ISSN
1561-4212.
ВЕСТНИК
ВКГТУ,
2006,
№
4
ЭКОЛОГИЯ
79
топлив. По объему замены бензина газом Украина занимает первое место по СНГ. Этот
опыт может быть применен и в нашем городе. Переход на альтернативные виды топлива
в данный момент для пассажирских предприятий является проблематичным и требует
больших инвестиций. В этом случае первым шагом к снижению токсичности выбросов
может являться использование каталитических нейтрализаторов и применение защитно-
восстановительного комплекса (ЗВК) «Реагент-2000», разработанного в 1964 году физи-
ком-ядерщиком Г.М. Яковлевым – специалистом по надежности любых технических
систем.
Использование нейтрализаторов позволит снизить токсичность по СО - на 80 %, по
СН - на 70 %, по NОx - на 50 %. ЗВК «Реагент-2000» предназначен для обработки любых
двигателей, работающих как на бензине, дизельном топливе, так и на газе. Его примене-
ние позволит снизить расход топлива на 5-25 %, улучшить сгорание топлива, что приве-
дет к снижению токсичности СО и СН в 2 и более раз и шумности работы двигателя.
Недостаточное развитие системы городского пассажирского транспорта в ряде круп-
нейших городов мира приводит к негативным последствиям. Совершенствование органи-
зации работы городского пассажирского автотранспорта – один из путей снижения эко-
логического воздействия транспорта на окружающую среду. Город Усть-Каменогорск
имеет недостаточно развитую улично-дорожную сеть, приводящую к большой загрузке
7 магистральных улиц: пр. Ленина, пр. Абая, ул. Бажова, ул. Пролетарская, пр.Ауэзова,
ул.Ушанова, ул. Орджоникидзе, на которые приходится более 50 % всех автотранспорт-
ных средств. Все они расположены в селитебных и деловых районах города, где сосредо-
точено большое число пешеходов и пассажиров.
Неблагоприятное сочетание сложившейся планировки и перевозочного процесса при-
вело к тому, что наблюдается чрезвычайно высокая доля и интенсивность автобусного
движения по этим загруженным улицам, а значит, и высокая интенсивность пассажиро-
обмена и концентрация людей в области проезжей части. Все это в итоге создает очень
высокий уровень экологического конфликта. В то же время улицы Солнечная, Виногра-
дова, Потанина, наб. Красных Орлов, наб. Славского, Мызы характеризуются низкой ин-
тенсивностью движения и могут составить резерв для перераспределения транспортных
потоков и возможности корректировки автобусных маршрутов.
Кроме этого, для снижения выбросов вследствие частых торможений и разгонов авто-
бусов у пешеходных переходов, светофоров и остановочных пунктов, на наиболее загру-
женных магистральных улицах города можно рекомендовать следующее:
- строительство подземных переходов в местах наибольшего скопления пешеходов (в
районах Автовокзала, Дворца спорта, кинотеатра «Юбилейный», Дворца культуры ме-
таллургов, парка культуры и отдыха «Металлург», Главпочтамта);
- введение скоростного режима движения автобусов на маршрутах с высоким пасса-
жиропотоком, соединяющих периферийные районы города (№№ 1, 6, 12, 19, 33, 60);
- ограничение движения легковых автомобилей в дневное время по центральной части
города;
- предоставление приоритетных условий движения автобусов на городских маршрутах
путем выделения обособленной полосы для беспрепятственного движения автобусов об-
щественного пассажирского транспорта.
Наибольшую значимость в сложившейся ситуации г. Усть-Каменогорска будет иметь
введение обособленной полосы для движения автобусов. Высокая интенсивность транс-
ЭКОЛОГИЯ ISSN 1561-4212. ВЕСТНИК ВКГТУ,
2006, № 4
80
портного потока по магистральным улицам, припаркованные транспортные средства,
частые пересечения с другими улицами, неупорядоченное движение пешеходов приводит
к снижению скорости маршрутных автобусов, частым торможениям и максимальному
уровню выбросов отработавших газов.
Введение обособленной полосы позволит сократить время работы двигателей на пере-
ходных режимах, в режиме холостого хода и уменьшить выбросы.
В нашем городе имеются резервы улучшения экологической обстановки, которые не-
обходимо реализовать в кратчайшие сроки.
Список литературы
1.
Спирин И. В. Городские автобусные перевозки: Справочник. – М.: Транспорт, 1991.
2.
Варелопуло Г. А. Организация движения и перевозок на городском пассажирском транс-
порте. – М.: Транспорт, 1990.
3.
Экологическая безопасность транспортных потоков / Под ред. А. Б. Дьякова.- М.:
Транспорт, 1989.
4.
Автомобильный транспорт России.- № 11.- 2004.
Получено 20.11.06.
УДК 502/504:004(574.42)
М.Н. Мадияров
ВКГУ им. С. Аманжолова, г. Усть-Каменогорск
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УСВОЕНИЯ ДАННЫХ НАТУРНЫХ НАБЛЮДЕНИЙ
Существенной частью современного общества являются разнообразные системы дос-
тупа и хранения информации, которые являются неотъемлемой составляющей современ-
ного научно-технического прогресса. Существует много веских причин перевода сущест-
вующей информации на компьютерную основу. Такие, как более быстрая обработка дан-
ных и централизация их хранения с использованием клиент/серверных технологий, по-
зволяют сберечь значительные средства, а главное, и время для получения необходимой
информации, а также упрощают доступ и ведение.
Все большее число организаций, работающих с данными, предпочитают использовать
компьютеризированные (СУБД), позволяющие эффективно хранить, извлекать информа-
цию и управлять большими объемами данных. Современные многопользовательские
СУБД системы управления базой данных, специализируются на управлении массивом
информации одним или множеством работающих пользователей.
Для моделирования загрязнения атмосферного воздуха города с линейными источни-
ками (дороги) мы используем уравнение переноса и диффузии примеси вредных веществ,
выделяемых автомобильным транспортом города и автозаправочными станциями, распо-
ложенными вдоль дорог [1,2]. Для интерполяции и экстраполяции недостающих данных
применяется математическая модель переноса примесей вредных веществ в атмосферном
воздухе города с помощью усвоения данных, полученных в точках отбора, которые со-
держатся в базе данных «Локальный мониторинг воздуха».
Для получения реальной картины загрязнения во всех точках города оказывается не-
достаточным простое интерполирование с помощью только данных, полученных в вось-
ми точках, где находятся пункты наблюдений за загрязнениями (ПНЗ). Конечно, при же-
лании можно получить с помощью существующих методик некоторые приближенные
значения в других точках города на содержание загрязняющих веществ, но тогда полу-
ISSN
1561-4212.
ВЕСТНИК
ВКГТУ,
2006,
№
4
ЭКОЛОГИЯ
81
ченная картина не будет давать нам реальные значения вредных веществ, содержащихся
в определяемых точках, потому что: во-первых, точки, где находятся ПНЗ, не являются
источниками выбросов, и поэтому мы не можем только по данным этих точек находить
значения в других точках города; во-вторых, не будут учтены метеорологические данные
и характер подстилающей поверхности.
Поэтому нами построен следующий алгоритм усвоения данных для совместного ис-
пользования моделей и данных наблюдений, полученных в восьми точках города:
1. На первом этапе решается уравнение переноса и диффузии для загрязняющей суб-
станции
f
z
z
y
y
x
x
u
di
t
y
x
. (1)
Граничные условия для задачи (1) при
h
z
получим из модели приземного слоя:
h
h
h
s
a
a
f
0
(2)
где
d
h
,
- коэффициент турбулентности на высоте
h
z
и
d
z
соответственно,
0
-
концентрация субстанции на уровне шероховатости.
Рис. 1. Расположение ПНЗ г. Усть-Каменогорска
Остальные граничные условия для концентраций пассивной субстанции зададим в
ЭКОЛОГИЯ ISSN 1561-4212. ВЕСТНИК ВКГТУ,
2006, № 4
82
виде
0
z
при
H
z
;
0
при
Y
y
y
X
x
x
,
0
,
,
0
; (3)
0
при
.
0
t
Для построения вычислительного алгоритма решения уравнения (1) с граничными ус-
ловиями (2) – (3) воспользуемся методом расщепления по физическим процессам и на
каждом малом интервале времени
1
,
j
j
t
t
рассмотрим схему, состоящую из трех этапов:
- перенос субстанции по траекториям:
0
z
y
x
t
u
u
u
; (4)
- турбулентная диффузия субстанции:
z
z
y
y
x
x
t
y
x
; (5)
- локальные преобразования субстанции и влияние источников:
f
t
. (6)
На первых двух этапах уравнения решаются для каждой субстанции независимо от
других, а на третьем осуществляется взаимная адаптация и взаимодействие всех субстан-
ций. Решение каждого предыдущего этапа в момент времени
1
j
t
t
служит начальным
условием для последующего этапа в момент времени
j
t
t
.
2. На втором этапе решается сопряженная задача
F
z
z
y
y
y
x
x
x
u
di
t
. (7)
)
(
1
1
i
W
F
где
- функция наблюдений;
- решение уравнения (1);
i
W
1
- матрица наблюдения;
1
- коэффициент предпочтения.
3. На третьем этапе вводится поправка в математическую модель по данным наблюде-
ния, т.е. найдем погрешность
,
2
2
*
i
W
r
где
- решение сопряженной задачи (7), и взяв за
r
F
f
решаем прямую задачу (1).
Таким образом, с помощью этого алгоритма мы можем получить более точную карти-
ну по содержанию в атмосферном воздухе города загрязняющих субстанций, так как ма-
тематическая модель учитывает все гидрометеорологические характеристики и все источ-
ники загрязнения, а также в модель вводится поправка с учетом измеренных данных [3].
По изложенному выше алгоритму составлена компьютерная программа, позволяю-
щая по данным, взятым из базы данных «Локальный мониторинг воздуха» получить все
ISSN
1561-4212.
ВЕСТНИК
ВКГТУ,
2006,
№
4
ЭКОЛОГИЯ
83
недостающие данные в черте города и его окрестностях.
Для работы с компьютерной программой усвоения данных, полученных в восьми точ-
ках города Усть-Каменогорска, где расположены ПНЗ, нужно в меню программы анализа
базы данных «Локальный мониторинг воздуха» выбрать пункт «Анализ» и запустить
«перейти к форме анализа данных» (рис. 2).
Далее для запуска программы в меню выбираем пункт «Расчет» и «начать расчет». В
появившееся окно «Задание начальных значений» автоматизировано передаются все дан-
ные по ПНЗ, необходимые для расчета. Так же имеется возможность изменять эти данные
или заносить другие данные. В этом окне задаются направление и скорость ветра, разме-
ры расчетной области, такие, как длина, ширина и высота (рис. 4.). После нажатия на
«ОК» начинает работать программа по усвоению данных ПНЗ с учетом всех метеороло-
гических характеристик. При работе программы, в нижней части окна будет виден про-
цесс работы программы. Появляющиеся при этом два столбца чисел означают следую-
щее: первый столбец - временной слой, второй столбец - разность значений концентраций
субстанции. После остановки процесса расчета появится указание «показать изолинии»
для получения графической визуализации данных, полученных с помощью компьютер-
ной программы усвоения данных. Нажимая на «показать изолинии», в пункте «Изоли-
нии» на экране мы увидим изолинии концентрации загрязняющей субстанции во всех
точках города.
Рис. 2. Основное окно программы
ЭКОЛОГИЯ ISSN 1561-4212. ВЕСТНИК ВКГТУ,
2006, № 4
84
Рис. 3. Открытие файла данных
ISSN
1561-4212.
ВЕСТНИК
ВКГТУ,
2006,
№
4
ЭКОЛОГИЯ
85
Рис. 4. Окно выбора метеорологических характеристик
Список литературы
1.
Марчук Г.И. Математическое моделирование в проблеме окружающей среды.- М.: Наука,
1982 . - 319 с.
2.
Темирбеков Н. М. Компьютерная технология для оценки экологического состояния воз-
душного бассейна города, обусловленного транспортным процессом / Н. М. Темирбеков
и др. // Региональный вестник Востока .- 2004 .- №4(24).- С. 3-11.
3.
Пененко В.В. Модели и методы для задач охраны окружающей среды / В. В. Пененко,
А. Е. Алоян. – Новосибирск: Наука, 1985. - 254 с.
Получено: 18.12.06.
УДК 504.064.054
М.М. Утегенов, М.З. Естемесов, З.А. Естемесов
ТОО «ЦеЛСИМ», г. Алматы
ОСОБЕННОСТИ ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВЫ НЕФТЬЮ И НЕФТЕПРОДУКТАМИ
Известно, почва является одним из главнейших компонентов экосистемы. Деградация
почв приводит, как правило, к негативному влиянию окружающей среды [1]. Наибольшее
ЭКОЛОГИЯ ISSN 1561-4212. ВЕСТНИК ВКГТУ,
2006, № 4
86
нарушение структурных, физико-химических и биологических свойств почв происходит
в результате хозяйственной деятельности агропромышленного комплекса. По степени
воздействия на литосферу добыча и подготовка нефти и газа также относятся к экологи-
чески опасным видам хозяйственной деятельности человека [2].
Нами изучено изменение концентрации некоторых элементов (Cr, Pb, Cd, Cu, Co, Ni,
Mn) и нефтепродуктов в почвах санитарно-защитной зоны (СЗЗ) Жанажольского
газоперерабатывающего завода. Полученные результаты показаны на рис.1.
ISSN
1561-4212.
ВЕСТНИК
ВКГТУ,
2006,
№
4
ЭКОЛОГИЯ
87
С - Север; В - Восток; Ю - Юг; З - Запад; Ц - Центр
Рис. 1. Изменение концентрации тяжелых металлов и нефтепродуктов в почвах СЗЗ в зависимости
от места отбора проб (вертикальные отрезки изображают 95 %-ные доверительные интервалы)
Установлено, что степень загрязнения почвы, как правило, не превышает показателя
ПДК для данного элемента. Причем распространение элементов и нефтепродуктов в зоне
СЗЗ не равномерное. Так, например, Центр СЗЗ больше загрязнен Cr, Cu и Ni, а Юг − Pb,
Cd и нефтепродуктами, Север − Со. Восток и Запад СЗЗ относительно меньше загрязнены
примесными элементами.
Список литературы
1. Сораматин А.В. Нефтяное загрязнение земель в зоне средней тайги Западной Сибири
//Экология и промышленность России. – Август, 2004. – С. 8-11.
2. Давыдова С.Л., Тагасов В.И. Нефть как топливный ресурс и загрязнитель окружающей
среды. – М.: РУДН, 2004. – 131 с.
Получено 19.12.06
ЭКОЛОГИЯ ISSN 1561-4212. ВЕСТНИК ВКГТУ,
2006, № 4
88
УДК 621.039.76
М.М. Утегенов, М.З. Естемесов, З.А. Естемесов
ТОО «ЦеЛСИМ», г. Алматы
РАДИОЭКОЛОГИЧЕСКИЙ МОНИТОРИНГ НА ОБЪЕКТАХ ЖАНАЖОЛЬСКОГО
Достарыңызбен бөлісу: |