Эффективность применения моюще-дезинфицирующих средств на предприятии по переработке молока

 
Түйін 
Ауыл  шаруашылық  кооперациясы,  ауылшаруашылық  өнім  өндірісін,  тиісті  кәсіпорындарды 
құру  жолымен  техникалық  қамтамасыз  етілуін  ұйымдастыруды  қамтитын,  күрделі  әлеуметтік-
экономикалық  жүйеге  айналған;  несиелік  кооперативтер  қаржы  операцияларымен  қатар  көп 
мөлшерде сауда операцияларын (өтім, жабдықтау) жүзеге асырады. Кооперацияның экономикалық 
тиімділігін,  кәсіпорындарда  өндірістің  масштабтары  мен  темптер  өсімін  анықтайтын 
көрсеткіштер  көмегімен,  сонымен  қатар  жерді,  қорлар  мен  қаражаттарды,  экономикалық 
бірлестіктерді пайдалану тиімділігі арқылы бағалайды.  
Аннотация 
Кооперация  сельского  хозяйства  превратилась  в  сложный  социально-экономический 
организм, 
охватывающий 
производство 
сельскохозяйственной 
продукции, 
организацию 
технического  обслуживания  путем  создания  соответствующих  предприятий;  кредитные 
кооперативы  наряду  с  финансовыми  операциями  все  в  больших  размерах  осуществляют 
торговые  операции  (сбыт,  снабжение).  Экономическую  эффективность  кооперации  оценивают  с 
помощью  показателей,  определяющих  масштабы  и  темпы  прироста  производства  на 
предприятиях, а также эффективность использования земли, фондов и средств, экономического 
сотрудничества.  
Summary 
Agriculture cooperation has turned into difficult social and economic organism enclosing production of 
agricultural  output,  the  organization  of  maintenance  by  creation  of  the  appropriate  enterprises;  credit 
cooperative  societies  along  with  financial  operations  in  bigger  sizes  carry  out  trading  operations  (sale, 
supply). Economic efficiency of cooperation is estimated by means of the indexes defining scales and rates 
the  growth  of  manufacture  at  the  enterprises,  and  also  effectiveness  of  the  land  use,  funds  and  means, 
economic cooperation. 
 
С  переходом  на  рыночные  механизмы  регулирования  при  сокращающейся  государственной 
поддержке  в  аграрном  секторе  возросла  зависимость  уровня  социального  развития  всех  объектов 
территории.  Но,  к  сожалению,  многие  из  них  оказались  неплатежеспособными  и  масштабы 
банкротства  увеличиваются.  Однако  ликвидация  убыточных  предприятий  -  это  не  выход  из 
создавшегося  положения,  так  как  сложившаяся  система  связана  с  другими  хозяйствами  аграрного 
сектора, и ее разрушение приведет к отрицательному снижению благополучия сельского населения. 
Решение проблемы из данной ситуации лежит в создании сельских потребительских кооперативов и 
интеграции всех отраслей, создании единой хозяйственной системы [1]. 
Во  многих  развитых  странах  кооперация  сельского  хозяйства  превратилась  в  сложный 
социально-экономический  организм,  охватывающий  производство  сельскохозяйственной  продукции, 
организацию  технического  обслуживания  путем  создания  соответствующих  предприятий;  кредитные 
кооперативы  наряду  с  финансовыми  операциями  все  в  больших  размерах  осуществляют  торговые 
операции (сбыт, снабжение). 
Так,  в  ряде  стран  сельскохозяйственная  кооперация  занимает  монопольное  положение  в 
переработке  и  сбыте  большинства  или  отдельных  видах  сельскохозяйственной  продукции,  а 
некоторые  кооперативные  предприятия  входят  в  число  крупнейших  перерабатывающих  и  сбытовых 
компаний. 
Сбытовая  кооперация  объединяет  мелких  товаропроизводителей  для  реализации  созданной 
ими продукции. На ранних этапах развитие кооперативного движения сбытовая кооперация наряду с 
кредитной была одним из распространенных видов кооперации. Большинство сбытовых кооперативов 
выполняют  одновременно  функции  снабжения  своих  членов  товарами  производственного 
назначения. В современных условиях сбытовая кооперация часто встречается в сельском хозяйстве 
[2]. 
Снабженческая кооперация объединяет мелких товаропроизводителей-фермеров и других для 
обеспечения их потребностей в средствах производства или предметах потребления. Снабженческая 
кооперация чаще всего встречается в сельском хозяйстве. 
Кредитная  кооперация  объединяет  мелких  товаропроизводителей,  рабочих  и  служащих  с 
целью  создания  общественного  денежного  фонда  для  удовлетворения  их  потребностей  в  мелком 
производственном  или  потребительском  кредите.  Средства  кредитной  кооперации,  кроме  паевых  и 
членских  взносов,  формируются  из  процентов  по  ссудам,  кредитов  банков,  субсидий  государства, 
доходов от выпуска займов, обычно гарантированных производством. 
Межхозяйственная кооперация объединяет усилия сельскохозяйственных предприятий в целях 
более  широкого  применения  достижений  научно-технического  прогресса,  более  рационального 
использования  земли,  трудовых  ресурсов  и  материально-технических  средств.  Кооперация 
совместных  усилий  сельхозпредприятий  позволяет  выводить  производство  основных  видов 
сельскохозяйственной  продукции  на  промышленную  основу  не  в  отдельных,  а  во  всех  хозяйствах  и 

тем  самым  открывать  простор  для  введения  поточных  технологий  индустриального  типа  как  в 
земледелии, так и в животноводстве.  
Потребительская кооперация объединяет потребителей для совместных закупок, производства 
потребительских товаров и последующей продажи их своим членам и населению. 
Организационные формы кооперации разнообразны. Они бывают небольшими (5-10 членов) и 
достаточно внушительными – до нескольких сот фермеров [2]. 
Жизнеспособность  кооперативного  формирования  зависит  от  удовлетворения  экономических 
интересов  всех  участников,  т.е.  от  вклада  в  конечный  результат  с  получаемой  отдачей.  Это  и 
определяет  необходимость  разработки  системы  показателей  эффективности  деятельности 
кооператива.  Специфика  функционирования  вертикального  кооператива  предполагает,  что  для 
оценки эффективности его работы, наряду с общими показателями, необходима система показателей 
эффективности отдельных направлений его деятельности и участия в нем хозяйствующих субъектов. 
Для  оценки  экономической  эффективности  кооперации  используют  показатели,  отражающие 
влияние  различных  факторов  на  процесс  производства.  Только  система  показателей  позволяет 
провести  комплексный  анализ  и  сделать  достоверные  выводы  об  экономической  эффективности 
кооперативных формирований. 
Эффективность  деятельности  сельскохозяйственных  кооперативов  следует  рассматривать  в 
двух аспектах – экономическом и социальном [3]. 
Социальная  эффективность  представляет  собой  степень  реализации  социальных  целей 
общества,  таких  как  обеспечение  образования,  здравоохранения,  культуры  и  социального 
обеспечения. 
Экономическая  эффективность  создает  предпосылки  для  наиболее  полного  достижения 
социальной  эффективности,  в  свою  очередь  последняя  оказывает  влияние  на  экономическую 
эффективность.  Причем  социальная  эффективность  проявляется  через  длительное  время.  В  то  же 
время  экономическая  и  социальная  эффективность  не  всегда  поддаются  количественному 
выражению. Оценка показателей эффективности кооперации в сельском хозяйстве зависит от форм 
хозяйствующих субъектов, т.к. она должна позволять сочетать показатели, подходящие как для всех, 
так  и  для  отдельных  форм  хозяйствования,  и  сравнивать  результаты  хозяйственной  деятельности 
объединяющихся хозяйств в определенных условиях и учитывать интересы субъектов, вступивших в 
кооперацию. 
К показателям эффективности предприятий вступивших в состав кооператива относятся: 
- ускорение развития производства за счет централизации средств участников кооператива; 
- снижение потребности в оборотных средствах; 
- снижение потребности в кредитах; 
- снижение налогообложения за счет баланса в интегрированном виде; 
-  снижение  издержек  производства  на  единицу  продукции  и  увеличение  рентабельности 
производства; 
- рост производительности труда. 
При 
оценке 
эффективности 
кооперативных 
предприятий 
необходимо 
учитывать 
взаимодействие  кооперации  с  внешней  средой,  поскольку  все  элементы  системы  взаимосвязаны  и 
изменение  одного  элемента  вызовет  изменения  других  элементов.  Экономическая  эффективность  в 
кооперативном  объединении  будет  выше,  чем  эффект  в  самостоятельно  функционирующих 
предприятиях. Эту разницу можно рассчитать, сопоставив показатели экономической эффективности 
предприятий  за  несколько  лет  до  вхождения  в  состав  кооперации  с  показателями  сельского 
производственного  кооператива.  Для  выявления  эффекта  от  создания  сельскохозяйственного 
кооператива применяются следующие показатели [4]: 
- использование земельных ресурсов: производство валовой  и товарной продукции с/х на 1 га 
сельскохозяйственных угодий, урожайность основных сельскохозяйственных культур; 
-  использование  трудовых  ресурсов:  производство  валовой  и  товарной  продукции  на  одного 
среднегодового работника; 
-  результаты  финансово-хозяйственной  деятельности:  себестоимость  единицы  продукции, 
рентабельность производства и т.д.; 
-  использование  основных производственных  средств:  уровень  возвратности  инвестиций,  срок 
окупаемости и др. 
Экономическую эффективность кооперации оценивают с помощью показателей, определяющих 
масштабы  и  темпы  прироста  производства  на предприятиях,  а  также  эффективность  использования 
земли,  фондов  и  средств,  экономического  сотрудничества.  Экономическое  сотрудничество  с 
сельскими  домохозяйствами,  садово-огородническими  товариществами  на  договорной  основе, 
развитие  собственного  подсобного  хозяйства,  активное  участие  в  формировании  региональных 
рынков  сельхозпродуктов,  совершенствование  собственной  материально-технической  базы  для 
переработки  и  реализации  продукции,  формирование  высококвалифицированного  кадрового 
потенциала  позволяет  сельской  кооперации  стать  независимой,  самодостаточной,  самобытной 

системой,  которая  будет  способствовать  повышению  конкурентоспособности  мелкотоварного 
сельского хозяйства. 
 
Литература: 
1 Концепция устойчивого развития агропромышленного комплекса Казахстана на 2006-2010 гг. 
2  Ткач  А.В.  Сельскохозяйственная  кооперация:  Учебное  пособие.  2  изд.  М.:  Издательско-торговая 
корпорация. «Дашков и К», 2003. С.45. 
3 
Рекомендации 
по 
формированию 
кооперативов 
в 
системе 
переработки, 
сбыта 
сельскохозяйственной продукции и сервисного обслуживания, Алматы, РГП «НИИЭАПК и РСТ», МСХ 
РК, 2003. 59 с. 
4  Акимбекова  Г.У.  Формирование  эффективной  системы  производства,  переработки  и  сбыта 
сельскохозяйственной продукции. Алматы, РГП «НИИЭАПК и РСТ», 2006. 240 с. 
 
 
УДК 004.891.3 
 
ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ КАК ПРИКЛАДНАЯ ОБЛАСТЬ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 
 
Деннер 
В.В. 
- 
магистрант  Костанайского 
государственного 
университета 
им. 
А.Байтурсынова. 
 
Түйін 
Берілген  мақала  есептегіш  техниканың  жаңа  бағыты  жасанды  ой-сана  -  ең  жас  ғылыми 
бағытқа  арналған.  Жекеше  алғанда,  интелектуалды  жүйенің  зерттеу  жүйесіне  қатысты  құру 
мәселесін  және  кең  таралған  әрі  танымал  түрін  қолдану.  Мақалада  зерттеу  жүйесінің  айрықша 
белгілері,  жасанды  ой-сана  облысының  қазіргі  таңға  дейін  зерттелудегі  өте  күрделі  есептер 
қатары қарастырылады. 
Аннотация 
Данная  статья  посвящена  самому  молодому  научному  направлению,  появление  которого 
обусловлено  развитием  мощности  вычислительной  техники,  –  искусственному  интеллекту.  В 
частности  проблеме  создания  и  использования  наиболее  распространенного  и  известного  вида 
интеллектуальных  систем  –  экспертным  системам.  В  статье  указываются  отличительные 
особенности,  свойства  и  преимущества  экспертных  систем.  А  также  рассматривается  ряд 
весьма  сложных  задач  в  области  искусственного  интеллекта,  которые  до  сих  пор  являются 
предметом исследования. 
Summary 
This  article  is  about  the  newest  scientific  direction,  the  appearance  of  which  is  connected  with  the 
development of capacity of calculation machines, i.e. about artificial intellect. In particular this work is about 
the  problem  of  elaboration  and  the  use  the  famous  and  most  wide  spread  kind  of  intellect  system  called 
expert.  In  the  article  distinctive  peculiarities,  possibilities,  properties,  advantages  of  expert  system  are 
indicated clear through comparative analysis with usual system. And also there are a few difficult problems in 
the domain of artificial intellect which up to now the subject of research. 
 
Экспертные  системы  возникли  как  значительный  практический  результат  в  применении  и 
развитии методов искусственного интеллекта - совокупности научных дисциплин, изучающих методы 
решения задач интеллектуального (творческого) характера с использованием ЭВМ. 
Область  искусственного  интеллекта  имеет  более  чем  сорокалетнюю  историю  развития.  С 
самого начала в ней рассматривался ряд весьма сложных задач, которые, наряду с другими, до сих 
пор являются предметом исследований: автоматические доказательства теорем, машинный перевод, 
распознавание изображений и анализ сцен, планирование действий роботов, алгоритмы и стратегии 
игр. 
Искусственный  интеллект  –  самое  молодое  научное  направление.  Появление  его  было 
подготовлено  развитием  мощности  вычислительных  машин.  Искусственный  интеллект  занимает 
исключительное  положение.  Это  связано  со  следующим:  часть  функций  программирования  в 
настоящее время оказалось возможным передать машине. При этом общение с машиной происходит 
на  языке,  близком  к  разговорному.  Для  этого  в  ЭВМ  закладывают  огромную  базу  знаний,  способы 
решения,  процедуры  синтеза,  программы,  а  также  средства  общения,  позволяющие  пользователю 
легко общаться с ЭВМ. 
В связи с внедрением ЭВМ во все сферы человеческой жизни становится возможным переход 
к  безбумажной  технологии  обработки  информации.  Если  раньше  производство  ориентировалось  на 
обязательное участие человека, то в настоящее время находят применение безлюдные технологии, 
основанные  на  роботизации  и  автоматизации  системы  управления.  Интеллектуальные  системы  в 

настоящее время начинают занимать ведущее положение в проектировании образцов изделий. Часть 
изделий невозможно спроектировать без их участия [1]. 
Системы, относящиеся к системам искусственного интеллекта в настоящее время: 
-  экспертные  системы  -  первые  системы,  которые  нашли  широкое  применение.  Их  элементы 
используются  в  системах  проектирования,  диагностики,  управления  и  играх.  Основаны  на  вводе 
знаний  высококвалифицированных  специалистов  (экспертов)  в  ЭВМ  и  разработке  специальной 
системы по их использованию; 
-  системы  естественно-языкового  общения  (подразумевается  письменная  речь)  позволяют 
производить обработку связанных текстов по какой-либо тематике на естественном языке; 
- системы речевого общения; 
- 
системы 
обработки 
визуальной 
информации 
находят 
применение 
в 
обработке 
аэрокосмических снимков, данных, поступающих с датчиков; 
- системы машинного перевода - естественные языки человеческого общения [2]. 
Экспертная система – это набор программ или программное обеспечение, которое выполняет 
функции  эксперта  при  решении  какой-либо  задачи  в  области  его  компетенции.  Экспертная  система, 
как  и  эксперт-человек,  в  процессе  своей  работы  оперирует  со  знаниями.  Знания  о  предметной 
области,  необходимые  для  работы  экспертных  систем,  определённым  образом  формализованы  и 
представлены  в  памяти  ЭВМ  в  виде  базы  знаний,  которая  может  изменяться  и  дополняться  в 
процессе развития системы [3]. 
Экспертные  системы  выдают  советы,  проводят  анализ,  выполняют  классификацию,  дают 
консультации  и  ставят  диагноз.  Они  ориентированы  на  решение  задач,  обычно  требующих 
проведения  экспертизы  человеком-специалистом. В  отличие  от  машинных программ,  использующих 
процедурный  анализ,  экспертные  системы  решают  задачи  в  узкой  предметной  области  (конкретной 
области  экспертизы)  на  основе  дедуктивных  рассуждений.  Такие  системы  часто  оказываются 
способными  найти  решение  задач,  которые  неструктурированны  и  плохо  определены.  Они 
справляются с отсутствием структурированности путём привлечения эвристик, то есть правил, взятых 
«с  потолка»,  что  может  быть  полезным  в  тех  системах,  когда  недостаток  необходимых  знаний  или 
времени исключает возможность проведения полного анализа. 
Главным  достоинством  экспертных  систем  является  возможность  накопления  знаний  и 
сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы 
подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы.  
Причиной  повышенного  интереса,  который  экспертные  системы  вызывают  к  себе  на 
протяжении  всего  своего  существования,  является  возможность  их  применения  к  решению  задач  из 
самых различных областей человеческой деятельности.  
Области  применения  систем,  основанных  на  знаниях,  могут  быть  сгруппированы  в  несколько 
основных классов: диагностика, контроль и управление, диагностика неисправностей в механических 
и электрических устройствах, обучение: 
- Медицинская диагностика. 
Диагностические  системы  используются  для  установления  связи  между  нарушениями 
деятельности  организма  и  их  возможными  причинами.  Наиболее  известна  диагностическая  система 
MYCIN,  которая  предназначена  для  диагностики  и  наблюдения  за  состоянием  больного  при 
менингите  и  бактериальных  инфекциях.  Её  первая  версия  была  разработана  в  Стенфордском 
университете в середине 70-х годов. В настоящее время эта система ставит диагноз на уровне врача-
специалиста.  Она  имеет  расширенную  базу  знаний,  благодаря  чему  может  применяться  и  в  других 
областях медицины. 
- Прогнозирование. 
Прогнозирующие  системы  предсказывают  возможные  результаты  или  события  на  основе 
данных  о  текущем  состоянии  объекта.  Программная  система  «Завоевание  Уолл-стрита»  может 
проанализировать конъюнктуру рынка и с помощью статистических методов алгоритмов разработать 
план  капиталовложений  на  перспективу.  Она  не  относится  к  числу  систем,  основанных  на  знаниях, 
поскольку  использует  процедуры  и  алгоритмы  традиционного  программирования.  Хотя  пока  ещё 
отсутствуют экспертные системы, которые способны за счёт своей информации о конъюнктуре рынка 
помочь  увеличить  капитал,  прогнозирующие  системы  уже  сегодня  могут  предсказывать  погоду, 
урожайность  и  поток  пассажиров.  Даже  на  персональном  компьютере,  установив  простую  систему, 
основанную на знаниях, можно получить местный прогноз погоды. 
- Планирование. 
Планирующие системы предназначены для достижения конкретных целей при решении задач с 
большим числом переменных. Дамасская фирма Informat впервые в торговой практике предоставляет 
в  распоряжение  покупателей  13  рабочих  станций, установленных  в холле  своего  офиса,  на  которых 
проводятся бесплатные 15-минутные консультации с целью помочь покупателям выбрать компьютер, 
в  наибольшей  степени  отвечающий  их  потребностям  и  бюджету.  Кроме  того,  компания  Boeing 
применяет  экспертные  системы  для  проектирования  космических  станций,  а  также  для  выявления 
причин отказов самолётных двигателей и ремонта вертолётов. Экспертная система XCON, созданная 

фирмой DEC, служит для определения или изменения конфигурации компьютерных систем типа VAX 
и  в  соответствии  с  требованиями  покупателя.  Фирма  DEC  разрабатывает  более  мощную  систему 
XSEL, включающую базу знаний системы XCON, с целью оказания помощи покупателям при выборе 
вычислительных  систем  с  нужной  конфигурацией.  В  отличие  от  XCON  система  XSEL  является 
интерактивной. 
- Интерпретация. 
Интерпретирующие  системы  обладают  способностью  получать  определенные  заключения  на 
основе  результатов  наблюдения.  Система  PROSPECTOR,  одна  из  наиболее  известных  систем 
интерпретирующего типа, объединяет знания девяти экспертов. Используя сочетания девяти методов 
экспертизы,  системе  удалось  обнаружить  залежи  руды  стоимостью  в  миллион  долларов,  причём 
наличие  этих  залежей  не  предполагал  ни  один  из  девяти  экспертов.  Другая  интерпретирующая 
система  –  HASP/SIAP.  Она  определяет  местоположение  и  типы  судов  в  Тихом  океане  по  данным 
акустических систем слежения. 
- Контроль и управление. 
Системы,  основанные  на  знаниях,  могут  применяться  в  качестве  интеллектуальных  систем 
контроля  и  принимать  решения,  анализируя  данные,  поступающие  от  нескольких  источников.  Такие 
системы  уже  работают  на  атомных  электростанциях,  управляют  воздушным  движением  и 
осуществляют медицинский контроль. Они могут быть также полезны при регулировании финансовой 
деятельности предприятия и оказывать помощь при выработке решений в критических ситуациях.  
- Диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах. 
В  этой  сфере  системы,  основанные  на  знаниях,  незаменимы  как  при  ремонте  механических  и 
электрических  машин  (автомобилей,  дизельных  локомотивов  и  т.д.),  так  и  при  устранении 
неисправностей и ошибок в аппаратном и программном обеспечении компьютеров. 
- Обучение. 
Экспертные  системы,  выполняющие  обучение,  подвергают  диагностике,  «отладке»  и 
исправлению (коррекции) поведение обучаемого. Примером является обучение студентов отысканию 
неисправностей  в  электрических  цепях,  обучение  военных  моряков  обращению  с  двигателем  на 
корабле  и  обучение  студентов-медиков  выбору  антимикробной  терапии.  Обучающие  системы 
создают  модель  того,  что  обучающийся  знает  и  как  он  эти  знания  применяет  к  решению  проблемы. 
Системы  диагностируют  и  указывают  обучающемуся  его  ошибки,  анализируя модель  и  строя планы 
исправлений  указанных  ошибок.  Они  исправляют  поведение  обучающихся,  выполняя  эти  планы  с 
помощью непосредственных указаний обучающимся [4]. 
Большинство  экспертных  систем  включают  знания,  по  содержанию  которых  их можно  отнести 
одновременно к нескольким типам. Например, обучающая система может также обладать знаниями, 
позволяющими выполнять диагностику и планирование. Она определяет способности обучаемого по 
основным  направлениям  курса,  а  затем  с  учетом  полученных  данных  составляет  учебный  план. 
Управляющая  система  может  применяться  для  целей  контроля,  диагностики,  прогнозирования  и 
планирования.  
Один  из  способов  определить  экспертные  системы  –  это  сравнить  их  с  обычными 
программами.  Главное  различие  состоит  в  том,  что  экспертные  системы  манипулируют  знаниями, 
тогда  как  обычные  программы  манипулируют  данными.  Под  экспертной  системой  понимается 
программа для ЭВМ, обладающая следующими свойствами: 

жүктеу/скачать 2,28 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: