые для растений формы.

Результаты определения гумуса почв представлены в таблице 3.

Таблица 3. Определение содержания гумуса почв

Почва

с, г

в, мл

С, %

Гумус, %

Без внесения удобрений

0,5142

30,3

0,636

1,096

С добавкой фосфоритной муки

0,4928

29,6

0,706

1,217

С добавкой фосмуки и бурого угля

0,5211

23,6

1,013

1,747

В случае почв делянок при АРГУ им. К. Жубанова только почва с добавкой

фосфоритной муки и бурого угля приближается к умеренногумусным. Почвы без

внесения удобрений и с добавкой только фосфоритной муки находятся на уровне

бедногумусовых почв и требуют внесения органических удобрений. Можно видеть, что

через полтора года после внесения бурого угля почва отличается большим содержанием

гумуса, что говорит в пользу применения бурого угля Мамытского месторождения в

качестве поставщика органических компонентов.

По  результатам  агрохимических  испытаний  пшеницы  яровой  Актобе-39  в

мелкоделяночных  опытах  выяснить  влияние  внесения  добавок  фосфоритной  муки  на

урожайность  пшеницы  не  удалось,  поскольку  в  июне-июле  2014  года  будущий  урожай

был  в  основном  уничтожен  воробьями,  гнездящимися  на  деревьях  зеленых  насаждений

территории  АРГУ  им.  К.  Жубанова,  окружающих  опытные  делянки.    Кроме  того,

определить  зависимость  густоты  посевов  от  наличия – отсутствия  в  почве  удобрений

также не удалось, поскольку воробьи настолько травмировали колосья, что многие из них

в дальнейшем подверглись засыханию.

Поэтому  итогом  мелкоделяночных  агрохимических  испытаний  стал  выборочный

сбор  колосьев  в  августе  2014  года  и  проведение  измерений  надземных  и  частично

подземных  частей  растений – длины  стебля,  основной  массы  корневой  системы,  числа

узловых  корней,  массы  растений  уже  в  сухом  состоянии.  Результаты  данных  измерений

приведены в таблице 4, 5.

Как видно из таблицы 5, при внесении в почву удобрений наблюдается увеличение

всех параметров растений. Длина надземной и подземной частей растения увеличивается

в  1,5-2  раза.  При  этом  параметры  «густоты» - число  корней  и  масса  растения -

повышаются до 5 и более раз. То есть применение удобрений делает растение рослым и,

еще  в  большей  степени,  крепким.  Увеличение  гумуса  почвы  совместно  с  увеличением

количества  фосфорного  ангидрида  улучшает  показатели  роста  растений  по  сравнению  с

увеличением лишь количества подвижного фосфора почв.

Таблица  4.  Измерения  надземных  и  подземных  частей  колосьев  пшеницы  яровой

Актобе-39

Условия опыта

Длина 

части

надземной, см

Длина 

части

основной

подземной, см

Число

узловых

корней

Средняя  масса

колосьев, г

Без полива

Без удобрений

30,6 ± 0,15

7,1 ± 0,52

3-6

0,67 ± 0,15

С фосмукой

55,0 ±1,22

8,6 ± 0,98

10-20

3,05 ± 0,20

Фосмука/уголь

65,5 ± 2,12

12,0 ± 0,87

20-35

5,67 ± 0,23

С поливом

Без удобрений

51,9 ± 2,14

8,9 ± 0,56

6-8

2,35 ± 0,12

С фосмукой

67,0 ± 3,45

11,5 ± 0,87

15-23

8,54 ± 0,15

Фосмука/уголь

68,0 ± 2,48

13,0 ± 0,43

25-40

10,49 ± 0,28

Таблица 5. Прибавка в показателях пшеницы яровой Актобе-39, %

Условия опыта

Длина 

части

надземной

Длина 

части

основной

подземной

Число

узловых

корней

Средняя

масса

колосьев

Без полива

Без удобрений

-

-

-

-

С фосмукой

79,7

21,1

200

355,2

Фосмука/уголь

114,0

69,0

450

1263,1

С поливом

Без удобрений

-

-

-

-

С фосмукой

29,1

29,2

171,4

263,4

Фосмука/уголь

31,0

46,1

364,3

346,4

Лабораторные  испытания  влияния  добавок  фосфоритной  муки  на рост  и  развитие

проростков  пшеницы  яровой  Актобе-39  проводились  измерением  и  сравнением

параметров  3х-,6ти-,9ти- и  12ти-дневных  проростков  контрольной  группы  и  группы  со

внесением в почву добавок фосфоритной муки для пяти проростков пшеницы (таблицы 6-

9).

Таблица  6.  Влияние  фосфоритного  питания  на  длину  корневой  системы  пяти

проростков пшеницы (см).

Возраст проростков, дни

Контрольный, см

Опытный, см

Разность, %

3

3,4 ± 0,2

5,8 ± 0,4

70,6

6

7,2 ± 0,2

9,4 ± 0,2

30,5

9

9,4 ± 0,4

11,6 ± 0,4

23,4

12

12,5 ± 0,3

14,8 ± 0,3

18,4

Как  видно  из  таблиц  6,  7  растения  развиваются  лучше  при  добавлении

фосфоритной муки, особенно на начальном этапе развития. Следствием роста растений

при  достаточном  снабжении  фосфором  явилось  накопление  проростками  массы.

Данные по влиянию фосфорного питания на массу растений представлены в таблицах

8, 9.

Таблица  7.  Влияние  фосфоритного  питания  на  длину  побеговой  системы  пяти

проростков пшеницы

Возраст проростков, дни

Контрольный, см

Опытный, см

Разность, %

3

8,4 ± 0,3

11,8 ± 0,3

40,5

6

12,4 ± 0,4

15,9 ± 0,5

28,2

9

15,9 ± 0,6

19,4 ± 0,5

22,0

12

19,4 ± 0,7

22,6 ± 0,7

16,5

Анализируя  таблицы  8  и  9  можно  отметить,  что  присутствие  фосфора  в

питательной  среде  способствовало  увеличению  массы  побеговой  системы  до  20%  и

корневой  системы  до  60%  в  начальный  период  развития  проростков.  Для  12-дневных

проростков  эти показатели  были  на уровне  10%  и  20%,  соответственно. По  сравнению  с

контрольным  в  экспериментальном  варианте  отмечалось  превышение  длины  корней  и

корневых волосков, особенно, на ранних сроках развития, соответственно, увеличение ее

адсорбционной  поверхности,  что  способствовало  лучшему  развитию  надземних  частей

культуры: стебли пшеницы прямые, более крепкие, листья более широкие.

Таблица  8.  Влияние  фосфорного  питания  на  массу  побеговой  системы  пяти

проростков пшеницы

Возраст проростков, дни

Контрольный, г

Опытный, г

Разность, %

3

0,125

0,152

21,6

6

0,175

0,209

19,4

9

0,228

0,262

14,9

12

0,277

0,312

12,6

Таблица  9.  Влияние  фосфорного  питания  на  массу  корневой  системы  пяти

проростков пшеницы

Возраст проростков, дни

Контрольный, г

Опытный, г

Разность, %

3

1,211

1,958

61,7

6

1,921

2,781

44,8

9

3,054

3,943

29,1

12

4,118

4,927

19,6

.

Проведенные  испытания  в  условиях  лабораторных  и  мелкоделяночных  полевых

опытов  позволяют  сделать  вывод  о  целесообразности  применения  фосфоритной  муки

Шилисая  для  восстановления  плодородия  почв  и  повышения  урожайности  и  качества

сельскохозяйственных культур в условиях Актюбинской области.

Литература

1.

Бектуров  А.Б.,  Серазетдинов  В.  А.  Физико-химические  основы  получения

полифосфорных удобрений А.: Наука АН Каз ССР. - 1979. - 248 с.

2. Куанышева  Г.С., Балгышева

Б.  Д.,  Макашева  Г.Р.,  Жамасариева  К.  О.

Конденсацияланган  фосфаттардымодификациялау  негiздерi мен  химиясы.  А.:  Казак

университетi, 2005. С. 8-12.

3. Джусипбеков  У.Ж.,  Чернякова  Р.М  и  др.  Удобрения  пролонгированного  действия  из

низкосортных фосфоритов и их агрохимическая эффективность - А.: Гылым, 2002.С.10,73.

4. Естекова  К.Ж.  Автореферат  «Разработка  технологии  переработки  фосфорита  Чилисая,

жанажольской серы и полигалита на сложные удобрения». А.: 2006.

ПРИКЛАДНЫЕ АСПЕКТЫ СТЕРЕОМЕТРИИ КАК ФАКТОР ФОРМИРОВАНИЯ

ПРОСТРАНСТВЕННОГО МЫШЛЕНИЯ ШКОЛЬНИКОВ

Бакитжанова Ш.А.

1

, Байсалов Д.У.

1

, Нурлыбаев И.Н.

2

, Агишева А.А.

2

1

Кыргызский государственный университет им. И. Арабаева, г. Бишкек, КР

2

Актюбинский

региональный государственный университет им К. Жубанова, РК

alma76@bk.ru

Наряду  с  процессами  дифференциации  научного  знания,  в  настоящее  время  идут

интеграционные процессы отдельных наук с  другими отраслями.  В  школе изучение всех

предметов  естественнонаучного  цикла  тесно  связано  с  математикой.  Она  дает  учащимся

систему  знаний  и умений, необходимых  в  повседневной  жизни и  трудовой  деятельности

человека,  а  также  важных  для  изучения  смежных  предметов.Преемственные  связи  с

курсами 

естественнонаучного 

цикла 

раскрывают 

практическое 

применение

математических  умений  и  навыков.  Это  способствует  формированию  у  учащихся

целостного,  научного  мировоззрения.С  другой  стороны,  использование  межпредметных

связей  на  уроках  и  факультативных  занятиях  по  математике,  знакомство  учащихся  с

прикладными 

аспектами 

применения 

математического 

знания 

и 

последними

достижениями  науки  и  техники  является  средством  активизации  познавательной

деятельности и развития математического мышления[1-3].

Рисунок 1. Возможные кластеры воды

Систематическая  актуализация  межпредметных  связейв  обучении  требует  от

учителя  постоянной  творческой  работы  по  выбору  и  распределению  методических  тем,

изучению  научной  литературы  и  методического  опыта  учителей.  Так,  примеры

исследования структуры самой обыкновенной воды в старших классах способствуют как

закреплению 

и 

углублению 

знаний 

о 

химической 

связи, 

так 

и 

развитию

пространственного  мышления  на  более  высоком  уровне,  чем  при  простом  запоминании

классификации объемных тел.

В 1999 г. Станислав Зенин провёл совместно с Б. Полануэром исследование воды в

ГНИИ  генетики,  которые  дали  интереснейшие  результаты.  Применив  современные

методы  анализа,  как-то  рефрактометрического,  протонного  резонанса  и  жидкостной

хроматографии,  исследователям  удалось  обнаружить  поли - ассоциаты - "кванты"  воды.

Объединяясь друг с другом, кластеры могут образовывать ассоциативные структуры – т.е.

вода – это гигантский ассоциат, наподобие жидкого кристалла (рисунок 1) [4,5].

Рисунок 2. Более сложные ассоциаты кластеров воды

Рисунок 3. Правильные объемные структуры (платоновские тела)

Объединяясь  друг  с  другом,  кластеры  могут  образовывать  более  сложные

структуры (рисунок 2). Согласно гипотезе С.В. Зенина вода представляет собой иерархию

правильных  объемных  структур  "ассоциатов"  (clathrates),  в  основе  которых  лежит

кристаллоподобный "квант воды", состоящий из 57 ее молекул, которые взаимодействуют

друг  с  другом  за  счет  свободных  водородных  связей  (рисунок  3).  При  этом  57  молекул

воды  (квантов),  образуют  структуру,  напоминающую  тетраэдр.  Тетраэдр  в  свою  очередь

состоит  из  4  додекаэдров  (правильных  12-гранников).  16  квантов  образуют  структурный

элемент, состоящий из 912 молекул воды. Вода на 80% состоит из таких элементов, 15% -

кванты-тетраэдры и 3% - классические молекулы Н

2

О [6]. Таким образом, структура воды

связана  с  так  называемыми  платоновыми  телами  (тетраэдр,  додекаэдр),  форма  которых

связана  с  золотой  пропорцией.  Ядро  кислорода  также  имеет  форму  платонова  тела

(тетраэдра).

Элементарной  ячейкой  воды  являются  тетраэдры, содержащие  связанные  между

собой  водородными  связями  четыре  (простой  тетраэдр),  (рисунок  4)  или  пять  молекул

Н

2

О (объемно-центрированный тетраэдр), (рисунок 5).

Рисунок 4. Тетраэдр

Рисунок 5. Тетраэдр воды

Рисунок 6. Додекаэдр

При этом у каждой из молекул воды в простых тетраэдрах сохраняется способность

образовывать водородные связи. За счет их простые тетраэдры могут объединяться между

собой  вершинами,  ребрами  или  гранями,  образуя  различные  кластеры  со  сложной

структурой, например, в форме додекаэдра (рисунок 6).

Таким образом, в воде возникают стабильные кластеры, которые несут в себе очень

большую  энергию  и  информацию  крайне  высокой  плотности.  Порядковое  число  таких

структур  воды  так  же  высоко,  как  и  порядковое  число  кристаллов  (структура  с

максимально  высоким  упорядочением,  которую  мы  только  знаем),  потому  их  также

называют  «жидкими  кристаллами»  или  «кристаллической  водой».  Такая  структура

энергетически  выгодна  и  разрушается  с  освобождением  свободных  молекул  воды  лишь

при  высоких  концентрациях  спиртов  и  подобных  им  растворителей  [7].  "Кванты  воды"

могут взаимодействовать друг с другом за счет свободных водородных связей, торчащих

наружу  из  вершин  “кванта”  своими  гранями.  При  этом  возможно  образование  уже  двух

типов структур второго порядка. Их взаимодействие друг с другом приводит к появлению

структур  высшего  порядка.  Последние  состоят  из  912  молекул  воды,  которые  по  модели

Зенина  практически  не  способны  к  взаимодействию  за  счет  образования  водородных

связей.  Этим  и  объясняется,  например, высокая  текучесть  жидкости,  состоящей  из

громадных  полимеров.  Таким  образом,  водная  среда  представляет  собой  как  бы

иерархически организованный жидкий кристалл.

Изменение 

положения 

одного

структурного  элемента  в  этом  кристалле  под  действием  любого  внешнего  фактора  или

изменение  ориентации  окружающих  элементов  под  влиянием  добавляемых  веществ

обеспечивает,  согласно  гипотезе  Зенина,  высокую  чувствительность  информационной

системы  воды.  Если  степень  возмущения  структурных  элементов  недостаточна  для

перестройки всей структуры воды в данном объеме, то после снятия возмущения система

через  30-40  мин  возвращается  в  исходное  состояние.  Если  же  перекодирование,  т.  е.

переход  к  другому  взаимному  расположению  структурных  элементов  воды  оказывается

энергетически  выгодным,  то  в  новом  состоянии  отражается  кодирующее  действие

вызвавшего  эту  перестройку  вещества  [8].  Такая  модель  позволяет  Зенину  объяснить

"память воды" и ее информационные свойства.

Применение  такого  материала  позволяет  расширить  кругозор  учащихся,  получить

дополнительную 

информацию 

об 

окружающем 

мире, 

повысить 

научность 

и

последовательность  учебной  программы.Таким  образом,  современная  концепция

межпредметных  связей  предметов  естественно-математического  цикла  в  плане

применения  современного  научного  знания  при  обучении  математике  ориентирует

учителя  на  систематическую  взаимосвязь  учебного  и  научного  знания,  активную

реализацию межпредметности в содержании, методах и формах организации обучения, во

внеклассной  работе,  широкого  внедрения  в  практику  обучения  интегрированных  уроков,

элективных  курсов,  объединяющих  знания  из  различных  научных  и  практических

областей.

Литература

1. Бакитжанова  Ш.  А.,  Байсалов  Д.  У.,  Нурлыбаев  И.  Н.,  Агишева  А.А.  Использование

элементов  стереометрии  в  химии.  Задача  определения  структуры  вещества  //

Современные проблемы социально-гуманитарных наук. – Казань, 2016. - № 2. – С. 27-28.

2. Нурлыбаев И. Н., Бакитжанова Ш. А., Байсалов Д. У. Элементы стереометрии в химии.

Сообщение 1. Стереохимия в курсе общей химиии // Мат. м-нар. науч.-практ. интернет –

конф. «Современные актуальные проблемы естественных наук». – Актобе. – 2014. – T. 2.

– С. 287-289.

3. Нурлыбаев И. Н., Бакитжанова Ш. А., Байсалов Д. У. Элементы стереометрии в химии.

Сообщение 1. Стереохимия (стереометрия) органических соединений // Мат. м-нар. науч.-

практ.  интернет – конф.  «Современные  актуальные  проблемы  естественных  наук». –

Актобе. – 2014. – T. 2. – С. 289-292.

4. С.В.  Зенин  Исследование  структуры  воды  методом  протонного  магнитного  резонанса

//Докл.РАН. - 1993. - Т.332. - №3. - С.328-329.

5. С.В.Зенин,  Б.М.  Полануер,  Б.В.  Тяглов.  Экспериментальное  доказательство  наличия

фракций воды. // Ж. Гомеопатическая медицина и акупунктура. - 1997. - №2. - С.42-46.

6. С.В.  Зенин,  Б.В.  Тяглов.  Гидрофобная  модель  структуры  ассоциатов молекул  воды

//Ж.Физ.химии. - 1994. - Т.68. - №4. - С.636-641.

7. С.В.Зенин,  Б.В.Тяглов.  Природа  гидрофобного  взаимодействия.  Возникновение

ориентационных  полей  в  водных  растворах  //Ж.Физ.химии. - 1994. - Т.68. - №3 - С.500-

503.

8. С.В.  Зенин.  Структурированное  состояние  воды  как  основа  управления  поведением  и

безопасностью 

живых 

систем 

// 

Диссертация. 

Доктор 

биологических 

наук.

Государственный  научный  Центр  «Институт  медико-биологических  проблем»  (ГНЦ

«ИМБП»). Защищена 1999. 05. 27. УДК 577.32:57.089.001.66.207 с.

жүктеу/скачать 8,85 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: