Триангуляция эмпирикалық зерттеу нәтижелерінің дұрыстығын қамтамасыз ету тәсілі ретінде Триангуляция дегеніміз – дұрыс нәтиже алу үшін бір көрсеткішті кемінде үш әдісті қолдана отырып, өлшеу.
Алғаш рет «триангуляция» терминін американдық әлеуметтанушы Н.Дензин (Denzin, N) қолданған. Ол триангуляцияның төрт түрін атап көрсетті:
бір ғылыми жоба шеңберінде әр түрлі деректер түрлері (әр түрлі дереккөздерден) пайдаланылатын мәліметтер триангуляциясы;
жобаға бірнеше зерттеуші қатысқан кездегі зерттеушілердің триангуляциясы;
әдіснамалық триангуляция - кез-келген сұрақты/мәселені зерттеуде әртүрлі әдістерді қатар қолдану.
Сапалық және сандық әдістерді үйлесімді қолданған триангуляция әдісі ақпарат алу мүмкіндіктерін кеңейтеді және алынған нәтижелердің валидтілігі мен сенімділігін қамтамасыз етеді.
Валидтілік – әлеуметтануда өлшеу сапасының негізгі сипаттамасы, өлшенетін индикатордың өлшемге жататын деңгейге сәйкес келуін көрсетеді.
Дұрыстық ақпаратта теориялық қателіктердің болмау дәрежесін, яғни зерттеу әдістемесін жасау кезінде бастапқы теориялық үй-жайлардың дұрыс еместігімен байланысты қателіктерді қамтиды. Егер зерттеуші зерттелетін объектінің өлшенуі қажет болған қасиетін дәл өлшесе, ақпарат дұрыс деп саналады.
Сапалы зерттеу нәтижелерінің дұрыстығын арттыру үшін триангуляция әдісін - сол эмпирикалық оқиғаларды талдауда жан-жақты әдістерді қолданған жөн.
Деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау әдістері Алынған деректерді өңдеу, талдау және интерпретациялау мониторинг зерттеуінің маңызды кезеңі болып табылады.
Мониторинг нәтижелерін өңдеу сапалық та, сандық та сипатта болуы мүмкін. Әдетте, деректерді өңдеуде сапалық және сандық әдістер қатар қолданылады. Алайда, толығымен сапалық сипатқа ие зерттеулер бар. Мұндай зерттеулер сапалық зерттеу деп аталады. Оларда деректерді өңдеу мен жинау араласып кетеді.
