Информационно-измерительная техника в медицине
жүктеу/скачать 0,92 Mb.
|
- Бұл бет үшін навигация:
- 5.4 Определение основных статистических характеристик с использованием электронных таблиц Excel
В частности, пакет SPSS создавался еще для "больших" машин и последовательно переводился для работы в среде 00$, а затем Windows. Пакет хорошо отработан, приближается по своим возможностям к профессиональным пакетам, и реализация статистических процедур хорошо приспособлена к практической работе. Пакет Statistiса специально создавался для работы в среде Windows. Отличается наиболее развитым интерфейсом с пользователем; богатыми графическими возможностями. Пакет STATGRAPHICS разрабатывался для работы в среде DOS, а затем был адаптирован к операционной системе ‚. По своим характеристикам пакет занимает промежуточное положение между SPSS и Statistika. Электронная таблица. Ехсеl включена в рассмотрение ввиду широкого распространения при простейшем статистическом анализе данных. Важным преимуществом пакета Ехсеl является его русифицированность. Поэтому, в частности, пакет Ехсеl может быть также использован и при оформлении результатов работы. Заметим, что в настоящее время появляются новые версии рассматриваемых пакетов. Цифры 1—4 в таблице отражают экспертную оценку автора пре имуществ одного пакета перед другими (1 — высшая степень). Учитывая, что наиболее простым по освоению является электронные таблицы Excel поэтому далее будут рассмотрены методы обработки медицинских данных с использованием этого пакета, а методы непараметрической статистики с использованием пакета Statistica. 5.4 Определение основных статистических характеристик с использованием электронных таблиц Excel Демонстрационный пример 1. Рассмотрим две группы больных тахикардией, одна из которых (контрольная) получала традиционное лечение, другая (исследуемая) получала лечение по новой методике. Ниже приведены частоты сердечных сокращений (ЧСС) для каждой группы (ударов в минуту).
Требуется провести статистический анализ этих данных. Решение Для проведения статистического анализа, прежде всего, необходимо ввести данные в рабочую таблицу. Открываем новую рабочую таблицу. Вводим в ячейку А1 слово «Контроль». Затем в ячейки А2:А8 — соответствующие значения ЧСС. Аналогично в ячейки В1:В8 вводим значения ЧСС исследуемой группы. Отметим, что рассматриваемые группы больных со статистической точки зрения являются выборками. Выборка — группа элементов, выбранная для исследования из всей совокупности элементов. Задача выборочного метода состоит в том, чтобы сделать правильные выводы относительно всего собрания объектов, их совокупности. Например, врач делает заключения о составе крови пациента на основе анализа ее нескольких капель. При статистическом анализе, прежде всего, необходимо определить характеристики выборки, и важнейшей является среднее значение. Среднее значение (Хс, М) — центр выборки, вокруг которого группируются элементы выборки. Для определения среднего значения в контрольной группе необходимо установить табличный курсор в свободную ячейку (А9). На панели инструментов нажать кнопку Вставка функции. В появившемся диалоговом окне Мастер функций выбрать категорию Статистические и функцию СРЗНАЧ, после чего нажать кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СРЗНАЧ за серое поле мышью отодвинуть вправо на 1—2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши ввести диапазон данных контрольной группы для определения среднего значения (А2 : А8). Нажать кнопку ОК. В ячейке А9 появится среднее значение выборки — 145,714. В качестве упражнения требуется в ячейке В9 определить среднее значение ЧСС для исследуемой выборки. Упражнение 1 Табличный курсор установить в ячейку В9. На панели инструментов нажать кнопку Вставка функции (ƒх). В появившемся диалоговом окне выбрать категорию Статистические и функцию СРЗНАЧ, после чего нажать кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СРЗНАЧ за серое поле Мышью отодвинуть вправо на 1—2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши ввести диапазон данных для определения среднего значения (В2:В8). Нажать кнопку ОК. В ячейке В9 появится среднее значение выборки — 125,571. Следующей по важности характеристикой выборки является мера разброса элементов выборки от среднего значения. Такой мерой является среднее квадратичное или стандартное отклонение. Стандартное отклонение (среднее квадратическое отклонение) — параметр, характеризующий степень разброса элементов выборки относительно среднего значения. Чем больше среднее квадратическое отклонение, тем дальше отклоняются значения элементов выборки от среднего значения. Стандартное отклонение обычно обозначается буквой σ (сигма). Для определения стандартного отклонения в контрольной группе необходимо установить табличный курсор в свободную ячейку (А10). На панели инструментов нажать кнопку Вставка функции. В появившемся диалоговом окне Мастер функций выбрать категорию Статистические и функцию СТАНДОТКЛОн, после чего нажать кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СТАНДотклон за серое поле мышью отодвинуть вправо на 1—2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши ввести диапазон данных контрольной группы для определения стандартного отклонения (А2:А8). Нажать кнопку ОК. В ячейке А10 появится стандартное отклонение выборки — 12, 29В. Существует правило, согласно которому при отсутствии артефактов данные должны лежать в диапазоне М (в примере 145,7+/-36,9) В качестве упражнения требуется в ячейке В10 определить стандартное отклонение ЧСС для исследуемой выборки. Упражнение 2 Табличный курсор установить в ячейку В1О. На панели инструментов нажать кнопку Вставка функции. В появившемся диалоговом окне выбрать категорию Статистические и функцию СТАНДОТКЛОН, после чего нажать кнопку ОК. Появившееся диалоговое окно СТАНДОТКЛОН за серое поле мышью отодвинуть вправо на 1 —2 см от данных (при нажатой левой кнопке). Указателем мыши ввести диапазон данных для определения стандартного отклонения (В2:В8). Нажать кнопку ОК. В ячейке В10 появится стандартное отклонение выборки — 10,277 жүктеу/скачать 0,92 Mb. Достарыңызбен бөлісу:
|