5.
Информационная база о ресурсных
характеристиках деталей,
агрегатов
,
локомотива
1.
Число локомотивов i=
1, …, N
2.
Моделирование
пробега L
jj
3.
Корректировка с
учетом
взаимосвязи L
jj
и
∆L
jj
4.
Моделирование
годового пробега ∆L
jj
6.
Моделирование
потоков отказов m-й
детали на пробеге до
списания локомотива
7.
Прогноз потребного
количества запасных
частей при данных N,
L
jj
и ∆L
jj
8.
Формирование серий
испытаний (варьирование N,
L
jj
и ∆L
jj
и др,)
9.
Оценка стабильности результатов
моделирования
10.
Рекомендации по расчету запасных
частей для различных ПЛХ
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
243
В блоке 7 производится расчет потребного количества запасных частей на основе
смоделированных потоков отказов для N локомотивов, при этом для каждого i-го
локомотива известны начальный пробег на начало планируемого года (квартала) Ljj и
соответственно планируемый или прогнозируемый годовой (квартальный) пробег ∆Ljj
(рисунок 3).
Серия, номер
локомотива
L
I -1 j
L
i-1 j
+ ∆ L
i-1 j
n от
i -1
1
L
i j
∆L
i j
i
2
L i+1 j L i+1 j +
∆L
i + 1 j
i+1 0
50 100 150 200 L,тыс.км
Рисунок 3 - Результаты моделирования потоков отказов детали и годовых
пробегов локомотива
Суммирование числа отказов (замен) деталей n
i
, по всем N локомотивам позволяет
определить потребное количество запасных частей.
Для учета влияния возможной вариации основных факторов (Ljj , ∆Ljj, N и т.д.) на
потребное количество запасных частей предусмотрено формирование серий испытаний
(блок 8). Для малых выборок (малых предприятий) важно проводить оценку
стабильности результатов моделирования с использованием статистических методов (блок
9). Под стабильностью результатов будем понимать следующее: если при заданных
параметрах распределений наработок деталей (т.е. потоков отказов) и определенных
ограничениях на начальные и годовые пробеги изменение количества реализаций начиная
с какого-то момента приводит к тому, что наблюдается устойчивая принадлежность
дисперсий к одной (генеральной) совокупности и отсутствует систематические ошибки
средних значений, то указанное число реализаций N является границией стабильности
результатов моделирования. Помимо рассмотренных этапов оценки стабильности
результатов моделирования для решения поставленной задачи можно воспользоваться
методом однофакторного дисперсионного анализа.
Таким образом, общую процедуру оценки стабильности результатов моделирования
удобно представить в виде блок-схемы (рисунок 4).
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
244
Рисунок 4 - Блок-схема принятия решений на основе прогнозе потребности в
запасных частей
Выводы
Проведено обобщение результатов с целью выработки рекомендаций по
использованию предложенной методики для расчета потребности в запасных частях для
различных предприятий локомотивного хозяйства
Прогнозирование
потребности в запасных
частях
Расчет матрицы
затрат на запасные
части
Определение допустимой
величины затрат на запасные
части
Имеется
доминирующая
стратегия?
Форматирование
ситуаций принятия
решений
Есть возможность
оценить
вероятности
условий
Минимизация
средне-
взвешенных затрат
Минимизация
максимального
риска
Выбор варианта прогноза
потребности в запасных частях
max
min
a
a
а
〈
〈
∗
∗
〈 a
a
min
∗
〉 a
a
min
Разработка
мероприятий по
сокращению
потребности
Меры по
дополнительном
у привлечению
запасных частей
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
245
ЛИТЕРАТУРА
1. Бережной В.И., Бережная Е.В. Методы и модели управления материальными потоками
микрологистической системы автопредприятия. Ставрополь, Интеллект-сервис, 1996, 155 с.
УДК 33.581.629.421
Агитаев Алтынбек Амангельдинович – соискатель (Алматы, КазАТК)
МЕТОДЫ ОЦЕНКИ НАДЕЖНОСТИ ЛОКОМОТИВОВ (АГРЕГАТОВ, ДЕТАЛЕЙ)
И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТРЕБНОСТИ В ЗАПАСНЫХ ЧАСТЯХ
ПРЕДПРИЯТИЙ ЛОКОМОТИВНОГО ХОЗЯЙСТВА
Существующие методы оценки надежности локомотивов и прогнозирования
потребности в запасных частях предприятий локомотивного хозяйства весьма
разнообразны и дают противоречивую информацию в их оценке.
На основе проведенных нами исследований и в результате обобщения
существующих методик и практического опыта разработана принципиальная блок-схема
расчета номенклатуры и потребного количества запасных частей и агрегатов к
локомотивам (рисунок. 1).
В блоках I и II формируется справочно-информационная база для проведения
расчетов, которая включает три различных источника: ретроспективную информацию о
ранее выпускавшихся локомотивах, результаты различного рода испытаний деталей,
позволяющие определить параметры их ресурса, данные об эксплуатации
подконтрольных групп локомотивов.
В блок II включен комплекс взаимосвязанных расчетных методик определения
потребного количества запасных частей, оборотного фонда агрегатов и узлов, и
производственных запасов запасных частей на базе моделирования надежности
локомотивов и их годовых пробегов. Данные методики подробно рассмотрены в работе
/1/.
В блоке III оптимизируется номенклатура запасных частей, агрегатов и узлов,
входящих в состав производственных запасов локомотиворемонтного предприятия.
В блоке IV проводится совместная обработка результатов, полученных в блоках II и
III, а также результатов моделирования периодичности технических обслуживании,
стратегий ремонта, стратегий развития системы ТО и ремонта /2/. В этом же блоке
учитываются и возможные изменения в условиях эксплуатации подвижного состава.
Данная схема расчетов позволяет увязать процессы моделирования материальных
ресурсов (запасных частей, агрегатов) и оценки показателей производства (коэффициента
выпуска, годовых пробегов и провозных возможностей предприятия локомотивного
хозяйства и т.д.).
На базе прогнозных значений годовых пробегов, объемов транспортной работы
локомотивов и норм расхода материальных ресурсов определяют прогноз общей
величины потребляемых материальных потоков (элекроэнергии и топлива, смазочных
материалов и др.) предприятием локомотивного хозяйства.
Прогноз потребности в электроэнергии и топливе выполняется по каждой модели
подвижного состава или укрупнено путем прогнозирования фактического удельного
расхода топлива на единицу транспортной работы. Прогноз удельного расхода топлива
производится с использованием комплекса трендовых моделей /3/. Прогнозное значение
общей
потребности
в
топливе
предприятием
локомотивного
хозяйства.
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
246
Совместная обработка
(комбинирование методов)
Определение
производственных запасов
запасных частей
Номенклатура запасных
частей (группа А)
Номенклатура агрегатов,
частей (группа А,В)
Номенклатура запасных
частей (группа С)
Корректировка
Формирование информационно-справочной базы данных
Оценка оборотного фонда
агрегатов и узлов
Расчет количества
запасных частей
Система ТО
и ремонта
Стратегия
развития
Условия
эксплуатации
2.2
2.3
2.4
4.4
4.5
4.6
3.1
3.2
3.3
4.2
4.1
2.1
IV
II
III
Рисунок 1 – Блок-схема расчетов потребного количества и формирования номенклатуры запасных частей, агрегатов и узлов подвижного состава
I
Ретроспективная
информация
Эксплуатация
подвижного состава
Проектирование, испытание и т.д.
новой техники
1.1
1.2
1.3
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
247
Рисунок 2 – Общая схема прогнозирования потребляемых материальных потоков предприятием локомотивного хозяйства
II. Формирование
информационной базы
III. Моделирование потребляемых
материальных потоков
I.Исходная информация
IV.Моделирование
надежности
подвижного состава
Прогноз коэф-
фициента выпуска
локомотивов
Прогноз годовых
пробегов
Прогноз
транспортной
работы
Прогноз потребляемого
потока запасных частей
Прогноз потребляемого
потока агрегатов
Прогноз потребляемого
потока топлива,
электроэнергии
Прогноз потребляемого
потока смазочных и
эксплуатационных
материалов
Моделирование
перевозочного процесса
Моделирование
показателей долговечности
деталей, агрегатов,
Моделирование потоков
отказов деталей
Моделирование потоков
отказов агрегатов
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
248
Рт = n уд(Т) *Р,
где n уд(Т) - прогнозное значение удельного расхода топлива на прогнозный период Т$
Р - прогнозное значение грузооборота, ткм/
Прогноз потребности в смазочных и других материалах выполняется исходя из
прогнозного значения общей потребности в электроэнергии и топливе и норм расхода
этих материалов.
Общая схема прогнозирования потребляемых материальных потоков представлена
на рисунке2.
Выводы
Использование единой информационной базы для прогнозирования надежности
производства транспортных услуг и объемов, потребляемых при этом материальных
потоков, обеспечивает условия для практического внедрения логистического подхода к
принятию плановых решений о развитии предприятий локомотивного хозяйства.
ЛИТЕРАТУРА
1. Сабетов А.,Агитаев А.А. Современное состояние локомотивного хозяйства после этапов
реструктуризации железных дорог Казахстана. /Ташкент, Сб. трудов ТашИИТ, 2008, №98, с.72-76.
2. Перечень нормативной технической документации утвержденной МТК РК, АО ''НК
КТЖ'', ТОО '' МЕДИЯ ТРАНСПОРТ. Алматы, 2006, 198 с.
3. Методика определения норм расхода элетроэнергии, топлива на эксплуатационные
нужды ЦГ31.07.2002. Алматы, 2006, 198 с.
УДК 654.345
Балатаев Асан Асилбекович – аспирант (Алматы, КазЭУ)
СТРАТЕГИЯ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ КОММЕРЧЕСКОГО БАНКА
Успешное функционирование кредитной организации в условиях риска возможно
при разработке особого механизма принятия решений, позволяющего определить
величину потенциальных потерь, которую кредитная организация может на себя принять,
а также оценить, насколько ожидаемая доходность оправдывает риск. Следовательно,
необходима разработка конкретных мероприятий, позволяющих снизить влияние фактора
риска. Данная задача решается посредством создания системы управленияриском, которая
бы позволила руководству банка выявить, локализовать, измерить и проконтролировать
тот или иной риск и тем, самым минимизировать его влияние /1/.
Обеспечение устойчивости функционирования коммерческих банков вызывает
необходимость разработки ими стратегии развития, в которой должны найти отражение
цели развития банка, политика по основным направлениям деятельности банка, механизм
реализации этой политики и организация системы маркетингового мониторинга.
Некоторые банковские учреждения имеют намерения обеспечить более быстрый рост
капитала, другие же предпочитают стремиться к минимизации риска и поддерживать
имидж надежного банка при невысоком уровне выплат процентов и дивидендов. И в том и
в другом случае процесс управления риском, являясь неотъемлемой частью всей системы
финансового менеджмента, выделяется в специфическую стратегию со своими
принципами, целями, задачами и т.д.
Термин «стратегия» применительно к экономической системе впервые был
использован А.Чандлером в книге «Стратегия и структура». Дальнейшее использование
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
249
этого понятия и экономические исследования предпринимательских стратегий связаны,
прежде всего, с именами П.Дракера и М.Портера.
Стратегию управления банком в самом широком смысле понимают как
обобщающую модель действий, ориентированную на его долгосрочное развитие.
Стратегия управления реализуется в процессе принятия управленческих решений,
способах достижения поставленных целей, а также в общем направлении использования
средств. Достижение ранее поставленной цели предполагает выработку новой цели и,
соответственно, новой стратегии. Таким образом, последовательное достижение цели –
максимальная прибыль при сохранении приемлемого для акционеров банка уровня риска
– предплагает постоянный поиск новых возможностей дальнейшего роста, повышения
прибыльности и более эффективного планирования и контроля. А потому банковская
стратегия не является чем-то одназначным, раз и навсегда сформулрованным и
выработанным, а представляет собой определенный уровень системы целей организации.
Цель банка определяет количественные и качественные ориентиры его развития,
оценка степени реализации которых позволяет судить в конечном итоге об эффективности
и адекватности разработанной стратегии. Цель банка должа быть строго определенной,
простой, амбициозной, реалистической, изеряемой. Если цель не поддается измерению
теряется смысл ее постановки.
При теоретическом подходе к расшировке понятия «стратегия» можно выделить две
основные составляющие, при объединении которых получается его полноценное
определение:
- управленческая составляющая;
- концептуальная составляющая.
В управленческом смысле понятие «стратегия» достаточно конкретно. Оно
напрямую связано с определением таких характеристик ак сроки осуществления того или
иного комплекса мероприятий, оговоренный объем финансовых ресурсов на их
проведение, различные банковские показатели (ликвидности, доходности) на которые
следует ориентироваться в осуществлении указанных мероприятий /2/.
Концептуальная составляющая стратегии банаявляется гораздо более трудно
формализуемым понятием и в общем случае оно представляет собой комплекс целей,
сформулированых в общих чертах, достижение которых банк считает своей задачей,
причем необязательно задачей первоочередной. Данный комплекс целей в ряде
источников определяется как миссия банка, которая включает в себя следующие
компоненты:
- цельобразования банка;
- роль банка в экономике конкретного региона;
- роль банка в обществе;
- идеологию, которой придерживается банк при осуществлении различных операций
на рынке финансовых услуг;
- место банка в перспективе по отношению к другим субъектам экономической и
социальной системы.
Миссия банка формулируется на бессрочный период, и, в случае необходимости,
может меняться в соответствии с внешними или внутренними факторами. Допускаются и
единоразовые отклонения от сформулированной миссии банка, в случае их
целесообразности, но с обязательным сохранением ее в целом или в какой-либо части.
Концепция стратегии непосредственным образом связана с характером и степенью
интенсивности конкурентной борьбы на рынке банковских услуг. При малоинтенсивной
конкуренции главной проблемой стратегии банка является управление ресурсами, прежде
всего капиталом. Такая стратегия предполагает выбор направлений для инвестирования,
формирования кредитного портфеля и соответственно носит название «портфельной». Ее
характеристиками выступают: приоритетное управление ликвидностью баланса; отказ от
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
250
оказания нерентабельных и высокорискованных услуг; создание дочерних банков и
поглощение других кредитных институтов; использование преимуществ эффекта
синергетизма между имеющимися в портфеле объектами инвестирования.
В условиях необходимости эффективной конкуренции приоритет стратегического
управления от инвестиционного портфеля перемещается на достижение высокой
конкурентоспособности, а сама стратегия из портфельной превращается в конкурентную,
которая может быть ориентированна либо на потребителя, либо на производство
банковских продуктов и услуг. В настоящее время, в условиях усиления конкуренции и
превращения банковских рынков в странах с развитой рыночной экономикой в рынки
покупателя, коммерческие банки и другие институты банковского рынка строят свою
конкурентную стратегию на основе концепции маркетинга, ориентируясь, прежде всего на
удовлетворение покупательских потребностей. Данное обстоятельство позволяет банку
знать своих потенциальных клиентов и их потребности, что в условиях
перенасыщенности рынка кредита не приводит к невостребованности банковских
продуктов. Помещение клиента в центр банковской стратегии означает четкое
определение объемов предоставляемых услуг в сочетании с детальной сегментацией
рынка и соответствующей дифференциацией банковского производства /3/.
Надежность клиентов позволяет банку минимизировать все партнерские риски и
повысить качество обслуживания. В настоящее время очень ограниченное число банков
разрабатывает свою стратегию с обязательным присутствием концептуальной
составляющей. Большинство банков ориентируется в первую очередь на достижение
краткосрочных целей. В этом случае резко снижается эффективность и устойчивость
развития, осложняется выход на достойный уровень среди региональных банков, а также
достижение параметров международных стандартов.
Стратегическое управление рисками реализуется посредством специальной системы
(рисунок 1). Система управления риском охватывает уровень стратегического управления,
уровень организационных подразделений и их взаимодействие в случае осуществления
сложной операции. Системный подход к управлению рисками объективно необходим в
силу того, что мероприятия риск-менеджмента затрагивают все существенные отношения
и связи банка.
Преимущества системного подхода заключаются в том, что появляется возможность
увидеть критические переменные и ограничения, а также их взаимодействие друг с
другом. Нельзя рассматривать ни один элемент, явление или проблему без учета
последующих взаимодействий с прочими элементами.
Эффективность системы управления банковскими рисками неотделима от
эффективности всей системы управления коммерческими банком, а потому может быть
оценена по степени достижения намеченных целей, конечным результатам деятельности,
принятия решения. Одновременно с этим, эффективность рассматриваемой системы
оценивается по специфическим критериям: доходу от рисковых операций, качеству
подсистемы адаптации, обоснованности использования механизмов регулирования
принимаемого банком риска.
ҚККА Хабаршысы № 4 (53), 2008
251
-
Рисунок 1 - Система управленя банковскими рисками
Информация о внешней среде
Выявление экзогенных факторов риск
ов
Выбор стратегии
управления рисками
Прогнозирование результата управления
Локализация рисков
Учет склонности к
рискам
Установление
нормативов
Ценообразование
на банковские
продукты с учетом
риска
Распределение
полномочий при
принятии
решений по
отдельным
операциям
Реализация подсистемы адаптации к рискам
Соотношение величины риска с предполагаемой доходностью
Разработка системы адаптации к рискам
Выявление отрицательных отклонений
Цели управления рисками
Анализ факторов, влияющих
на управление рисками
Оперативная информация о
состоянии банка
Выявление эндогенных факторов риска
Качественная
оценка рисков
Оценка
вероятности
потерь
Анализ
областей
рисков
Методика
VAR
Система
RAROC
Анализ
устойчивости
банка
Сопоставление результатов управления
рисками с плановыми целями и прогнозом
Принятие корректирующих действий
Мониторинг
Банковский аудит
Выработка рекомендаций по повышению эффективности управления рисками
Система
внутреннего
управленческого
учета и
финансового
анализа
Управление
активами и
пассивами с
учетом
приемлемого
уровня рисков
|