Задание
14
1.
Доказать
,
что
скалярные
матрицы
и
только
они
перестановочны
со
всеми
квадратными
матрицами
порядка
n
.
2.
Доказать
,
что
любая
квадратная
матрица
либо
обратима
,
либо
является
ле
-
вым
и
правым
делителем
нуля
.
3.
Доказать
,
что
диагональные
матрицы
и
только
они
перестановочны
со
всеми
диагональными
матрицами
.
4.
Доказать
,
что
произведение
двух
симметрических
или
кососимметрических
матриц
является
симметрической
матрицей
тогда
и
только
тогда
,
когда
эти
матрицы
перестановочны
.
5.
Доказать
,
что
скалярные
матрицы
и
только
они
перестановочны
со
всеми
не
-
вырожденными
матрицами
порядка
n
.
6.
Доказать
,
что
произведение
симметрической
и
кососимметрической
матриц
является
кососимметрической
матрицей
тогда
и
только
тогда
,
когда
эти
мат
-
рицы
перестановочны
.
Задание
15
1.
Доказать
,
что
r
(
fg
)
≤
min{
r
(
f
),
r
(
g
)}.
2.
Доказать
,
что
r
(
f
+
g
)
≤
r
(
g
)+
r
(
g
).
3.
Доказать
,
что
d
(
fg
)
≤
d
(
f
)+
d
(
g
).
4.
Доказать
,
что
max{
d
(
f
),
d
(
g
)}
≤
d
(
fg
).
5.
Доказать
,
что
fg =
0
⇒
r
(
f
)+
r
(
g
)
≤
dim
V
.
6.
Доказать
,
что
r
(
f
)
=
1
⇒
(
∃
!
α
)(
f
2
=
α
f
).
Задание
16.
Пусть
V
=
U
⊕
W
.
Если
x
∈
V
,
x =
a
+
b
,
где
a
∈
U
,
b
∈
W
,
то
отображение
f
:
V
→
V
,
определяемое
правилом
f
(
x
)
=
a
,
называется
проектированием
пространства
V
на
подпространство
U
параллельно
подпространству
W
или
,
короче
,
проектором
.
А
.
Доказать
,
что
f
линейный
оператор
.
Б
.
Пусть
f
линейный
оператор
.
Доказать
,
что
f
проектор
,
тогда
и
только
тогда
,
когда
f
2
=
f
.
В
. 1.
f
проектор
⇔
ε
V
– f
проектор
.
При
этом
Im
f =
Ker
(
ε
V
–
f
).
2.
f
проектор
⇔
Im
f
=
{
x
:
f
(
x
)
=
x
}.
3.
Если
f
и
g
проекторы
,
то
Im
f
=
Im
g
⇔
fg =
g
∧
gf
=
f
.
4.
Если
f
и
g
проекторы
,
то
Ker
f
=
Ker
g
⇔
fg =
f
∧
gf
=
g
.
5.
Если
f
и
g
проекторы
,
то
f
+
g
проектор
⇔
fg =
gf =
0
.
6.
Если
f
и
g
проекторы
,
то
f – g
проектор
⇔
fg = gf = 0
.
89
Задание__17'>Задание
17
Определение
1.
Пусть
V
n
-
мерное
евклидово
пространство
.
Линейный
оператор
ϕ
:
V
→
V
называется
изометрией
,
если
ϕ
сохраняет
длину
векто
-
ра
:
|ϕ
(
х
)
|
=
|
х
|
.
Определение
2.
Квадратная
матрица
А
называется
ортогональной
,
если
выпол
-
няется
равенство
t
АА
=
Е
.
Доказать
:
1.
Строки
матрицы
образуют
ортонормированное
множество
⇔
столбцы
мат
-
рицы
образуют
ортонормированное
множество
⇔
матрица
ортогональна
.
2.
Пусть
V
евклидово
пространство
,
Е
=
{
e
1
,
e
2
, ...,
e
n
}
ортонормированный
базис
V,
ϕ
евклидов
изоморфизм
.
Доказать
,
что
матрица
М
Е
(
ϕ
)
ортогональная
.
3.
Пусть
Е
=
{
e
1
,
e
2
, ...,
e
n
}
ортонормированный
базис
евклидова
пространства
V
,
ϕ
линейный
оператор
V
,
матрица
которого
ортогональная
.
Доказать
,
что
ϕ
евклидов
изоморфизм
.
4.
Всякий
евклидов
изоморфизм
является
изометрией
.
5.
Всякая
изометрия
является
евклидовым
изоморфизмом
.
6.
Если
ϕ
:
V
→
V
отображение
евклидова
пространства
,
сохраняющее
длину
век
-
тора
,
то
: 1)
ϕ
линейный
оператор
; 2)
ϕ
евклидов
изоморфизм
.
Задание
18.
Пусть
А
квадратная
матрица
порядка
n
.
Доказать
равносильность
следующих
утверждений
о
мат
-
рице
.
1.
а
)
А
невырожденная
матрица
;
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
совместна
при
любых
b
;
число
0
не
является
собственным
значением
матрицы
А
.
б
)
А
вырожденная
матрица
;
существует
матрица
В
такая
,
что
r
(
AB
)
≠
r
(
B
).
2.
a)
А
–1
существует
;
если
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
совместна
,
то
она
имеет
единственное
решение
;
столбцы
матрицы
А
линейно
независимы
.
б
) det
A =
0;
существует
вектор
b
такой
,
что
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
неразрешима
.
3.
а
)
Если
A
=
М
(
ϕ
),
то
dim
Im
ϕ
=
n
;
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
имеет
единственное
решение
при
любых
b
.
б
)
r
(
A
) <
n
;
число
0
является
собственным
значением
матрицы
А
;
А
является
левым
и
правым
делителем
нуля
.
4.
а
)
Строки
матрицы
А
линейно
независимы
;
система
линейных
уравнений
АХ
=
θ
имеет
единственное
решение
.
б
)
Столбцы
матрицы
А
линейно
зависимы
;
если
А
=
М
(
ϕ
),
то
Ker
ϕ
≠
θ
;
суще
-
ствует
вектор
b
такой
,
что
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
имеет
бо
-
лее
одного
решения
.
5. a) det
A
≠
0;
существует
линейно
независимая
система
n
векторов
b
1
,
b
2
, ...,
b
n
такая
,
что
каждая
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
k
,
k =
1, 2,...,
n
,
раз
-
решима
.
б
)
А
–1
не
существует
;
если
А
=
М
(
ϕ
),
то
ϕ
не
является
сюръекцией
;
система
линейных
уравнений
АХ
=
θ
имеет
более
одного
решения
.
90
6.
а
)
r
(
A
)
=
n
;
если
А
=
М
(
ϕ
),
то
Ker
ϕ
=
θ
;
существует
вектор
b
такой
,
что
сис
-
тема
линейных
уравнений
АХ
=
b
имеет
единственное
решение
.
б
)
Строки
матрицы
А
линейно
зависимы
;
существует
ненулевая
матрица
В
такая
,
что
АВ
=
0.
Задание
19
А
.
Является
ли
кольцом
алгебра
〈
A
; +,
•〉
?
1.
А
=
R
×
R
;
сложение
покоординатное
, (
а
,
b
)
•
(
с
,
d
)
=
(
ac
,
ad+b
).
2.
А
=
R
×
R
;
сложение
покоординатное
, (
а
,
b
)
•
(
с
,
d
)
=
(
ac, bc+d
).
3.
A =
{
f
:
R
→
R
|
f
(
x
)
=
ax+b
};
сложение
поточечное
, (
f
•
g
)(
x
)
=
f
(
g
(
x
)).
4.
A
=
{
f
:
R
→
R
|
f
(
x
)
=
ax+b
};
сложение
поточечное
, (
f
•
g
)(
x
)
=
g
(
f
(
x
)).
5.
A =
{
f
:
R
→
R
};
сложение
поточечное
, (
f
•
g
)(
x
)
=
g
(
f
(
x
)).
6.
A
=
{
f
:
R
→
R
};
сложение
поточечное
, (
f
•
g
)(
x
)
=
f (g
(
x
)).
Ответы
на
следующие
два
вопроса
дать
после
сравнения
алгебр
.
Б
.
Являются
ли
некоторые
из
данных
алгебр
подалгебрами
других
данных
алгебр
?
В
.
Имеются
ли
среди
данных
алгебр
изоморфные
?
антиизоморфные
?
Достарыңызбен бөлісу: |