Техникалық факультет

Көп ұңғымалы ұңғымаларды салу - "Газпром мұнай" үшін дамудың перспективалық бағыты. Компанияда игеруді жоспарлап отырған басқа бұрғылау технологияларының қатарына корпусты бұрғылау, карбонатты коллекторлардағы икемді сорғы — компрессорлық құбырларды (GNT немесе колтубинг деп аталатын) бұрғылау жатады. Иілгіш құбыр түсіру-көтеру операцияларына кететін уақытты қысқарту арқылы жылдам бұрғылауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, колтубинг кенжар аймағын ластайтын колматанттарды (бұрғылау ерітінділерін қабатпен сіңіруге кедергі келтіретін заттар) пайдаланбауға мүмкіндік береді, бұл мұнай өндіруге теріс әсер етеді.Сонымен қатар, соңғы жылдары "Газпром мұнайында" бұрғылау процесінде ең өткір мәселелерді шешуге және ұңғымаларды одан әрі салу туралы маңызды шешімдерді тезірек қабылдауға көмектесетін Машиналық оқыту құралдарына негізделген бірнеше цифрлық шешімдер жасалды және сәтті енгізілуде. Жасанды интеллект шешетін міндеттердің қатарына бұрғылауды сүйемелдеу деректері негізінде мақсатты аралықтан шығу жағдайларын азайту, осы деректердегі төтенше жағдайлардың хабаршыларын тану, ұңғыманың кеңістіктік жағдайын дәлірек болжау, сондай-ақ бұрғылау процесінде оның күтілетін өнімділігін есептеу жатады.

Көп ұңғымалы ұңғымаларды салу - "Газпром мұнай" үшін дамудың перспективалық бағыты. Компанияда игеруді жоспарлап отырған басқа бұрғылау технологияларының қатарына корпусты бұрғылау, карбонатты коллекторлардағы икемді сорғы — компрессорлық құбырларды (GNT немесе колтубинг деп аталатын) бұрғылау жатады. Иілгіш құбыр түсіру-көтеру операцияларына кететін уақытты қысқарту арқылы жылдам бұрғылауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, колтубинг кенжар аймағын ластайтын колматанттарды (бұрғылау ерітінділерін қабатпен сіңіруге кедергі келтіретін заттар) пайдаланбауға мүмкіндік береді, бұл мұнай өндіруге теріс әсер етеді.Сонымен қатар, соңғы жылдары "Газпром мұнайында" бұрғылау процесінде ең өткір мәселелерді шешуге және ұңғымаларды одан әрі салу туралы маңызды шешімдерді тезірек қабылдауға көмектесетін Машиналық оқыту құралдарына негізделген бірнеше цифрлық шешімдер жасалды және сәтті енгізілуде. Жасанды интеллект шешетін міндеттердің қатарына бұрғылауды сүйемелдеу деректері негізінде мақсатты аралықтан шығу жағдайларын азайту, осы деректердегі төтенше жағдайлардың хабаршыларын тану, ұңғыманың кеңістіктік жағдайын дәлірек болжау, сондай-ақ бұрғылау процесінде оның күтілетін өнімділігін есептеу жатады.

Жақын болашақта цифрландыру жоғары технологиялық бұрғылаудың дамуын, демек, алу қиын және дәстүрлі емес қорларды игеруді барған сайын байыпты түрде анықтайтыны анық.

Жақын болашақта цифрландыру жоғары технологиялық бұрғылаудың дамуын, демек, алу қиын және дәстүрлі емес қорларды игеруді барған сайын байыпты түрде анықтайтыны анық.

Пайдаланылған әдебиеттер:

Пайдаланылған әдебиеттер:

Интернет желісі www.gazprom-neft.ru