Методы  проведения  занятий

Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 
Название– Группа и алгебра ЛИ 
Код дисциплины - GAL 5303 
Тип дисциплины - БД/КВ 
Уровень курса/дисциплины  - 1курс 
Год обучения  - 1-чебный год 
Семестр обучения  - 2семестр 
Количество  кредитов – 2 кредит 
Ф.И.О лектора –Утеулиева К.Н.-к.ф.-м.н., доцент 
Цель  курса:  является  изложение  базового  материала  по  теории  групп,  который 
широко используется в современной теоретической физике и знание которого необходимо 
для  понимания  соответствующей  научной  литературы  и  проведения  самостоятельных 
исследований.. 
Пререквизиты:математика 1,2, численные методы,исследование операций. 
Краткое содержание курса: Симметрии в физике.Элементы общей теории групп.  
Представления групп. Группы Ли. Матричные группы Ли и их алгебры Ли. Алгебры Ли и 
группы Ли. Неприводимые унитарные представления группы Пуанкаре 
Компетенция:  Знатьосновные  определения  и  понятия  теории  групп  и  их 
представлений,  основные  матричные  группы,  связи  группы  Ли  и  алгебры  Ли,  свойства 
генераторов  и  структурных  констант;  уметь  решать  задачи  по  всем  разделам  курса,  
использовать  знания  для  решения  задач  теоретической  физики    и  в  образовательной 
деятельности;  обладать  навыками    использования  предметной    терминологии    при 
решении различных задач математики и теоретической физики 
Рекомендуемая литература: 
1.Винберг, Э.Б.  Курс алгебры:  учебник для вузов / Э.Б Винберг. Изд-во МЦНМО, 2011 
.(ЭБС «КнигаФонд») 
2.Наймарк,  М.  А.  Теория  представления  групп.  Монография  /  М.  А.  Наймарк.-
М.:ФИЗМАТЛИТ, 2010.-576 с. 
3.  Серр,  Ж.-П.  Алгебры  Ли  и  группы  Ли.  Lie  algebras  and  Lie  groups/Ж.-П.  Серр;  Пер.  с 
англ. и фр. А. Б. Волынского; Под ред. А. Л. Онищика.-М.:Мир,1969.-375 с.  
4.Курош, А. Г.. Курс высшей алгебры:учебное пособие для вузов/А. Г. Курош.-Изд. 18-е, 
стереотип.-СПб. [и др.]:Лань, 2011. (ЭБС «Лань»). 
5.Наймарк,  М.  А.  Линейные  представления  группы  Лоренца  :[монография]/М.  А. 
Наймарк.-М.:ФИЗМАТЛИТ,1958.-376 с. 
6. Дубровин  Б.А. и др. Современная геометрия:Методы и приложения: Учебное пособие 
для вузов / Б. А. Дубровин, С. П. Новиков, А. Т. Фоменко.-М.:Наука,1979.-759  
7. Холл, М. Теория групп The Theory of Groups/М. Холл ; пер. с англ. : Н. В. Дюмина, З. П. 
Жилинской ; под ред. Л. А. Калужнина.-М.:Издательство иностранной литературы,1962.-
468 с. 
Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 

Название– Теоретические дополнения алгебра Ли для для задач дефференциальной 
геометрии 
Код дисциплины -TDALZDG 5303 
Тип дисциплины –БД/КВ 
Год обучения  - 1-й 
Семестр обучения  - 2 
Количество  кредитов –  2 кредита 
Ф.И.О лектора:  Кенжегулов Б.З. – доктор технических наук,  профессор. 
Цели  курса:  Формирование  у  студентов  представлений  о  дифференциальной 
геометрии, как одной из важнейших математических дисциплин, имеющей свой предмет, 
задачи и методы.Формирование у студентов знаний и умений, необходимых для освоения 
и  использования  методов  дифференциальной  геометрии  при  решении  теоретических  и 
прикладных  задач.Формирование  у  студентов  знаний  и  умений,  необходимых  для 
дальнейшего самообразования в области современной математики. 
Пререквизиты:математика 1,2, численные методы,исследование операций. 
Краткое  содержание  курса:  основные  понятия,  определения  и  свойства 
математических  объектов  в  области  дифференциальной  геометрии  и  топологии, 
формулировки  утверждений,  методы  их  доказательства,  возможные  сферы  применения 
изучаемых объектов. Элементы линейной алгебры. Векторная алгебра. Элементы теории 
линейных пространств и линейных операторов.Аналитическая геометрия. Дифференциал 
функции.  Касательное  расслоение.  Векторные  поля.  Кокасательное  расслоение. 
Дифференциальные  формы.  Группы  Ли.  Группы  матриц.  Алгебры  Ли.  Присоединенное 
представление  алгебры  Ли.  Алгебры  Ли  группы  Ли.Подгруппы  Ли  и  подалгебры  Ли. 
Однородные  пространства.  Присоединенная  группа.  Универсальная  обертывающая 
алгебра алгебры Ли. Разрешимые алгебры Ли. Нильпотентные алгебры Ли. Полупростые 
алгебры Ли. Форма Киллинга. Критерий Картана. Разложение полупростой алгебры Ли в 
сумму простых. Присоединенная группа полупростой алгебры Ли 
Компетенция:Сформулировать 
утверждения, 
методы 
их 
доказательства, 
возможные  сферы  применения  изучаемыхматематических  объектов  в  области 
дифференциальной геометрии и топологии. Решать задачи алгебры Ли, группыматриц. 
Рекомендуемая литература 
1. Винберг Э.Б. Линейные представления групп, М., Наука,1985. 
2. Кострикин А.И. Введение в алгебру, М., Наука, 1977. 
3. Кириллов А.А. Элементы теории представлений, М., Наука, 1978. 
4. Серр Ж.-П. Линейные представления конечных групп, М., Мир, 1970. 
5. Вейль А. Интегрирование в топологических группах и его применения, М., ИЛ, 1950. 
6. Виленкин Н.Я. Специальные функции и теория представлений групп. М., Наука, 1965. 
7. Желобенко Д.П. Компактные группы Ли и их представления, М., Наука, 1970. 
8. Наймарк М.А., Теория представлений групп. М., Наука, 1976. 
9. Кэртис И., Райнер И., Теория представлений конечных групп и ассоциативных алгебр, 
М., Наука, 1969. 
10. Смирнов В.И., Курс высшей математики, т.3, ч.1, М., Наука, 1967. 
11. Желобенко Д.П., Штерн А.И., Представления групп Ли. М., Наука, 1983. 
Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 
Название- Теория графов 
Код дисциплины - TG 5208 

Тип дисциплины – БД/КВ 
Год обучения  - 1-й 
Семестр обучения  - 2 семестр 
Количество  кредитов – 2 
Ф.И.О  лектора  –    Мырзашева  А.Н.-кандидат  технических  наук,  старший 
преподаватель 
 
Цель  курса:        дать  магистранту  систематические  знания  и  навыки  в  области 
оптимизационных задач теории графов. 
Пререквизиты: математика 1,2, численные методы,исследование операций. 
Краткое  содержание  курса:  Основные  понятия  теории  графов.  Связь  теории 
графов с предметной областью. Поиск путей в графе. Стратегии обхода графа в глубину и 
в  ширину.  Алгоритм  Тэрри  поиска  пути.Деревья.    Задачи  размещения.  Орграфы  и  сети. 
Паросочетания и покрытия. Эйлеровы графы. Гамильтоновы графы. Планарность графов. 
Раскраска графов 
Компетенция:  
• 
понятия  и  теоретические  основы  теории  графов,  классические  и  обобщенные 
постановки оптимизационных задач теории графов  
• 
применение  методов  оптимизации  к  задачам  теории  графов,  классические 
алгоритмы решения оптимизационных задач теории графов  
• 
область использования методов теории графов в геоинформационных системах  
• 
находить  кратчайшие  и  минимальные  пути  в  графе,  медианы  и  центры  графа, 
кратчайшее  покрытие  и  наибольшее  паросочетание,  а  также  покрытие  и  паросочетание 
максимального веса, находить оптимальную раскраску графа  
• 
построить остовное дерево минимального веса, остовный лес максимального веса; 
построить и проанализировать сетевой график  
• 
решать  задачи  о  назначениях  и  транспортную  задачу;  задачу  почтальона  на 
ориентированном, неориентированном и смешанном графе, задачу коммивояжера  
• 
уложить планарный граф на плоскости, определить, является ли граф планарным  
Рекомендуемая литература:  
1. 
Э. Майника. Оптимизационные задачи на сетях и графах. 
2. 
А.А.Новиков. Дискретная математика для программистов. – Питер, 2001. 
3. 
Р.Уилсон. Введение в теорию графов. – М.: Мир, 1977. 
4. 
Н.Кристофидес. Теория графов. Алгоритмический подход. – М.: Мир, 1977. 
5. 
Ф. Харари. Теория графов. – М.:Мир, 1973. 
6. 
К. Берж. Теория графов.  
7. 
В.Н. Нефедов, В.А. Осипова. Курс дискретной математики. – М.: МАИ, 1992. 
8. 
С.М.  Окулов.  Программирование  в  алгоритмах.  –  М.:  БИНОМ,  Лаборатория 
знаний, 2002. 
9. 
А.И.Белоусов,  С.В.Ткачев.  Дискретная  математика.  –  М.,  изд-во  МГТУ  им. 
Баумана, 2002. 
10. 
Б.Н. Иванов. Дискретная математика: алгоритмы и программы. – М.: Лаборатория 
базовых знаний, 2002. 
Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 
Название– Теория игр 
Код дисциплины -TI 5208 
Тип дисциплины – БД/КВ 

Год обучения:  1-й 
Семестр обучения: 2 семестр 
Количество  кредитов –  2 кредита 
Ф.И.О лектора: Абиров А.К-к.ф.-м.н., доцент  
Цели  курса:  Подготовка  выпускника  к  научно-исследовательской  и  творческой 
инновационной  деятельности  в  области  прогнозирования  развития  отдельных  секторов 
экономики,  бизнеса,  цен,  курсов  валют  и  прочих  экономических  показателей,  которые 
имели бы широкие и фундаментальные знания в экономике, математике, математической 
статистике,  методах  моделирования  технических  и  экономических  ситуаций,  принятия 
решений,  в  том  числе  и  управленческих,  в  условиях  недостаточности  информации, 
применению  математических,  физических  и  специальных  знаний  и  умений  к  своим 
исследовательским задачам. 
Пререквизиты: Математика 1,2, теория алгоритмов, численные методы. 
Краткое  содержание  курса:  Предмет  и  содержание  дисциплины  “Теория  игр“. 
Классификация  игр.  Антагонистические  игры.  Бескоалиционные  неантагонистические 
игры. Кооперативные игры. Позиционные игры 
Компетенция:  Основные  принципы  оптимального  поведения  в  условиях 
неопределенности.Как  применять  соответствующую  процессу  математическую  модель  и 
проверять  ее  адекватность;Основные  факты,  концепции,  принципы  теорий,  связанных  с 
теорией  игр.Самообучаться,  повышать  свою  квалификацию  и  мастерство.  Работать  с 
информацией 
в 
глобальных 
компьютерных 
сетях.Находить 
организационно-
управленческие  решения  в  нестандартных  ситуациях  и  нести  ответственность  за  них. 
Использовать  в  научной  и  познавательной  деятельности  профессиональные  навыки 
работы с информационными и компьютерными технологиями. 
Рекомендуемая литература 
1.
 
Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр.- М.:  Высшая   школа, 2000. 
2.
 
В.П.Акимов. Основы теории игр. Издательство МГИМО-Университет, 2008.  
3.
 
Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г.  Введение в прикладную теорию игр.- М.: Наука, 1981.  
4.
 
Розен В.В. Теория игр и экономическое моделирование. Саратов, 1996.  
Катулев А.Н., Северцев Н.А. Исследование операций: принципы принятия решений и 
обеспечение безопасности. Учеб. Пособие для вузов.- М.: Физико-математическая 
литература, 2000. 
5.
 
Морозов В. В., Сухарев А. Г., Федоров В. В., Исследование      операций       в задачах и 
упражнениях. М.: Высшая школа,1986. 
Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 
Название– Дополнительные главы численных методов 
Код дисциплины – DG 6204 
Тип дисциплины – ПД/КВ 
Год обучения:  1-й 
Семестр обучения: 3 семестр 
Количество  кредитов –  2 кредита 
Ф.И.О лектора: Рашбаев Ж.М-к.ф.-м.н., доцент 
Цели  курса:  изучение  современных  постановок  оптимизационных  задач  и 
овладение методами их решения  
Пререквизиты:Численные методы в рамках программы бакалавриата 

Краткое  содержание  курса:  Теория  линейных  задач  дополнительности. 
Численные методы решения линейных задач дополнительности. Теория нелинейных задач 
дополнительности и вариационных неравенств. Численные методы решения нелинейных 
задач  дополнительности  и  вариационных  неравенств.  Теория  линейных  задач 
полуопределенного  программирования.  Численные  методы  решения  линейных  задач 
полуопределенного программирования 
Компетенция:  
•
 
Применяет разностные методы решения 
•
 
Проводит исследования устойчивости и сходимости разностных схем для основных 
классов уравнений математической физики 
•
 
Применяет математический аппарат для решения поставленных задач 
•
 
Способен применить соответствующую процессу математическую модель ипроверить 
ее адекватность, провести анализ результатов моделирования, принять решение на 
основе полученных результатов 
•
 
Применять полученные знания на практических задачах 
Рекомендуемая литература 
1.  Попов Л.Д. Введение в теорию, методы и экономические приложения задач о 
дополнительности. Учебное пособие. Екатеринбург. 2001.  
2.  Базара М., Шетти К. Нелинейное программирование. Теория и алгоритмы. М.: Мир, 
1982. 
3.  Коннов И.В. Методы решения конечномерных вариационных неравенств. Курс лекций. 
Казань 1998. 
4.  Белолипецкий А.А., Горелик В.А. Экономико-математические методы. М.: Изд. центр 
«Академия», 2010. 
5.  Васильев О.В., Аргучинцев А.В. Методы оптимизации в задачах и упражнениях. – М.:      
Физматлит, 1999. 
6. Алексеев В.М., Галлеев Э.М., Тихомиров В.М. Сборник задач по оптимизации. – М.: 
Наука, 2008. 
Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 
Название – Численные методы дифференциальных уравнений частных производных 
Код дисциплины - ShMDUShP 5204 
Тип дисциплины - ПД/КВ 
Уровень курса/дисциплины:  1 курс  
Год обучения:  1-учебный год 
Семестр обучения: 3 семестр 
Количество  кредитов – 2 кредит 
Ф.И.О лектора – Рашбаев Ж.М- к.ф.-м.н., доцент 
Цели курса: формирование систематических знаний в области численных методов 
решения задач математического анализа, алгебры и математической физики на ЭВМ. 
Пререквизиты:Численные  методы  в  рамках  программы  бакалавриатаКраткое 
содержание  курса:Системы  линейных  алгебраических  уравнений.        Нелинейные 
уравнения  и  системы  нелинейных  уравнений. Интерполяция  и  наилучшие  приближения. 
Дифференцирование  и  интегрирование  функций.  Обыкновенные  дифференциальные 
уравнения.  Уравнения  математической  физики.Численные  методы  дифференциальных 
уравнений частных производных. 
Компетенция:  

•
 
Владеет навыками самостоятельного анализа и решения теоретических и практических 
задач,  связанных  с  численным  решением  краевых  задач  математической  физики 
методом конечных элементов 
•
 
Владеет навыками применения стандартных пакетов программ для решения задач  
•
 
Способен применить соответствующую процессу математическую модель и проверить 
ее адекватность, провести анализ результатов моделирования, принять решение на 
основе полученных результатов 
•
 
Применять полученные знания на практических задачах 
Рекомендуемая литература:  
1.
 
Рашбаев 
Ж.М. 
 
 
Сандық 
әдістер 
курсынан 
лабораториялық                                                     
практикум,  Алматы,  « Ғылым», 2002 ж. 
2. Бахвалов Н.С. и др. Численные методы в задачах и упражнениях. -М.:Высшая 
школа.2000. 
3. Вержбицкий В.М. Численные методы. Математический анализ и ОДУ.–М.: Высшая 
школа. 2001.  
4. Вержбицкий В.М. Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения.–М.: 
Высшая школа. 2000.  
5. Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика. – М.: Академия. 2000. 
6. Копченова Н.В., Марон И.А. Вычислительная математика в примерах и задачах. –М.: 
Наука. 1972.  
7. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. Т.1.-М.: "Наука".1966. 
8. Столяров А., Столярова Е. Шпаргалка по Excel 7.0. – М.: "Вербо".1997. 
9. Гриненко Е.В., Емельянова М.В., Пушечкин Н.П. Численные методы (учебно-
методическое пособие).- Славянск-на-Кубани. «Берегиня». 2003. ч.2 Изд.СГПИ. 2005.  
Методы  проведения  занятий:  традиционные  методы  обучения  –  лекционные  и 
практические  занятия;  интерактивные  методы  –  работа  с  подгруппами,  дебаты, 
презентация, использование интерактивной доски. 
Методы  оценки:  буквенно-рейтинговая  система  по  100-  балльной  шкале, 
промежуточный контроль, экзамен, итоговая аттестация. 
Язык обучения: казахский, русский. 
 
Название– Новые технологии программирования 
Код дисциплины - NTP 5210 
Тип дисциплины – БД/КВ 
Год обучения:  1-й 
Семестр обучения: 2 семестр 
Количество  кредитов – 3  
 
Ф.И.О лектора–Ж.М.Рашбаев-к.ф.-м.н., доцент 
Цели курса: изучение и практическое освоение общих принципов и современных 
методов технологии программирования. 
Пререквизиты:Программирование,  
Краткое содержание курса: 
Понятие  программного  средства.Технология  программирования  и  основные  этапы  ее 
развития.  Проблемы  разработки  сложных  программных  систем.  Организация  процесса 
проектирования  программного  обеспечения.  Методы  проектирования  программного 
обеспечения.  Технология  создания  программного  кода.  Технологические  средства 
разработки программного обеспечения  
Инструментальная среда разработки. 
Компетенция:  
• 
знает технологию разработки алгоритмов и программ, методы отладки и решения 
задач  на  ЭВМ  в  различных  режимах,  основы  объектно-ориентированного  подхода  к 
программированию 

• 
ставит  задачу  и  разрабатывает  алгоритм  ее  решения,  использует  прикладные 
системы программирования, разрабатывает основные программные документы 
• 
работает  с  современными  системами  программирования,  включая  объектно-
ориентированные 
Рекомендуемая литература 
1.
 
Г.С. Иванова. Технология программирования: Учебник для вузов. – 3-е изд., 
стереотип. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э Баумана, 2006. – 336 с.: ил. 
2.
 
 Мартынов Н.Н. Программирование для Windows на C/C++. Том 1. -М.: ООО 
«Бином-Пресс», 2004. - 528 с.: ил. 
3.
 
Г.С. Иванова, Т.Н. Ничушкина, Е.К.Пугачев. Объектно-ориентированное 
программирование: Учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп./Под. 
Ред.Г.С.Ивановой. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э Баумана, 2003. – 368 с., ил. 
4.
 
С.А. Орлов. Технологии разработки программного обеспечения: Учебник. - СПб.: 
Питер, 2002 – 464 с. : ил. 
5.
 
Брауде Э. Технология разработки программного обеспечения. - СПб.: Питер, 2004.. 
6.
 
Боггс У, Боггс М. UML и RationalRose 2002. – М.: Издательство ЛОРИ, 2004.  

жүктеу/скачать 6,53 Mb.

Достарыңызбен бөлісу: