В. Ф. Петрова история и философия науки
алгоритмы или выра ботаны эвристические правила
жүктеу/скачать 5,25 Mb. Pdf көрінісі
|
| алгоритмы
или выра ботаны эвристические правила. Используя их, можно сконструи ровать программы, позволяющие современными аппаратными средствами решать эти задачи. Однако человек довольно часто решает задачи, не имея представления, как именно он это делает. Мы не знаем, как работает наше сознание. Мы часто ставим зада чи, высказываем догадки, принимаем неожиданные, в том числе принципиально новые, творческие, решения, не понимая, как мы это делаем. То есть, мы не всегда способны регулировать те про цессы, процедуры и операции, которые происходят у нас в мозгу. А потому не можем поручить компьютеру выполнение соответ ствующих имитирующих или дублирующих действий. Знаменитый «тезис Лавлейс» гласит: машина никогда не смо жет делать того, что ей не поручает человек, чего он сам не умеет делать. В действительности же сам человек умеет делать гораздо больше, чем знает, как делать. Эти рассуждения служат основани ем для компьютерного агностицизма. И компьютерный агностицизм, и компьютерная «эйфория» имеют философские корни. Суть в том, является ли мышление исключительной прерогативой человека (точнее, человеческого мозга), или же такая деятельность в принципе может осуще ствляться «нечеловеческими», в том числе техническими, аппарат ными системами. Спор между компьютерными пессимистами и оптимистами предполагает два противоположных решения: при знание или непризнание возможной взаимозаменяемости челове ческого и кибернетического «разума-мозга». Вопрос о сходстве и различии между искусственной интел лектуальной системой и человеческим разумом интересует иссле дователей в первую очередь в связи с перспективами развития искусственного интеллекта как научного направления и «орудия» познания. Одни считают, что необходимо приблизить возможно- 103 Хасанов М.Ш., Петрова В.Ф. ста компьютерной системы к возможностям человеческого разума, другие, напротив, настаивают, что главная задача при создании искусственного интеллекта - не моделирование человеческого мышления, а изобретение способов обработки информации, прин ципиально отличных от человеческих возможностей и применяе мых там, где человеческое мышление не эффективно, или, где его использование нецелесообразно. В эпоху нанотехнологий уже создаются гигантские базы знаний и мощные, например, экспертные системы, содержащие тысячи правил, способные решать некоторые задачи лучше, чем составлявшие для них программы специалисты соответствующего профиля. Имеются интеллектуальные компьютерные системы, читающие газетные тексты любым голосом и в режиме реального времени, а также выполняющие переводы технической литерату ры. Эти успехи укрепляют надежды сторонников создания «кибермозга», что в обозримом будущем будет создан искусствен ный интеллект, превосходящий по мощи и творческим возможно стям человеческий разум. жүктеу/скачать 5,25 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|