Имеются две зависимые случайные величины и с известными математическими ожиданиями и дисперсиями:
Известно также, что .
Найдите математическое ожидание и дисперсию случайной величины .
Доказать, что для зависимых случайных величин и справедливо утверждение:
Пусть случайная величина - затраты фирмы на связь с общественностью; - затраты фирмы на прямую рассылку информации, причем известно, что .
Найдите, чему равно , где .
Теоретические вопросы Что такое выборочная дисперсия? Как она вычисляется? Это точечная оценка или интервальная оценка? Это оценка чего? Какими свойствами оценок обладает выборочная дисперсия?
Требования к точечным оценкам генеральной совокупности. Примеры «доброкачественных» оценок. Зачем точечные оценки дополнять интервальными оценками? Всегда ли такое дополнение представляется вам важным или же нет? Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если известна оценка дисперсии – выборочная дисперсия равна 3, а среднее арифметическое выборки равно 7; объем выборки равен 25.
Покажите, что выборочное среднее является несмещенной и состоятельной оценкой математического ожидания. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если получена оценка дисперсии , а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 12.
Понятие интервальной оценки неизвестного параметра. Как интервальная оценка связана с точечной оценкой параметра? Покажите эту связь графически. Найдите интервальную оценку математического ожидания нормального распределения с доверительной вероятностью 0.95, если известна дисперсия распределения (равна 4), а среднее арифметическое выборки равно 31.2. Объем выборки равен 25.