Системы линейных уравнений.
Исторически первым, наиболее распространенным методом решения систем линейных уравнений является метод Гаусса, или метод последовательного исключения неизвестных.
Сущность этого метода состоит в том, что посредством последовательных исключений неизвестных данная система превращается в ступенчатую (в частности, треугольную) систему, равносильную данной.
При практическом решении системы линейных уравнений методом Гаусса удобнее приводить к ступенчатому виду не саму систему уравнений, а расширенную матрицу этой системы, выполняя элементарные преобразования над ее строками. Последовательно получающиеся в ходе преобразования матрицы обычно соединяют знаком эквивалентности.
Рассмотрим систему трех уравнений с тремя неизвестными
Решить систему уравнений методом Гаусса:
x + y – 3z = 2,
3x – 2y + z = - 1,
2x + y – 2z = 0.
Решение.
Выпишем расширенную матрицу данной системы
и произведем следующие элементарные преобразования над ее строками:
а) из ее второй и третьей строк вычтем первую, умноженную соответственно на 3 и 2:
~ ;
б) третью строку умножим на (-5) и прибавим к ней вторую:
.
В результате всех этих преобразований данная система приводится к треугольному виду:
x + y – 3z = 2,
-5y + 10z = -7,
- 10z = 13.
Из последнего уравнения находим z = -1,3.
Подставляя это значение во второе уравнение, имеем y = -1,2.
Далее из первого уравнения получим x = - 0,7.
Ответ: (-0,7; -1,2; -1,3)
Системы m линейных уравнений с n неизвестными
Система линейных уравнений имеет вид:
a11 x1 + a12 x2 +… + a1n xn = b1,
a21 x1 + a22 x2 +… + a2n xn = b2, … … … …
am1 x1 + am1 x2 +… + amn xn = bm.
Здесь аi j и bi (i = ; j = ) – заданные, а xj – неизвестные действительные числа. Используя понятие произведения матриц, можно переписать систему (5.1) в виде:
AX = B, (5.2)
где A = (аi j) – матрица, состоящая из коэффициентов при неизвестных системы (5.1), которая называется матрицей системы, X = (x1, x2,…, xn)T,
B = (b1, b2,…, bm)T – векторы-столбцы, составленные соответственно из неизвестных xj и из свободных членов bi.
Упорядоченная совокупность n вещественных чисел (c1, c2,…, cn) называется решением системы (5.1), если в результате подстановки этих чисел вместо соответствующих переменных x1, x2,…, xn каждое уравнение системы обратится в арифметическое тождество; другими словами, если существует вектор C= (c1, c2,…, cn)T такой, что AC B.
Система (5.1) называется совместной, или разрешимой, если она имеет по крайней мере одно решение. Система называется несовместной, или неразрешимой, если она не имеет решений.
Матрица
A = ,
образованная путем приписывания справа к матрице A столбца свободных членов, называется расширенной матрицей системы.
Достарыңызбен бөлісу: |