Кездейсоқ шамалар үлестірулерінің негізгі заңдары Биномиалдық үлестіру



бет5/5
Дата06.01.2022
өлшемі163,33 Kb.
#12179
1   2   3   4   5
0

1

2





















a параметрінің әр түрлі мәндері үшін биномиалдық үлестіру көпбұрыш-тары 5.3.1‑суретте көрсетілген. m-нің ең үлкен ықтималдылық мәні:

шартынан анықталады.

Егер бүтін сан болса, онда m-нің және екі мәндерінде ықтималдық максимум болады;

егер болса, онда ‑де ықтималдық максимум болады;



егер бүтін сан болмаса (), онда m= – бүтін бөлігінде ықтималдық максимум болады.

Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шамалардың мысалдары

  1. уақыт ішінде радиоактивті заттың ыдырауларының саны.

  2. уақыт ішінде ауданы -ке тең бетке түсетін элементар ғарыштық бөліктердің саны.

  3. уақыт ішінде телефон станциясында сөйлесулерге тапсырыстар саны.

Пуассон заңы бойынша үлестірілген кездейсоқ шаманың математика-лық күтімін және дисперсиясын анықтау үшін оның (5.2.1) туындатқыш функциясын табамыз:

Алынған өрнектегі қосынды exp экспонентаның қатарға жіктелуі, сондықтан туындатқыш функция тең:



Сонда Пуассон үлестіру үшін туындатқыш функциясы:



болып жазылады.



Оның бірінші және екінші туындыларын табамыз:



Әрі қарай, (5.2.2)-(5.2.4) туындатқыш функциясы қасиеттеріне сәйкес, аламыз:



(нормалдану шарты),



Сонымен, аламыз:







Пуассон үлестіруін (5.1.1) биномдық үлестіруі үшін үмтылғанда шек секілді қарастыруға болады,бірақ көбейтінді :

Осы негізде Пуассон үлестіруін басқаша сирек құбылыстар заңы деп те атайды ().

(5.3.6) тағайындауының дұрыстығын дәлелдейміз, ол үшін пара-метрлерімен биномдық заң бойынша үлестірілген математикалық күтімі:

ал әрбір тәжірибедегі А оқиғасының пайда болу ықтималдығы



мәндеріне тең X кездейсоқ шамасын қарастырамыз.



Бірдей шарттардағы оқиғасының тәуелсіз тәжірибелерде пайда болуының ықтималдығын (5.1.1) формуласымен анықтаймыз:

Осы өрнекті болса шекке көшу ыңғайлы болу үшін мынаған түрлендіреміз:



Бірінші бөлшек және соңғы бөлшектің бөлімі болса және ақырлы -де бірге тең екендігі қарапайым белгілі. Соңғы бөлшектің алымының шегін exp мәніне тең болатындай түрлендіруге болады:



Демек, (5.3.7) өрнегінің болғандағы шегі тең:



(5.3.8) нәтижесінде (5.3.6) тағайындауының дұрыстығы расталды – Пуассон үлестіруі биномдық үлестіру үшін шектік болады. Есептеулердің ықшамдалуы тұрғысынан биномдық үлестірудің пуассондық жуықтауы дұрыстығы жөніндегі мысалды қарастырамыз.

5.3.1-мысал. Аппаратураның құрамында элементтер бар. Элементтер бір-бірінен тәуелсіз ықтималдықпен істен шығады. Ең болмағанда, бір элемент тоқтаса, аппаратура істен шығады. Аппаратураның істен шығуының ықтималдығы қандай?

Шешуі. Істен шыққан элементтердің саны – X кездейсоқ шамасы. Осы шама 5000, параметрлерімен биномдық заң бойынша үлестірілген. Аппаратураның істен шығуын А деп белгілейміз. А оқиғасы орындалады, ең болмағанда, бір элемент істен шықса,



Элементтер саны үлкен және ықтималдық аз болғандықтан, Пуассон үлестіруіне ,001=5 параметрімен көшеміз. ықтималдығы (5.3.8) формуласымен анықталады. Ізделінді ықтималдық қарама-қарсы оқиғаның ықтималдығы-на тең:



=.

Достарыңызбен бөлісу:
1   2   3   4   5




©emirsaba.org 2024
әкімшілігінің қараңыз

    Басты бет