Моделирование
жүктеу/скачать 53,41 Kb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- Второй способ
|
1.1 Моделирование - процесс, состоящий в выявлении основных свойств исследуемого объекта, построении моделей и их применении для прогнозирования поведения объекта. 1.2 Модель – создаваемое человеком подобие изучаемых объектов: макеты, изображения, схемы, словесные описания, математические формулы, карты и т. д. 1.3 Любая модель обладает двумя свойствами: модель отражает те свойства объекта, которые существенны для данного исследования; модель всегда проще объекта. 1.4Адекватность. Принято говорить, что модель адекватна оригиналу, если она верно отражает интересующие нас свойства оригинала и может быть использована для предсказания его поведения. Приближенность модели к действительному объекту можно рассматривать в следующих аспектах: с точки зрения корректности связи «вход-выход»; с точки зрения корректности декомпозиции модельного описания применительно к целям исследования и использования моделей. Можно выделить два способа оценки адекватности, один из которых используется, если есть возможность сравнить модель и объект, другой – если такой возможности нет. Первый способ представляет собой разовую процедуру, основанную на сравнении данных, наблюдаемых на реальном объекте, с результатами вычислительного эксперимента, проведенного с моделью. Модель считается адекватной, если отражает исследуемые свойства с приемлемой точностью, где под точностью модели понимается количественный показатель, характеризующий степень различия модели и изучаемого явления. Таким образом, в первом способе мера адекватности является количественной. Ей может быть значение некой функции несогласованности между моделью и измерениями. Причем оценка принципиально является векторной и взвешенной. Векторность связана с тем, что реальные объекты характеризуются не одним, а несколькими выходными показателями. Наконец, один и тот же выходной параметр модели может оказаться важным для одних применений модели и второстепенным для других (взвешенность). Второй способ применяется тогда, когда невозможно сравнить модель с объектом. Он представляет собой перманентную процедуру, основанную на использовании верификационного подхода, основанного на формировании определенного уровня доверия к модели. По сути, он сводится к обычному компромиссу между стоимостью проверки и последствиями ошибочных решений. Для проверки модели могут использоваться разные приемы, такие как: • Проверка физического смысла (соблюдение физических законов); • Проверка размерности и знаков; • Проверка пределов; • Проверка тренда, т.е. тенденции изменения выходных переменных в зависимости от внутренних и внешних переменных и т.п. жүктеу/скачать 53,41 Kb. Достарыңызбен бөлісу:
|