Практикум по алгебре



Pdf көрінісі
бет30/42
Дата10.12.2023
өлшемі0,63 Mb.
#135717
түріПрактикум
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   42
Байланысты:
moiseev 2

Задание
 14 
1.
Доказать

что
скалярные
матрицы
и
только
они
перестановочны
со
всеми
квадратными
матрицами
порядка
n

2.
Доказать

что
любая
квадратная
матрица
либо
обратима

либо
является
ле
-
вым
и
правым
делителем
нуля

3.
Доказать

что
диагональные
матрицы
и
только
они
перестановочны
со
всеми
диагональными
матрицами

4.
Доказать

что
произведение
двух
симметрических
или
кососимметрических
матриц
является
симметрической
матрицей
тогда
и
только
тогда

когда
эти
матрицы
перестановочны

5.
Доказать

что
скалярные
матрицы
и
только
они
перестановочны
со
всеми
не
-
вырожденными
матрицами
порядка
n

6.
Доказать

что
произведение
симметрической
и
кососимметрической
матриц
является
кососимметрической
матрицей
тогда
и
только
тогда

когда
эти
мат
-
рицы
перестановочны

Задание
 15 
1. 
Доказать

что
r
(
fg


min{
r
(
f
), 
r
(
g
)}. 
2. 
Доказать

что
r
(
f
+
g


r
(
g
)+
r
(
g
). 
3. 
Доказать

что
d
(
fg


d
(
f
)+
d
(
g
). 
4. 
Доказать

что
max{
d
(
f
), 
d
(
g
)} 

d
(
fg
). 
5. 
Доказать

что
fg =


r
(
f
)+
r
(
g


dim 
V

6. 
Доказать

что
r
(
f

=
1

(

!
α
)(


=
α
 f
). 
Задание
 16.
Пусть
V
=


W

Если
x

V

x =


b

где
a

U

b

W

то
отображение
f

V

V

определяемое
правилом
f
(
x

=
a

называется
проектированием
пространства
V
на
подпространство
U
параллельно
подпространству
W
или

короче

проектором

А

Доказать

что
f
линейный
оператор
.
 
Б

Пусть
f
линейный
оператор

Доказать

что
f
проектор

тогда
и
только
тогда

когда


=
f

В
. 1. 

проектор

ε
V
 – f
проектор

При
этом
Im
f =
Ker
(
ε
V
– 
f
). 
2. 
f
проектор

Im
f
=
{
x


(
x

=
x
}. 
3. 
Если

и
g
проекторы

то
Im
f
=
Im
g

fg =
g

gf
=
f

4. 
Если
f
и
g
проекторы

то
Ker
f
=
Ker
g

fg =


gf
=
g

5. 
Если
f
и
g
проекторы

то


g
проектор

fg =
gf =
0

6. 
Если

и

проекторы

то
f – g
проектор

fg = gf = 0



89 
Задание__17'>Задание
 17 
Определение
1. 
Пусть
V
n
-
мерное
евклидово
пространство

Линейный
оператор
ϕ

V

V
называется
изометрией

если
ϕ
сохраняет
длину
векто
-
ра
:

(
х
)
|
=
|
х
|

Определение
2. 
Квадратная
матрица
А
называется
ортогональной

если
выпол
-
няется
равенство
t
АА
 =
Е

Доказать

1. 
Строки
матрицы
образуют
ортонормированное
множество

столбцы
мат
-
рицы
образуют
ортонормированное
множество

матрица
ортогональна

2. 
Пусть
V
евклидово
пространство

Е
 =
{
e
1

e
2
, ..., 
e
n
}
ортонормированный
базис
V, 
ϕ
евклидов
изоморфизм

Доказать

что
матрица
М
Е
(
ϕ

ортогональная

3. 
Пусть
Е
 =
{
e
1

e
2
, ..., 
e
n
}
ортонормированный
базис
евклидова
пространства
V

ϕ
линейный
оператор
V

матрица
которого
ортогональная

Доказать

что
ϕ
евклидов
изоморфизм

4. 
Всякий
евклидов
изоморфизм
является
изометрией

5. 
Всякая
изометрия
является
евклидовым
изоморфизмом

6. 
Если
ϕ

V

V
отображение
евклидова
пространства

сохраняющее
длину
век
-
тора

то
: 1) 
ϕ
линейный
оператор
; 2) 
ϕ
евклидов
изоморфизм

Задание
 18. 
Пусть
А
квадратная
матрица
порядка
n

Доказать
равносильность
следующих
утверждений
о
мат
-
рице

1. 
а

А
невырожденная
матрица

система
линейных
уравнений
АХ
=
b
совместна
при
любых
b

число

не
является
собственным
значением
матрицы
А

б

А
вырожденная
матрица

существует
матрица
В
такая

что
r
(
AB


 r
(
B
). 
2. 
a) 
А
–1
существует

если
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
совместна

то
она
имеет
единственное
решение

столбцы
матрицы
А
линейно
независимы

б
) det
A = 
0; 
существует
вектор
b
такой

что
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
неразрешима

3. 
а

Если
A
=
М
(
ϕ
), 
то
dim 
Im
ϕ
=
n

система
линейных
уравнений
АХ
 =
b
имеет
единственное
решение
при
любых
b

б

r
(
A
) < 
n

число

является
собственным
значением
матрицы
А

А
является
левым
и
правым
делителем
нуля

4. 
а

Строки
матрицы
А
линейно
независимы

система
линейных
уравнений
АХ
=
θ
имеет
единственное
решение

б

Столбцы
матрицы
А
линейно
зависимы

если
А
=
М
(
ϕ
), 
то
Ker
ϕ

 
θ

суще
-
ствует
вектор
b
такой

что
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
имеет
бо
-
лее
одного
решения

5. a) det 
A

0; 
существует
линейно
независимая
система
n
векторов
b
1

b
2
, ..., 
b
n
такая

что
каждая
система
линейных
уравнений
АХ
=
b
k

k =
1, 2,..., 
n

раз
-
решима

б

А
–1
не
существует

если
А
=
М
(
ϕ
), 
то
ϕ
не
является
сюръекцией

система
линейных
уравнений
АХ
=
θ
 
имеет
более
одного
решения



90 
6. 
а

r
(
A

=
n

если
А
=
М
(
ϕ
), 
то
Ker
ϕ
=
θ

существует
вектор
b
такой

что
сис
-
тема
линейных
уравнений
АХ
 =
b
имеет
единственное
решение

б

Строки
матрицы
А
линейно
зависимы

существует
ненулевая
матрица
В
такая

что
АВ
=
0. 
Задание
 19 
А

Является
ли
кольцом
алгебра

A
; +, 
•〉

1. 
А
=
R
×
R

сложение
покоординатное
, (
а

b
)

(
с
,
 d

=
(
ac

ad+b
). 
2. 
А
=
R
×
R

сложение
покоординатное
, (
а

b
)

(
с

d

=
(
ac, bc+d
). 
3. 
A =
{
f

R
 

R
|
f
(
x

=
ax+b
}; 
сложение
поточечное
, (
f

g
)(
x

=
f
(
g
(
x
)). 
4. 
A
=
{
f

R
 

R
|
f
(
x

=
ax+b
}; 
сложение
поточечное
, (
f

g
)(
x

=
g
(
f
(
x
)). 
5. 
A =
{
f

R
 

R
}; 
сложение
поточечное
, (
f

g
)(
x

=
g
(

(
x
)). 
6. 
A
=
{
f

R
 

R
}; 
сложение
поточечное
, (
f

g
)(
x

=
f (g
(
x
)). 
Ответы
на
следующие
два
вопроса
дать
после
сравнения
алгебр

Б

Являются
ли
некоторые
из
данных
алгебр
подалгебрами
других
данных
алгебр

В

Имеются
ли
среди
данных
алгебр
изоморфные
?
антиизоморфные



Достарыңызбен бөлісу:
1   ...   26   27   28   29   30   31   32   33   ...   42




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет